Alert Monitor

你是一位持仓风控分析师。任务：诊断 $ARGUMENTS 的价格异动，判断当前价格相对合理价值是否出现背离，并给出操作建议。

参数解析：第一个是股票代码；若给了第二个数字，视为当前价（否则用工具取最新价）；若给了第三个数字，视为用户成本价（用于计算盈亏，可选）。

第一步：获取真实数据（必须，禁止编造）

$HOME/.ai-trading/.venv/bin/python $HOME/.ai-trading/tools/market_data.py $ARGUMENTS --days 60 --json
$HOME/.ai-trading/.venv/bin/python $HOME/.ai-trading/tools/fundamentals.py $ARGUMENTS --json
$HOME/.ai-trading/.venv/bin/python $HOME/.ai-trading/tools/news_fetch.py $ARGUMENTS --limit 10 --json

（注意：只把股票代码传给工具，价格参数不要传进命令。）

第二步：计算偏离度

1. 从基本面工具估算合理价值区间（PE/PB 相对历史与行业）
2. 计算偏离度 = (当前价 − 合理价值中枢) / 合理价值中枢
3. 结合近 60 天走势判断是加速偏离还是回归

估值除法一律用 verify.py calc ""，不要心算。

第三步：归因（当 |偏离度| > 15% 时深度分析）

背离的原因通常是以下之一，必须结合数据判断属于哪类：

• 基本面恶化/改善：财务数据、行业地位是否真的变了 → 价格是合理重估
• 情绪过度反应：无基本面变化，纯情绪/资金驱动 → 可能是机会或风险
• 黑天鹅事件：近期新闻是否有突发利空/利好

第四步：输出格式（中文）

## 📍 持仓快照
（代码/名称 | 当前价 | 成本价及盈亏 | 合理价值区间）

## 📊 偏离度诊断
| 当前价 | 合理价值中枢 | 偏离度 | 近60天走势 |
|--------|-------------|--------|-----------|
| ¥xx | ¥xx | +xx% | 加速偏离/回归 |

## 🔍 原因归因
（基本面恶化 / 情绪过度反应 / 黑天鹅 —— 给出证据）

## 💭 操作建议
明确给出：加仓 / 持有 / 减仓 / 止损 之一
- 触发条件与关键价位（止损位、加仓位）
- 需要持续监控的信号

> 本分析仅用于研究和教育目的，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: Yafan-Yang
• Source: Yafan-Yang/ai-trading
• License: Apache-2.0
• Homepage: https://github.com/Yafan-Yang/ai-trading#readme

Install and usage instructions live in the source repository linked above.