AgentStack
Browse Sign in
Browse Why AgentStack Sell Docs
Sign in
SKILL verified MIT Self-run

Relic Forge

skill-ylsssq926-relic-skill-soul-forge · by Ylsssq926

>

No reviews yet
0 installs
36 views
0.0% view→install

Install

$ agentstack add skill-ylsssq926-relic-skill-soul-forge

✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

Verified badge

Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.

AgentStack Verified badge Links to your public security report.
[![AgentStack Verified](https://agentstack.voostack.com/badges/verified.svg)](https://agentstack.voostack.com/security/report/skill-ylsssq926-relic-skill-soul-forge)

Reliability & compatibility

Security review passed
0 installs to date
no reviews yet
3mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
Are you the author of Relic Forge? Claim this listing to set pricing, connect Stripe payouts, and keep 70% of every sale.
Sign up to claim

About

soul-forge — 灵魂唤醒室

> “有些人留下照片,有些人留下笑声,而灵魂唤醒室负责把这些碎片重新点亮,像叫醒一块会发光的小饼干。”

soul-forge 用来把零散材料整理成可复用、可追溯、带温度的 Relic 画像。它不追求把对象捏成一个完美无冲突的标签,而是保留真实生命里那些“既这样、也那样”的纹理。

适用场景

当用户出现以下意图时触发本技能:

  • 帮我唤醒一个 Relic
  • 帮我蒸馏这个人、这只猫、这段关系或这个地方
  • 根据聊天、语音、照片创建画像
  • 把某个团队、时刻或物件整理成可保存的灵魂档案

唤醒流程:6 步

> 用户不需要一次性准备好所有素材。你来主导对话,一步步引导。

启动引导(在第 1 步之前)

当用户说"帮我唤醒一个 Relic"但没有给出详细信息时,用以下问题引导:

  1. 你想留住谁或什么? — 一个人、一只宠物、一段关系、一个团队、一个地方、还是一个瞬间?
  2. ta 叫什么?你们是什么关系? — 用来确定命名和视角
  3. 你手上有什么素材? — 聊天记录、照片、语音、还是主要靠你口述?都行,有多少用多少
  4. 有没有一个最能代表 ta 的瞬间或习惯? — 这个问题帮助快速锁定人格核心

根据回答自动选择模板(templates/ 目录),然后进入正式的 6 步流程。如果用户素材不多,优先使用 collectors/live-collector.md 的实时对话采集模式——你问,用户答,边聊边蒸馏。

启动决策树

根据用户输入和素材情况,选择最合适的路径:

  • 用户只说"帮我唤醒 Relic",无任何对象信息 → 完整四问
  • 用户说"帮我唤醒我奶奶",有对象无素材 → 跳过问题 1-2,问问题 3-4
  • 用户直接上传素材 → 跳过问题 3,确认问题 1-2-4
  • 用户说"帮我唤醒我奶奶,我有 200 条聊天记录" → 只问问题 4(核心瞬间)

采集模式选择

  • 聊天记录 200 条 → 纯 chat-collector,只在薄弱维度追问
  • 无任何素材 → 纯 live-collector
  • 混合模式:允许先处理已有素材,再针对薄弱维度启动 live-collector
  1. 确认对象
  • 明确蒸馏对象是谁或是什么:人类、宠物、关系、地方、团队、时刻、物件。
  • 确认观察边界:单人、多人关系、单次事件、长期状态。
  • 记录对象的命名方式、时间范围、数据来源范围。
  1. 选模板
  • 根据对象类型选择描述角度。
  • 人类与团队优先完整四维;宠物与地方允许弱化“认知模式”,增强行为与情感线索。
  • 关系与时刻优先描述互动结构、共同语气、冲突与修复节奏。
  1. 采集数据
  • 根据材料类型调用对应采集器:
  • collectors/chat-collector.md
  • collectors/voice-collector.md
  • collectors/photo-collector.md
  • collectors/live-collector.md
  • 采集时保留来源、时间、上下文,不先入为主地下结论。
  1. 四维提取
  • 依次提取四个维度:
  • dimensions/cognition.md
  • dimensions/expression.md
  • dimensions/behavior.md
  • dimensions/emotion.md
  • 每个维度都要附带证据等级与来源说明。
  • 证据等级统一遵循 references/evidence-levels.md
  1. 矛盾标注
  • 发现互相冲突的特征时,不做抹平处理。
  • 使用 references/conflict-resolution.md 记录冲突条件、时间、场景与证据强弱。
  • 保留“在 A 情境下像火锅,在 B 情境下像保温杯”的真实差异。
  1. 封装输出
  • 把四维结论、证据索引、冲突说明整理为最终 Relic。
  • 输出应同时适合人读与后续系统复用:摘要清楚,结构稳定,引用可追溯。

封装后:自动评估 + 迭代追问

完成第 6 步后,不要直接结束。先做一次自检:

  1. 四维覆盖度检查:四个维度是否都有实质内容?如果某个维度只有一两句泛泛描述,标记为"薄弱"。
  2. 证据分布检查:是否过度依赖 impression(他人描述)?verbatim(原话)占比是否太低?
  3. 具体性检查:有没有"ta 是一个善良的人"这种空洞描述?每个结论是否都有具体场景支撑?

如果发现薄弱维度,主动告诉用户:

"Relic 初版已经生成。不过我发现 [情感维度] 的素材比较少,
目前主要靠推测。如果你能补充一些 ta 生气/开心/难过时的
具体场景,这个维度会更准确。要现在补充吗?"

用户可以选择补充(进入追问模式)或者先用当前版本(标注薄弱维度后输出)。

质量评估量化标准

四维覆盖度:

  • 优秀:每个维度 ≥ 3 个 facet,每个 facet ≥ 2 条证据
  • 合格:每个维度 ≥ 2 个 facet,每个 facet ≥ 1 条证据
  • 薄弱:任一维度 70%
  • 合格:verbatim + artifact 占比 > 50%
  • 薄弱:impression 占比 > 60%(需追问)

具体性负面清单(出现以下情况需追问):

  • "ta 是一个……的人"(形容词堆砌,无场景)
  • "ta 很……"(程度副词 + 形容词,无证据)
  • "ta 总是……"(频率副词,但无具体时间/场景)

用户拒绝补充时:personality.md 对应维度末尾添加: ⚠️ 本维度证据较少,主要基于推测,建议后续补充。 然后继续输出完整 Relic 文件夹。

支持的蒸馏对象

| 对象类型 | 典型对象 | 建议重点 | 常见数据源 | | --- | --- | --- | --- | | 人类 | 家人、朋友、伴侣、同事、创作者 | 四维完整提取 | 聊天、语音、照片、实时对话 | | 宠物 | 猫、狗、鹦鹉、乌龟 | 行为模式、情感连接、表达习惯 | 照片、视频描述、日记、语音 | | 关系 | 亲子、伴侣、搭档、师徒 | 互动节奏、冲突修复、共同语言 | 双方聊天、共同照片、访谈 | | 地方 | 家乡、咖啡馆、办公室、街区 | 氛围、记忆触发点、行动习惯 | 照片、位置记录、口述回忆 | | 团队 | 创业团队、乐队、班级、项目组 | 决策机制、协作语气、集体情绪 | 会议记录、群聊、文档 | | 时刻 | 婚礼、毕业、搬家夜晚、告别日 | 情绪峰值、关键表达、现场行为 | 照片、视频、当天聊天 | | 物件 | 旧相机、厨房木桌、旅行背包 | 使用痕迹、情感投射、陪伴轨迹 | 照片、购买记录、叙述 |

目录引用

四维规范

  • dimensions/cognition.md
  • dimensions/expression.md
  • dimensions/behavior.md
  • dimensions/emotion.md

数据采集器

  • collectors/chat-collector.md
  • collectors/voice-collector.md
  • collectors/photo-collector.md
  • collectors/live-collector.md

参考规则

  • references/evidence-levels.md
  • references/conflict-resolution.md

输出文件结构

一个 Relic = 一个文件夹,包含以下文件:

{slug}/
├── SKILL.md          # Relic 入口 — AI 读这个就知道"ta 是谁"
├── personality.md    # 四维人格画像
├── interaction.md    # 交互模式和对话示例
├── memory.md         # 记忆片段(带证据等级)
└── manifest.json     # 元数据(来源、时间、指纹、授权)

文件说明

  • SKILL.md:对象总览 + 对话原则 + 注意事项,适合快速阅读。
  • personality.md:四维详细画像,每个维度附带证据和来源。
  • interaction.md:交互模式定义 + 多场景对话示例。
  • memory.md:具体记忆片段,每段标注证据等级(verbatim/artifact/impression)和来源。
  • manifest.json:结构化元数据,包含 slug、类型、来源、证据统计、授权信息、灵魂指纹。

输出原则

  1. 先证据,后判断:每个关键结论都能指回来源。
  2. 不做神谕式断言:避免把短期状态写成终身本质。
  3. 不抢走当事人的话语权:遇到实时唤醒模式,允许用户修正表述。
  4. 保留温度:Relic 不是冷冰冰的档案,而是能让人再次听见、看见、想起的存在。
  5. 允许留白:材料不足时写明“证据稀薄”,不要硬凑人格图案。

最终交付最少包含

  • 对象是谁或是什么
  • 时间范围与数据来源
  • 四维摘要
  • 每个维度的关键证据
  • 已标注的矛盾点
  • 适合人类阅读的一段温暖总述

当对象材料足够丰富时,soul-forge 应该产出一个“既能看见轮廓,也能听见呼吸”的 Relic。

最终交付 Checklist

在输出 Relic 前,确认以下内容已完成:

  • [ ] SKILL.md:对象是谁、关系是什么、对话原则
  • [ ] personality.md:四维画像每个维度至少 2 条证据
  • [ ] interaction.md:至少 2 个场景的对话示例
  • [ ] memory.md:至少 3 条记忆片段,每条标注证据等级
  • [ ] manifest.json:包含 slug、类型、来源、授权信息
  • [ ] 证据分布:verbatim 占比 > 30%,不过度依赖 impression
  • [ ] 矛盾标注:如果存在冲突特征,已在 personality.md 中标注条件

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

Reviews

No reviews yet, be the first.

Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.