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$ agentstack add skill-yingzhengzhang06-sys-requirement-clarifier-requirement-clarifier ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
需求澄清与任务分诊(Grow / Change / Improve)
> 一句话钩子:先别动手——动手之前先回答"用户到底要什么、有多复杂、从哪里切入"三个问题。
它是"分诊台"——不预设领域、不替你执行。把模糊想法变成结构化需求,把任务堆变成带路由的执行顺序,把现成方案变成可改进清单。然后明确指出下一个该用的 skill,自己不接活。
本 skill 是路由器,按用户问题分派到三个子 skill:
growme-mode—— 需求澄清("帮我想想")change-mode—— 任务分诊("先做哪个")improve-mode—— 结构优化("怎么改")
核心定位
任何"不太确定从哪下手"的请求,都先走本 skill 一次。三个动作:
- 澄清(growme):把模糊想法变成可执行需求
- 分诊(change):把任务堆变成执行顺序
- 改进(improve):把现成方案变成可优化清单
回答用户的三个本质问题:
- 你到底要什么?(growme 输出"需求规格")
- 该从哪开始?(change 输出"执行顺序")
- 现在这样对吗?(improve 输出"改进点")
路由分派规则
收到用户输入后,先判断属于哪种模式(可多选、可串行):
| 用户特征 | 模式 | 例子 | 路由到 | |---|---|---|---| | 表达了结果但路径不清晰 | growme | "我想做一个 AI 教学 skill" | growme-mode | | 有多个任务需要排序或选择 | change | "我手上有 8 个 skill 要精修" | change-mode | | 已有方案但不确认是否最优 | improve | "你看这个 SKILL.md 写得对不对" | improve-mode |
判定原则:
- 多数请求先做 growme(澄清),再决定要不要串 change / improve
- 串行顺序:growme → change → improve(先搞清楚要什么,再排序,再审查方案)
- 明确告知用户当前判断的模式,让用户确认或纠正
- 不需要分诊时直接说"不需要",不要为了用 skill 而用
- 单次对话内可能涉及多个模式——按需串行调用
不要路由回自己:分诊完必须指向其他执行 skill,不允许"做完 A 后再用 requirement-clarifier 澄清"。
触发场景
强触发(直接调用):
- "帮我想想 / 这个怎么做 / 我有个想法" → growme-mode
- "这些任务怎么排序 / 先做哪个 / 有哪些实现路径 / 帮我分诊" → change-mode
- "怎么优化 / 还有什么问题 / 帮我看看这个方案 / 审查一下" → improve-mode
弱触发(上下文里有"不确定"语义时调用):
- 收到一句话需求 + 没有验收标准
- 任务一摞 + 没说依赖关系
- 已有方案 + 用户表达"感觉哪里不对"
- 团队多人对同一目标描述不一致
不触发(明确边界):
- 信息已完全清楚 → 直接开干,不要为了用 skill 而用
- 单个明确小问题("X 怎么用")→ 用
AskUserQuestion直接问 - 已经是具体领域问题("前端按钮怎么写")→ 路由到
frontend-design/ui-ux-pro-max等领域 skill - 纯写作/纯翻译/纯生成 → 路由到
original-writing/humanizer/content-rewrite
输出格式(路由器视角)
模式判断:growme / change / improve(可组合)
【growme】 → 加载 growme-mode(执行需求澄清)
【change】 → 加载 change-mode(执行任务分诊)
【improve】 → 加载 improve-mode(执行结构优化)
下一步建议:[具体路由到 XX skill / 直接执行 / 进一步澄清]
文件结构(本套件)
requirement-clarifier/ ← 路由器(你在这里)
├── SKILL.md ← 本文件:路由 + 触发 + 边界
├── growme-mode/ ← 子 skill 1:需求澄清
│ ├── SKILL.md
│ └── references/
│ ├── seven-dimensions.md ← 7 大追问维度
│ ├── ask-question-toolkit.md ← AskUserQuestion 使用技巧
│ └── red-flags.md ← 常见假澄清反例
├── change-mode/ ← 子 skill 2:任务分诊
│ ├── SKILL.md
│ └── references/
│ ├── complexity-rubric.md ← 复杂度判断尺
│ ├── priority-matrix.md ← P0/P1/P2/P3 矩阵
│ ├── routing-table.md ← 30+ skill 路由对照表
│ └── parallel-dependency.md ← 依赖与并行
├── improve-mode/ ← 子 skill 3:结构优化
│ ├── SKILL.md
│ └── references/
│ ├── seven-leverage-points.md ← 7 类改进点
│ ├── smart-criteria.md ← SMART 原则
│ └── red-flags.md ← 假改进反例
├── examples/ ← 真实案例
│ ├── fake-clarification.md ← 假澄清反例样本
│ ├── fake-triage.md ← 假分诊反例样本
│ └── fake-improve.md ← 假改进反例样本
├── test-prompts.json ← 6 个活体测试样本 + 自检问题
├── README.md ← 套件门面(house-style 模板)
├── LICENSE ← MIT
└── .claude-plugin/
└── marketplace.json ← plugin 双通道
> 打磨报告已移到 精修skills/13-元skill与治理/打磨报告/requirement-clarifier-打磨报告.md(集中存档,便于看所有 skill 打磨情况)。
Gotchas(路由器层)
❌ 不要做的事
- 不要"代替执行"——本 skill 是"分诊台"不是"手术室"。澄清和分诊完成后明确指向下一个执行 skill
- 不要"为了用而用"——如果用户输入已足够清晰,直接确认即可
- 不要"领域预设"——不预设前端、后端、内容、商业等任何领域
- 不要"路由回自己"——分诊完不指向 requirement-clarifier,形成"分诊→执行→验证"闭环
- 不要"跳过 growme 直接 change"——任务堆的前提是"已经清楚要什么",否则先澄清
- 不要"一次问超过 5 个"——多于 5 个 = 你没在抓重点
- 不要"改进点超过 7 个"——多于 7 个 = 你没在排序,在罗列
✅ 判断完成度的标准
输出前问自己: > "用户拿这份输出能直接开干吗?"
- 能 → 完成
- 不能 → 哪一步还缺?回去补
- 拿不准 → 标注"需用户确认 XX 后再开干"
何时读取子 skill
- growme 相关请求 → 加载
growme-mode/SKILL.md+references/seven-dimensions.md - change 相关请求 → 加载
change-mode/SKILL.md+references/priority-matrix.md+references/routing-table.md - improve 相关请求 → 加载
improve-mode/SKILL.md+references/seven-leverage-points.md - 完成度自检 → 读取本文件 Gotchas 节
字数与结构
- SKILL.md 本体(路由器):≤ 200 行(当前 ~150 行,达标)
- 子 skill SKILL.md:≤ 250 行
- 子 skill references/:按需加载,不灌进主上下文
- 总骨架文件数:≤ 20
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: yingzhengzhang06-sys
- Source: yingzhengzhang06-sys/requirement-clarifier
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.