Ecommerce Video Discovery

电商视频高光发现路由器

核心定位

收到"分析视频找高光"类任务时，根据视频特征自动选择最优发现路径，不需要用户指定用哪个工具。

下游调用 skill：

• whisper-video-clipping-workflow → Whisper路径（有字幕、话语丰富）
• ecommerce-visual-clip-scanning → 视觉扫描路径（无字幕、画面信息多）
• ecommerce-video-highlights → 三阶段AI分析（需要商业价值评估）

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路由决策树

用户：分析这个视频找带货高光
    │
    ├── 用户是否指定了方法？
    │   ├── 指定 Whisper/转写/话术 → 走 whisper-video-clipping-workflow
    │   ├── 指定视觉/画面/镜头 → 走 ecommerce-visual-clip-scanning
    │   └── 指定 AI 分析/评估 → 走 ecommerce-video-highlights
    │
    ├── 用户没指定 → 分析视频特征
    │   ├── 视频时长  30分钟 + 无字幕 → 视觉扫描路径
    │   └── 需要批量切片 → AutoClip → whisper-video-clipping-workflow
    │
    └── 用户说"随便/都行/你决定" → 默认走 whisper-video-clipping-workflow

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路由提示词模板

根据选择的路径，在任务开头注入：

Whisper路径注入： > 该视频有字幕/话术丰富，优先使用 whisper-video-clipping-workflow：从 Whisper 转写入手，用关键词定位高光片段，再 FFmpeg 切割。完成后存入 neirong-fuoli 素材库。

视觉扫描路径注入： > 该视频无字幕或镜头语言丰富，优先使用 ecommerce-visual-clip-scanning：从画面抽帧 + AI 视觉分析入手，识别有产品展示的时间段，再验证+切割。完成后存入 neirong-fuoli 素材库。

三阶段AI路径注入： > 需要评估视频的商业价值，使用 ecommerce-video-highlights：抽帧 + Whisper + AI 视觉三阶段分析，输出带商业价值评分的片段清单。完成后存入 neirong-fuoli 素材库。

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统一输出标准

无论走哪个路径，最终交付格式统一：

# {竞品名} 视频高光分析

**视频**：{标题/链接}
**时长**：{X}分钟
**发现方法**：{Whisper/视觉扫描/AI分析}
**分析时间**：{日期}

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## 推荐片段清单

| # | 时间戳 | 时长 | 场景类型 | 商业价值 | 话术亮点 |
|---|--------|------|----------|----------|----------|
| 1 | 01:41 | 25s | 产品特写 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | "..." |
| 2 | 03:22 | 30s | 搭配讲解 | ⭐⭐⭐⭐ | "..." |

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## 话术亮点摘录

{3-5句核心话术，可直接复用}

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## 下一步

- [ ] 发布清单已生成 → `/发布视频 {标题}`
- [ ] 存入 content-fuoli 素材库
- [ ] 人工审核后精调导出

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关键约束

1. 不重复发明轮子：直接调用现有 skill，不复制 skill 内的步骤代码
2. 完成后必须存入 neirong-fuoli：切片数 + 话术亮点 + 视频元信息 → ~/content-fuoli/
3. 选路径前先问用户：如果视频特征模糊，主动确认用哪种方法
4. 碎片化场景用视觉扫描：竖屏直播回放，主播边走动边讲解，Whisper 容易失效

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: yehyakin
• Source: yehyakin/hermes-skills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.