Install
$ agentstack add skill-ymstar-human-pen-skill-human-pen-skill ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
零AI痕迹写作 — 去AI味写人话的实战技能
> 让AI生成的文章通过人类审查,摆脱"AI味",写出有温度、有立场、有真实感的内容。
这是什么
面向中文自媒体的零AI痕迹写作技能,覆盖知乎、微信公众号、小红书、微博四大平台。核心是4层改写法——不是换词,是换思维。从结构到语气彻底重构,让文章读起来像人写的。
为什么需要它
- 知乎:AI识别模型准确率90%+,检测到直接限流
- 公众号:腾讯朱雀7层AI检测,AI浓度>20%被标记,2025年微信新规要求AI辅助必须标注
- 小红书:2025年4月发布AI治理公告,识别准确率98.6%,违规限流+下架
- 微博:文本风格检测F1=91.8%,2025年起强制AI生成内容标识
简单换词、改句式已经不够了——必须从思维层面改起。
核心方法论:4层改写法
第1层:结构层
- 打破AI的"总-分-总"三段论
- 用"踩坑→发现→验证"的叙事结构替代"概念→特点→优势"
- 开头用具体场景/冲突/问题,不用"随着XX的发展"
- 结尾给判断,不用"总而言之"收束
第2层:例子层
- 删掉所有"假设性举例"("比如某公司...")
- 换成真实经历或可验证的事实
- 用"我踩过的坑"替代"常见的误区"
- 数据要给出处,不给模糊表述
第3层:语气层
- 第一人称:"我发现""我试了""我踩了个坑"
- 明确立场:行/不行/别用/推荐,不要骑墙
- 允许不完美:可以说"我也没完全搞懂""这个方案不优雅"
- 口语化替代书面语(参见口语化替换词库)
第4层:删减层
- 删掉所有不增加信息量的句子
- 删掉所有"承上启下"的过渡句
- 删掉重复表达同一意思的段落
- 如果删掉某句后文章意思不变,就删
AI高频词黑名单(绝对禁用)
第一梯队:一用就暴露
此外、至关重要、深入探讨、强调、格局、无缝、直观、展示、证明、充满活力、值得注意的是、事实上、总而言之、希望这对您有帮助
第二梯队:AI口头禅
旨在、致力于、亟待、不可或缺、相得益彰、显著成效、深刻变革、协同发展、远超想象、蓬勃发展、不可忽视、前所未有
第三梯队:书面套话
唯有...才能...、不仅...更...、随着...的发展...、众所周知、毋庸置疑、由此可见、综上所述、一方面...另一方面...
追加禁令
- 禁止成语堆砌(用口语替代)
- 禁止排比句(AI最爱)
- 禁止"XX的核心在于XX"句式
- 禁止"让我们..."开头
- 禁止反问句收尾
四平台差异速查
| 维度 | 知乎 | 公众号 | 小红书 | 微博 | |------|------|--------|--------|------| | 语气 | 理性有态度 | 口语亲切 | 种草风+emoji | 短平快 | | 段落 | 正常 | ≤3行 | 短+emoji | 极短/长文分断 | | 配图 | 架构图/流程图 | 轻配图 | 封面+多图 | 头图可选 | | 标题 | 直给观点 | 悬念共鸣 | 吸睛+emoji | 一句话 | | 长度 | 3000-8000字 | 1500-3000字 | 300-800字 | 140字/长文 | | 人味 | 踩坑+判断 | 共鸣+互动 | 体验+推荐 | 观点+热点 |
知乎
- 结构:3行亮观点 → 分节+代码+案例 → 结尾明确判断(不要展望)
- 配图:每篇至少3张,每500-800字配一张
- 人味要点:第一人称经验分享、踩坑记录、明确的技术判断
微信公众号
- 比知乎更口语化:语气词、叠词、短句、标点情绪
- 段落不超3行,留白要多
- 标题要有悬念或共鸣,不要学术腔
- 流量池机制:完读率和点击率是核心
小红书
- 种草风:亲身试用体验,不能纯科普
- emoji是标配,但不能堆砌
- 标题公式:数字+痛点+emoji / 对比+反差+emoji
- 话题标签3-5个,选精准长尾
- 封面图决定点击率
微博
- 核心观点一句话先说
- 热搜体:跟热点要有自己的角度
- 长微博用"核心观点→展开→总结"三段
- 话题标签1-3个,别贪多
- @相关账号增加曝光
自动化工具
黑名单扫描脚本
scripts/blacklist-scanner.py — 扫描Markdown文件中的AI高频词:
python3 blacklist-scanner.py your-article.md
- 命中词会显示位置、次数和替换建议
- 退出码0=无命中,1=有命中(可接入CI流程)
文章骨架模板
references/templates.md 包含四平台即用模板,填内容就行:
- 知乎技术文模板
- 公众号推文模板
- 小红书笔记模板
- 微博长文/短博模板
实战案例
references/before-after-examples.md 展示3个典型段落的4层改写对照:
- AI味原稿 → 结构改 → 例子改 → 语气改 → 删减后终稿
- 每层标注改了什么、为什么改
配图能力
推荐使用以下工具:
- 架构图/流程图/时序图:drawio-generator
- 数据图表:echart
- 概念图/封面图:image_generate
AI浓度检测
推荐检测工具:
- 腾讯朱雀:https://matrix.tencent.com/ai-detect/
- 使用
scripts/blacklist-scanner.py做本地预检
使用流程
- 写完初稿 → 用黑名单扫描脚本预检
- 按4层改写法逐层处理
- 用黑名单再扫一遍,确保零命中
- 按目标平台选模板调整结构
- 生成配图(每500-800字一张)
- 用腾讯朱雀检测AI浓度(目标<20%)
参考文件
references/zhihu-creation-guide.md— 知乎创作完整规范references/wechat-creation-guide.md— 公众号创作完整规范references/xiaohongshu-creation-guide.md— 小红书创作完整规范references/weibo-creation-guide.md— 微博创作完整规范references/templates.md— 四平台文章骨架模板references/before-after-examples.md— 实战案例对照references/word-blacklist.md— 完整AI高频词黑名单references/colloquial-replacements.md— 口语化替换词库references/methodology-upgrade.md— 4层改写方法论详解scripts/blacklist-scanner.py— 黑名单自动扫描脚本
版本历史
- 1.1.0 — 新增小红书/微博平台支持、黑名单扫描脚本、文章骨架模板、实战案例对照
- 1.0.0 — 初始版本,知乎+公众号双平台实战经验
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: ymstar
- Source: ymstar/human-pen.skill
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet, be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.