Crossframe Review

CrossFrame Review

如果评审对象来自多个 CrossFrame skill 的连续工作流，先读取 ../crossframe-suite/SKILL.md 还原应有调度链，再判断是否有漏触发、误触发或跳过质量闸。

本 skill 只做评审与修复建议，不替代 crossframe 生成诊断，也不替代 crossframe-essay 写文章。中文为权威语义；英文只作 skill id、文件名和接口说明。

轻入口规则

每次触发后，先读取 canonical skill，而不是复制它们的正文：

1. 读取 ../crossframe/SKILL.md。
2. 读取 ../crossframe/references/read-routing-map.md。
3. 读取 ../crossframe/references/runtime-read-policy.md 与 ../crossframe/references/continuity-closure-map.md，判断本应触发哪些 v5.0 连续联读包；只有需要包说明、源锚点或闭包细节时，再定向读取 ../crossframe/references/continuity-bundles.md 或具体包文件。
4. 若评审对象是深度、审计、高责任、公共制度、亲密关系、长期演化或文章类输出，读取或检查 ../crossframe/templates/read-state-capsule.md 规定的 v5-read-state-capsule 是否存在并被下游复用。
5. 按需读取 ../crossframe/worksheets/source-continuity-check.md 与 ../crossframe/worksheets/source-anchor-integrity-check.md，检查闭包是否完整、中心命题和行动边界是否能回指胶囊源锚点。
6. 若评审对象包含文章正文、公共评论、行动建议、强机制句、高风险概念或高责任判断，读取 ../crossframe/templates/claim-ledger.md 与 ../crossframe/worksheets/claim-ledger-check.md，检查正文是否只从已登记 claim_id 展开。
7. 若评审对象出现 v5 DLC、量化、评分、半量化、七闸分值、score、rubric、校准、一致性、案例库试跑或自动化 checker，读取 ../crossframe/references/construct-map-v5-dlc.md、../crossframe/worksheets/seven-gates-quant-rubric.md 与 ../crossframe/references/judgment-action-matrix-v5-dlc.md，检查分值是否只用于降档、补证、阻断发布和行动上限。
8. 若评审对象是文章、长文、评论、思想文章、报刊答复或“现代编辑同志口吻”输出，按需读取 ../crossframe-essay/SKILL.md。
9. 读取本目录的 protocols/review-protocol.md 和 templates/review-report.md。
10. 若涉及文章底稿、引用、检索材料或声口，追加读取 protocols/article-review-protocol.md。
11. 若涉及公共事实、真实机构、平台、政策、人物、公司、最新事实、AI/过程性产物、批判文章或来源使用，读取 ../crossframe/references/source-ledger-workflow.md，检查来源台账字段是否完整。
12. 若评审对象是历史、历史制度、文明连续史、王朝制度、历史领域接口、史料闭合或 archive/FOIA backlog，读取 ../crossframe-history/SKILL.md 与 ../crossframe-history/protocols/history-source-ledger-protocol.md，检查历史输出档位、具体史料台账和调用完成硬闸。
13. 按需读取本目录 references/ 中的评分表、失败类型表和证据边界清单。

不要把 CrossFrame 主 skill、文章 skill、eval、examples 或完整案例复制到本 skill 输出中。评审时只引用必要规则名、触发点和证据位置。若 v5-read-state-capsule 已存在，下游默认复用胶囊，不得为了评审而重复整块读取源索引。

评审目标

判断一个输出是否真的完成了 CrossFrame 的最低推理链：

• 明确诊断或写作对象。
• 区分事实、解释、证据缺口和判断档位。
• 经过对象闸、证据闸、尺度闸、责任闸、观测闸。
• 至少形成两个机制候选，或说明为什么只能有一个。
• 对承担判断作用的高风险概念做保真检查，而不是把术语当结论。
• 对属于 v5.0 连续板块的高风险概念做源结构连续性检查，而不是只读单张概念卡。
• 对中心命题、机制候选、高风险概念、行动边界、文章类型转译和写作技法做源锚点完整性检查；不能回指胶囊的内容不得写成 CrossFrame v5 原义。
• 检查是否存在 claim ledger，以及正文中心命题、机制句、高风险概念、行动建议、公共定性、概率排序和点睛句是否能回指对应 claim_id。
• 若输出使用 v5 DLC 或分值，检查 score_visibility、触发理由、不能证明什么、降档理由、行动上限和反例入口；分值不得作为处置、排名、资格、公开定性、发布通过或 substantive_pass 的依据。
• 给出可撤回条件、下一步观察或低条件行动边界。
• 文章类输出必须先有结构洞察底稿，再写正文。

必抓失败

以下问题一旦出现，要在评审中明确定位；严重时直接判为不合格：

• 概念堆砌：只堆“承接、回流、尺度、反俘获”等词，没有落回事实和行为。
• 伪推理：先给结论，再用术语装饰；没有机制候选、反向条件或证据闸。
• 事实边界缺失：把传闻、AI 报告、自评、搜索摘要或解释当事实。
• 跳过底稿：文章类输出直接成文，没有结构洞察底稿或等价内部骨架。
• 人格审判：把结构诊断变成“这个人坏、懒、无能、病态”等定性。
• 伪造引用：编造原文、页码、出处、作者观点；不确定原句却写成直接引用。
• 查源接管命题：检索材料决定文章立场，CrossFrame 只变成资料拼贴外壳。
• 强判断越级：处分、名誉、权利、资源、公共记忆类判断没有命题验证和申诉/反证入口。
• 尺度洗白：用宏观叙事取消低尺度痛苦、责任链或具体失职。
• AI 合规剧场：把 AI 生成材料、漂亮报告或自评文本当作独立强证据。
• 连续性保真失败：本应触发 continuity-bundles.md 的联读包，却只读单个概念卡、单个 protocol 或单个摘录就下判断。
• 胶囊缺失：应由 crossframe 生成 v5-read-state-capsule 的任务没有胶囊，导致 essay/review 各自重读源索引或发明路由。
• 源锚点失败：中心命题、机制候选、高风险概念、行动边界或文章转译无法回指胶囊源锚点，却写成 CrossFrame v5 原义。
• 下游重复整块读源：已有胶囊时，essay 或 review 又整块读取 v5 源索引、完整连读包或材料选择图，造成源边界漂移。
• 选择器压缩失败：模式/角色或文章类型选择器没有完整渲染选项、推荐项和等待用户回复。
• 技法越界失败：写作技法新增事实、强判断、点睛句或隐喻证明，越过底稿和胶囊源边界。
• 来源用途越界失败：把热度、机构声明、PR 文案、AI 生成材料、自评文本或二手转述写成已核验事实。
• 来源台账缺失：公共、批判、文章或高责任输出涉及真实对象，却没有sourceid、来源、时间、来源类型、支持的 claimid / 命题、不能证明什么、证据档位、使用位置、降档理由、仍需补证处。
• 命题台账缺失：文章、公共判断、高责任判断或行动建议没有 claim ledger，导致正文直接从术语、技法或概念感生成。
• 正文裸奔命题：正文中承担判断作用的中心句、机制句、高风险概念、行动建议、公共定性、概率排序或点睛句没有对应 claim_id。
• 强句无 claim_id：标题、结论、机制句或行动建议用了强判断语气，但没有可回指的 claim_id、source_anchor、概念契约、判断档位和撤回条件。
• 开放断言伪装成强判断：台账写 open_assertion，正文、标题或结论却写成事实闭合、终局裁决、处置依据或公共定性。
• v5 DLC 分数处置化：把七闸分值、构念读数、案例库一致性或 checker 通过当作处分、排名、资格、公开定性、发布通过、组织健康证明或 substantive_pass 的依据。
• 半量化自动外显：普通关系、组织复盘或公共议题在用户未要求审计/量化时自动输出分数，或没有登记 score_visibility。
• 生成层自我盖章：core、essay、suite 或 sibling skill 自称质量闸通过、完全通过、A 档、合格或 substantive_pass，把候选产物伪装成已审产物。
• 历史史料台账伪完成：历史输出只写“官方文件、回忆录、现代研究、公开史料”等来源族，或只声明 H0/H1/H2/H3 而没有具体史料、材料距离、不能证明什么和仍需补证处。
• 历史调用表演化：历史输出写“已读取、已闭包、源锚点已回指、质量闸通过”，但没有具体史料台账、输出档位、解释质量、失败登记和升降级条件。
• 历史档位越级：没有具体史料台账却写成完整历史接口分析或正式历史分析；只有 source path/finding aid 却写成事实闭合。
• v5 现实保护失败：涉及 AI 过程性产物、弱信号、不透明、无制度基础设施、无法退出、恶意合规、隐喻漂移、工具化或开放断言退场，却没有读取对应 v5 概念卡和联读包。

输出协议

默认使用 templates/review-report.md。最终评审必须包含：

• 评审对象
• 事实边界
• 触发规则
• 评分/等级
• 关键问题
• 证据定位
• 修复建议
• 是否合格

若用户只要一句话结论，也要保留“是否合格 + 主要失败点 + 下一步修复”的最小结构。

Suite 调度可见性

当本 skill 经 crossframe-suite 作为默认质量闸调用，而用户没有明确要求“只要评审/完整评审报告/不要文章”时，评审不接管最终输出：

• 评审对象是已经形成的 结构洞察底稿 与 文章正文。
• A/B 或小修可过时，把问题反馈给上游修正，最终可见交付仍是 # 结构洞察底稿 + # 文章正文，最多追加一行短质量闸摘要。
• C/D/F 或硬失败时，阻断发布并要求回到对应上游补底稿、补证据边界或重写正文；若用户没有要求只看评审，不得只输出评审报告来替代修复后的文章。
• templates/review-report.md 只在用户显式要求完整评审报告、只评审已有输出，或硬失败需要说明阻断原因时作为主输出。
• 历史输出的质量闸摘要必须写出 历史输出档位。没有具体史料台账时，即使正文完整，也只能写 历史草稿档 / draft_pass 或 structural_pass，不得写 substantive_pass 或“完整通过”。

合格判定

评分只是辅助，硬失败优先：

• A：90-100，合格。
• B：75-89，条件合格，小修后可用。
• C：60-74，不合格，需要大修。
• D：40-59，不合格，需要重做主要推理。
• F：0-39 或触发硬失败，高风险失败。

触发人格审判、伪造引用、跳过文章底稿、强判断越级、证据边界完全缺失、连续性保真失败时，即使文字流畅，也不能判为合格。

没有 claim ledger 的文章类、高责任、公共判断或行动建议输出，最高只能判 B / structural_pass；不得判 substantive_pass。若正文出现无 claim_id 的强判断、公共定性或行动建议，最高 C；若影响名誉、权利、资源、处分或公共记忆，直接 F。

v5 DLC 追加评分上限：

• DLC 分数作为处分、排名、资格、封禁、公开定性、发布通过或 substantive_pass 依据时，直接 F。
• 普通关系、组织或公共议题自动输出分数且用户未要求量化审计，最高 C；若影响关系安全、组织处置、名誉、权利、资源或公共记忆，直接 F。
• 缺少 score_visibility、不能证明什么、反例入口或行动上限时，最高 B；若据此公开发布，最高 C/F。
• 案例库试跑、checker 通过或评分者一致性只能证明工具结构检查完成，不能证明现实判断为真；违反时最高 C，高责任场景直接 F。

历史输出追加评分上限：

• 只有来源族、现代概述或常识背景，最高只能 C；若还自称“完整历史接口分析/质量闸通过”，最高 D。
• 有具体 source path 但未读原件，最高只能 B；若把 source path、finding aid、archive-access 或 FOIA backlog 写成 closure，最高 C，严重时 F。
• 有具体史料台账但缺解释质量、失败登记或升降级条件，最高只能 B。

修复原则

评审输出优先给可执行修复，不默认重写全文。除非用户要求“直接改写”，否则只给：

• 应补的事实边界。
• 应读取或声明的路由。
• 应新增的机制候选。
• 应降档的判断。
• 应删除或改写的人格审判、伪引用和术语堆砌句。
• 文章应补的结构洞察底稿项目。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: xi-kari
• Source: xi-kari/crossframe-skill
• License: MIT
• Homepage: https://xi-kari.github.io/crossframe-skill/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.