Topic Scope Builder

Identity

• Skill ID: S01
• Slug: topic-scope-builder
• Directory: .agents/skills/S01-topic-scope-builder/
• Name: Topic Scope Builder
• 中文角色: 研究选题与范围界定
• Stage: Ascopingsearch
• Skill Type: business
• Human Gate: G1
• Required QA Hooks: - Q04

Mission

将研究方向压缩为可检索、可综述、可审题的问题空间。

此 skill 在综述生产流水线中的角色：研究选题与范围界定。它在"Ascopingsearch"阶段运行， 生成结构化产物供下游 skill 消费，并在 G1 处接受人工审核。

Scientific Role in the Workflow

• 所处阶段: 项目启动阶段——将用户的自然语言研究方向转化为结构化的问题空间和项目边界
• 产出形式: projectbrief.json (结构化项目定义) + scopemap.md (范围地图)
• 人机协同点: 产物在 G1 处需人工审签；关键决策记录在 decision_log.md 中
• 对下游的价值: 为 S02 提供选题基础，为 S03 提供检索范围，为 Gate 1 审核提供审题依据

Scope of Responsibility

• 本 skill 仅负责 PICO 要素提取、综述类型判定、范围边界划定、核心问题表述
• 不负责 检索式编写（那是 S03 的职责）
• 不负责 文献检索执行（那是 S04 的职责）

Trigger When

新项目启动且尚无 project_brief.json

Do Not Trigger When

已有明确 primary_question 且 Gate 1 已通过

Required Inputs

• user_goal
• domain_constraints

Optional Inputs

• 用户提供的种子文献（PMID/DOI 列表）
• 已知的高被引文献

Output Contract

1. 所有输出文件写入 /artifacts/run-/stage-1/ 目录下
2. 结构化输出（.json / .csv）优先于叙述性输出（.md），必须通过 schemas/ 下对应 JSON Schema 校验
3. 每个输出产物在 artifact registry 中注册时，须记录其上游依赖、生成时间、生成器和版本号
4. 产物格式优先级：结构化数据 (.json) > 表格 (.csv) > 叙述性 Markdown (.md) > 自由文本
5. 产物路径和命名遵循 configs/artifact_registry_rules.json 中定义的规范

Expected Outputs

• project_brief.json
• scope_map.md

Operational Steps

1. 验证所有 Required Inputs 存在且可读，缺失则立即停止并报告
2. 加载相关 Schema 和契约文件（schemas/ 目录下）
3. 仅执行 Purpose 与 Scope of Responsibility 中定义的任务，不漂移到相邻 skill 的职责
4. 先产出结构化数据（.json / .csv），再生成叙述性说明（.md）
5. 记录所有假设、未解决的歧义和失败追踪信息
6. 若置信度不足（如关键数据缺失导致无法做出科学判断），停止执行并升级给人工，不得猜测或编造

Decision / Writing / Validation Principles

• 结构化字段优先：先填满 schema 的 required 字段，再补充 optional 字段
• 证据三元组：每个科学论断必须包含 (sourceid, findingdirection, evidence_strength)
• 冲突分类：如发现证据方向矛盾，标记为 direction_conflict 而非强行选边
• 术语一致性：同一实体在全文中使用统一的 canonical term（参见 configs/ontology/）
• 保守推断：不在证据不足时声称"clearly" "definitively" "proves"

Hard Constraints

• 不得编造 DOI、PMID、样本量、统计值、期刊身份或研究结论
• 不得静默覆盖已有高版本 artifact（必须 version incrementally，参见 AGENTS.md）
• 不得删除上游可审计痕迹（raw exports、screening decisions、extraction logs 必须保留）
• 不得绕过 Gate 或把 QA 结论写成"已人工确认"（除非真正通过了人工审核）
• 不在未阅读文献的情况下声称 gap 存在——scope 不等于 gap
• 不错把'想做的方向'当'可综述的问题'：必须有足够文献密度支撑才标记为 core
• 不能跳过 review_type 决策直接使用默认值

QA Hooks

• Q04

Human-in-the-Loop Checkpoint

• 产出物完成后，进入 G1 等待人工审核
• 审核通过前，下游 skill 不得启动
• 若人工审核要求修订，返回上游 skill（参见 orchestrator/state_machine/transitions.yaml）

Acceptance Checklist (Self-Verification Before Declaring Done)

• [ ] 所有 Required Inputs 已加载且完整
• [ ] 所有 Expected Outputs 已生成且非空
• [ ] 结构化输出通过对应 JSON Schema 校验
• [ ] 产物已在 artifact registry 中注册（含 checksum + version）
• [ ] QA hooks 中列出的所有 QA skill 已触发
• [ ] decision_log.md 记录了关键决策及其理由

Failure Handling

• 缺少输入: 发出 blocking error，立即停止，不继续执行
• Schema 校验失败: 重试一次（带错误上下文修正）；若第二次仍失败，升级给 checkpoint manager
• 下游污染风险: 如果当前产物可能影响下游 skill 的正确性，标记为 status: blocked，阻止流水线继续
• 领域特定失败: 若用户输入不足以提取 PICO 四要素中至少两项，停止并要求用户补充
• 重试耗尽: 若达到 orchestrator/retry_policies/ 中定义的最大重试次数，升级给人工

Logging and Observability

每个 skill 必须产出以下日志文件（写入 /artifacts/run-/logs/S01/）：

• input_manifest.json — 所有输入的路径和校验和
• output_manifest.json — 所有输出的路径和校验和
• validation_result.json — Schema 校验结果
• decision_log.md — 关键决策及其理由
• failure_trace.md — 失败时的错误堆栈（如有）

Collaboration Notes for Codex / Orchestrator

• 执行前先读取 AGENTS.md 获取项目级非协商规则
• 执行前先读取 configs/skills_manifest.json 确认本 skill 的上下游依赖
• 产物注册使用 orchestrator/artifact_registry/registry_v2.py 的统一接口

Definition of Done

1. 所有 Expected Outputs 已写入磁盘并通过 Schema 校验
2. 所有 Required QA Hooks 已触发并获得非 blocking 结果
3. 产物已在 artifact registry 中注册，具备完整的 provenance 记录

Examples

Examples

Example output — scope_map.md (excerpt)

## Core
- lncRNA/miRNA/circRNA → VSMC phenotypic switching (contractile ↔ synthetic)
- Atherosclerosis models (in vivo / in vitro)
- Mechanistic studies with gain/loss-of-function

## Boundary
- Non-coding RNA in endothelial cells (indirect)
- Bioinformatics prediction without experimental validation
- Exosomal ncRNA (if not VSMC-specific)

## Out
- Cancer-related VSMC biology
- Pure genetic association studies without mechanism

Example output — project_brief.json (excerpt)

{
  "project_id": "NCRNA-VSMC-ATH-2026",
  "title_working": "Non-coding RNAs in VSMC Phenotypic Switching: Atherosclerosis Implications",
  "research_direction": "Role of ncRNAs in VSMC phenotypic transition and atherosclerosis",
  "review_type": "narrative",
  "primary_question": "How do non-coding RNAs regulate VSMC phenotypic switching and contribute to atherosclerosis progression?",
  "scope_in": ["lncRNA", "miRNA", "circRNA", "VSMC", "phenotypic switching", "atherosclerosis"],
  "scope_out": ["cancer", "genetic association without mechanism", "pure bioinformatics"],
  "target_audience": "Cardiovascular researchers and clinician-scientists",
  "databases": ["PubMed", "Web of Science", "Scopus", "Embase"],
  "language_policy": "English only",
  "created_at": "2026-06-24T00:00:00Z"
}

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: woshixiguaweierde
• Source: woshixiguaweierde/codex-sci-review-agent
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.