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$ agentstack add skill-xjli360-sealeap-amazon-skills-sealeap-amazon-ad-architecture ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
SeaLeap 亚马逊广告架构
围绕阶段销量和退货后利润构建广告组合,而不是按广告类型堆 Campaign。先算经营上限,再选择关键词和各广告活动的职责,最后用周复盘和单变量实验调整。
强制边界
- 把源 PPTX 中的日期、客单价、利润率、退货/仓储占比、搜索量区间、SPR/CPR、PPC、预算比例、订单和 ACOS 标记为
TRAINING_CASE,不得直接套入当前 ASIN。 - 不承诺“投广告即可把关键词推上首页”。自然排名受相关性、转化、销量、竞争和平台机制共同影响,只能把排名变化设为伴随指标。
- 使用当前账户的广告报告、业务报告、库存、退货、价格、费用和 Listing 证据;数据不足时输出
HOLD / NEEDS_DATA,不编数。 - 对不明确的缩写(如材料中的 SPM、SPA、KT、LW、MD、BP/BPE、CT)先建立数据字典,不猜测后执行。
- 广告可用性、归因、竞价策略、placement 和政策以当前站点/控制台为准。
- profile/store/ASIN/SKU 是业务对象,不是授权。生产写入必须绑定服务端已验证 scope,并逐项人工确认。
- 一张实验卡只改一个主变量;不要同时改 Listing、价格、Coupon、预算、竞价、匹配方式和创意后声称因果。
阅读 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取 PPTX 页码映射、案例口径与限制。
工作流
1. 固定对象和目标
记录 marketplace、profile、ASIN/SKU/父子体、品类、生命周期/季节、价格、销量目标、利润目标、旺季截止、库存、补货周期和负责人。
将目标按阶段拆开,每阶段只保留:日期、目标单位数、最低利润/最大可接受亏损、关键词/人群任务和停止条件。不要只写“提高销量”。
2. 倒推经济上限
用真实费用计算净收入、退货后贡献利润、盈亏平衡 ACOS/CPA 和最大广告花费。广告预算不得超过经营上限、库存上限或季节剩余机会中的最小值。
使用 [references/economics-and-stages.md](references/economics-and-stages.md) 的公式和三阶段模板。源材料的 $50 季节品案例只用于演示算法。
3. 建关键词/商品机会表
从搜索词、Search Query Performance/Brand Analytics、广告报告和当前可用的第三方研究取得证据。逐个验证相关性、意图、搜索量、CPC、CVR、竞争、自然/广告位置和利润容量。
按核心/中等/长尾/场景/竞品意图分层,不用固定 10 万/1 万搜索量阈值。使用 [references/keyword-plan.md](references/keyword-plan.md)。
4. 为每个阶段分配广告职责
按任务选择广告类型:
- SP 自动用于发现,SP 手动用于验证关键词/商品定向;
- SB/SBV 用于品牌入口、视频卖点和额外搜索承接;
- SD 用于当前可用的商品/受众再营销或扩展;
- 只有具备资格、素材、落地页和可归因目标时才分配预算。
用 [references/campaign-portfolio.md](references/campaign-portfolio.md) 设计 Campaign/Ad Group、匹配与预算,不复制案例百分比。
5. 处理红海/高竞争场景
当核心大词的 SP 成本超过利润容量时,不用更高出价掩盖问题。先验证 Listing/价格/评论/库存,再比较 SB/SBV、商品定向、长尾和 SD 是否带来可盈利增量。
阅读 [references/red-ocean-playbook.md](references/red-ocean-playbook.md);材料中“SB 带来 210 单、占广告订单 40%”只属于一个 2023 年讲师案例。
6. 形成可审批架构
输出阶段目标、经济模型、关键词任务、Campaign map、预算、样本门槛、单变量动作卡与回退值。使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md)。
7. 周复盘与降档
- 同时看广告销售、自然销售、总销售、TACOS、退货后利润、库存和关键词位置;不要只看 ACOS。
- 标记价格、优惠、评论、断货、竞品、季节和归因延迟等干扰项。
- 依据预设样本/日期判断
KEEP、ITERATE、ROLLBACK或STOP。 - 旺季剩余时间短于学习/补货/回收窗口时停止扩量并执行降档。
必须交付
- 对象、授权、数据窗口、数据覆盖和口径;
- 分阶段销量、利润、库存和季节截止;
- 最大广告花费、盈亏平衡 ACOS/CPA 与计算假设;
- 关键词/商品定向优先级及每个词的阶段任务;
- SP/SB/SBV/SD 的职责、Campaign map、预算和资格;
ACCOUNT_FACT、CURRENT_POLICY、TRAINING_CASE、HYPOTHESIS分离;- 单变量实验、逐项审批、停止条件、回退值和未解决风险。
信息不足时交付取数清单与 HOLD,不要为了填满架构而制造 Campaign。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: xjli360
- Source: xjli360/sealeap-amazon-skills
- License: MIT
- Homepage: https://sealeap.cn/
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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- v0.1.0 Imported from the upstream source.