Open Book Exam Pack

技能名称

Open Book Exam Pack / 开卷考试资料包生成流程。

适用场景

用于把课程课件、往年试卷、教材 PDF、用户口头要求整合为可打印、可开卷携带的复习 PDF。触发语包括：

• “给我一份开卷考试 PDF 资料”
• “按章节速查”
• “结合试卷重点”
• “加教材页码”
• “计算题步骤详细点”
• “排版紧凑/不要空白/字不要太小”
• “最后单独放计算题”

核心目标：生成一份考试时能快速翻查的结构化资料，而不是普通课堂笔记。

工作模式

根据用户材料和要求选择模式；用户不指定模式时自动判断。

1. pack：完整资料包模式。整合课件、试卷、教材页码和排版要求，最终输出开卷 PDF。
2. page-index：教材页码模式。重点抽目录和正文页码，建立知识点到教材页码的速查表。
3. past-paper：旧卷分析模式。重点从往年卷中提取高频题型、题干模式、分值分布和可复用答题模板。
4. calculation：计算题模式。重点核对公式、数字、图表和步骤，输出教程式解题流程。
5. polish：排版优化模式。已有内容时，重点改善字号、空白、表格列宽、分页和最终可读性。

若用户只给出单一材料，也必须先说明可完成的部分和缺失材料对准确性的影响。

前置输入

必须尽量收集：

1. 课程课件：章节 PDF/PPT/讲义，通常用于章节知识结构。
2. 往年试卷：用于判断题型、重点、分值、计算题模板。
3. 开卷教材：用于建立准确的教材页码速查表。
4. 用户排版偏好：页数上限、是否紧凑、是否突出重点、是否只允许带教材。
5. 输出要求：PDF 文件名、是否追加到既有资料、是否保留旧版。

默认输出目录：当前工作区 outputs/。中间文件放 work/。

分步执行逻辑

1. 素材识别

1. 列出用户给出的所有文件路径，确认存在性、文件大小、页数。
2. 对每份 PDF 先尝试文本抽取。
3. 若抽取结果为空或极短，判定为扫描/图片型 PDF，改用页面渲染 + OCR。
4. 将素材分类：

• 课件：按章节建立知识结构。
• 试卷：抽题型、分值、题干、计算题数据、选择题高频点。
• 教材：抽目录页，建立页码索引。

识别完成后，用一句话确认本次任务走哪个模式或模式组合，例如：“本次按 pack + page-index 处理，因为同时有课件、旧卷和教材”。

建议工具习惯：

• 优先使用 document-reader 技能读取本地文档，尤其中文路径 PDF。
• 若常规文本抽取失败，使用 Python + PyMuPDF 渲染页面；缺 OCR 时安装/调用可用 OCR。
• 中文路径在 PowerShell 中容易乱码，Python 里用 Unicode 转义或目录扫描定位文件。

2. 缺源补全网检索

只有在本地素材缺失或用户要求补全时才检索互联网。

检索判定：

• 若缺少教材、课件或试卷原文，但题目必须引用具体页码/内容：先向用户说明缺源；若可联网查公开教材/课程信息，再检索。
• 若本地 OCR 不完整但有目录/章节标题可用：优先基于本地目录，不用网文替代教材页码。
• 若涉及新版模型、法规、政策、工具版本等时效内容：必须检索。

检索输出规则：

• 外部来源只能作为补充背景，不能伪装成教材内容。
• 页码必须来自用户提供教材或可验证目录，不得由网页推断。
• 最终 PDF 中若混用外部信息，应标明“补充资料，非教材页码”。

3. 开卷资料库结构化处理

按“考试可用”而非“课堂完整性”组织资料。推荐结构：

1. 开卷使用法：说明如何用资料答题。
2. 章节速查：按课件/教材章节顺序。
3. 高频简答模板：定义、区别、流程、优缺点、例子。
4. 选择/判断速查：往年卷答案和绝对化表述规律。
5. 主观题骨架：贡献-挑战-治理。
6. 万能句子库：算法优缺点、伦理治理、大模型风险、应用分析。
7. 教材页码速查：只保留用户考试允许使用的页码体系。
8. 计算题专题教程：最后独立附录。

内容密度规则：

• 5分简答题答案必须可直接写：定义1句 + 核心机制/区别2-3句 + 例子1句 + 风险/优缺点1句。
• 不要只写关键词；每个框里应写成完整句子。
• 选择题答案可简短，但简答、主观、计算题必须完整。

4. 页码索引速查体系搭建

页码必须以教材目录为主。

页码算法：

1. 找到教材目录页。
2. 抽取每章、每节及关键小节的印刷页码。
3. 判断用户能带什么：

• 若用户只能带实体教材：只保留“教材页码”，删除 PDF 页码。
• 若用户用电子 PDF：可增加“PDF页码”，但必须标明换算依据。

1. 若目录显示正文第1页对应 PDF 第N页，则电子页换算为：PDF页 = 教材页 + (N - 1)。每次都必须先确认 N，不能沿用旧任务的页码偏移。
2. 若用户明确说“只能带教材”，最终表格不得出现 PDF 页码。

页码表字段：

• 考试知识点
• 教材页码
• 对应内容/怎么查

高频索引必须覆盖：

• AI定义、本质属性、三个基本属性
• AI发展简史、图灵测试
• 智能函数、sigmoid/ReLU/softmax、BP、学习方式
• 监督/无监督/迁移/强化学习
• 文本表示、余弦相似度、NLP任务、大语言模型
• 图像表示、CNN、CV应用、视觉大模型
• 音频处理、语音识别、音频检索
• 机器学习评价、泛化、朴素贝叶斯、K-means
• 神经网络、梯度消失、Transformer
• 大模型幻觉、知识增强、安全
• AI社会角色、伦理、治理
• CPU/GPU、并行、云边端

分支判定规则

文本抽取分支

• 文本长度足够且章节清晰：直接结构化。
• 文本为空、乱码或少于约200字符/文档：判定扫描件，走 OCR。
• OCR 有噪声：保留关键术语和题干，结合课件语义校正，不得虚构页码。

排版分支

• 用户说“紧凑”：减少页边距、合并短表、避免强制分页。
• 用户说“字太小”：字号优先提升到可读，允许页数增加。
• 用户说“不要大片空白”：取消不必要 PageBreak，让内容自然流动。
• 用户说“最后单独放计算题”：计算题专题必须从新页开始，作为最后附录。
• 用户说“只能带教材”：页码速查只保留教材页码，不写 PDF 页。

输出版本分支

• 若旧 PDF 可能被打开占用：另存新文件名，不强行覆盖。
• 每次用户提出排版修改：保留旧版，生成带明确后缀的新版本或覆盖用户指定版本。

检索调用规范

1. 本地材料优先，特别是试卷和教材页码。
2. 用户明确要求“结合教材页码”时，必须从教材目录或正文页码确认。
3. 外网检索只用于缺源补全、时效性事实或公开背景，不用于替代本地教材页码。
4. 如引用网络信息，最终答复必须说明来源；资料 PDF 内部应标注“补充来源”。

资料库排版模板

推荐 PDF 页面：

• A4 竖版，适合打印和实体携带。
• 中文字体：优先微软雅黑/宋体/黑体。
• 黄色背景：只标最常考、最可直接拿分内容。
• 表格列宽按内容分配，不让一列过窄。
• 表格内文字写完整句子，不用只有关键词的碎片。

推荐字号：

• 标题：14-16 pt。
• 小标题：10-11 pt。
• 表格正文：6.3-7.5 pt；若用户嫌小，提升到 6.8-8 pt。
• 行距：正文约字号的 1.2 倍。

推荐顺序：

1. 章节速查
2. 高频简答模板
3. 选择/判断速查
4. 主观题万能骨架
5. 旧卷可能借鉴题型
6. 考前最后一页/万能句子库
7. 教材页码速查（贴近前文，不单独浪费一页）
8. 计算题专题教程（最后独立附录）

页码速查算法

执行步骤：

1. 在教材前20页内寻找目录。
2. 抽目录文字，记录章节、小节、教材印刷页码。
3. 若 OCR 目录有错字，但数字和章节结构清楚，人工校正术语。
4. 用试卷高频点映射目录小节。
5. 给出紧凑表：

• “考试知识点”
• “教材页码”
• “对应内容/怎么查”

1. 若用户只带教材，禁止输出 PDF 页码列。
2. 若用户可带电子 PDF，可新增 PDF 页列，并写明换算公式。

准确性阈值：

• 页码来自目录，优先可信。
• 若某知识点只能定位到章节范围，写页码范围，不写单页。
• 不确定时写“约/附近”并说明原因；但用户要求“必须准确”时，必须回到目录或正文页码再次确认。

输出格式约束

1. 最终产物必须是 PDF，保存到 outputs/。
2. 文件名必须反映版本，例如：

• 人工智能引论开卷答题清晰详解版_含教材页码.pdf
• 人工智能引论开卷答题完整版_4页密集版.pdf

1. 最终回复只给核心变更和文件链接，不长篇复述。
2. 如果运行过 OCR、安装库、生成多个版本，应简短说明最终采用哪个版本。
3. 若用户要求可读性，宁可增加页数，不要把字压到不可读。

交付前检查清单

• 已确认所有输入文件存在，并说明缺失材料。
• 已区分课件、试卷、教材和用户口头要求。
• 已说明本次采用的工作模式。
• 教材页码来自目录或正文核验，不来自猜测。
• 若使用外部来源，已在最终回复或 PDF 中标明为补充资料。
• 计算题附录位于最后，步骤完整且公式/数字经过核对。
• 最终 PDF 位于 outputs/，文件名能体现版本差异。

异常兜底处理

中文路径/编码

• PowerShell 输出乱码不等于文件内容乱码。
• Python 中用 Unicode 转义或 os.listdir 扫描中文文件名。
• 读取 UTF-8 文本用 peek_text.py，避免 PowerShell 控制台乱码误判。

PDF 被占用

• Windows 上 PDF 被阅读器打开时可能无法覆盖。
• 另存新文件名，如 _2页版、_清晰详解版。

OCR 不完整

• 明确说明 OCR 来自扫描版，个别文字按课件语义校正。
• 对题干、数字、公式必须截图核对，尤其卷积核、矩阵、图表拐点。

页码冲突

• 以教材目录为准。
• 印刷页码和 PDF 页码分开；用户只能带教材时删 PDF 页码。
• 若目录页码和正文页码不一致，截图/打开正文页确认后再写。

排版冲突

• “字大”和“页少”冲突时，优先可读性。
• “不要空白”和“计算题最后独立”冲突时，计算题独立优先，但可把页码速查并入前页节省空间。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: X1a0heZzzz
• Source: X1a0heZzzz/open-book-exam-pack
• License: MIT
• Homepage: https://github.com/X1a0heZzzz/open-book-exam-pack

Install and usage instructions live in the source repository linked above.