AgentStack
Browse Sign in
Browse Why AgentStack Sell Docs
Sign in
SKILL verified MIT Self-run

Human Pen.skill

skill-ymstar-human-pen-skill-human-pen-skill · by ymstar

A Claude skill from ymstar/human-pen.skill.

No reviews yet
0 installs
9 views
0.0% view→install

Install

$ agentstack add skill-ymstar-human-pen-skill-human-pen-skill

✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

Verified badge

Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.

AgentStack Verified badge Links to your public security report.
[![AgentStack Verified](https://agentstack.voostack.com/badges/verified.svg)](https://agentstack.voostack.com/security/report/skill-ymstar-human-pen-skill-human-pen-skill)

Reliability & compatibility

Security review passed
0 installs to date
no reviews yet
3mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
Are you the author of Human Pen.skill? Claim this listing to set pricing, connect Stripe payouts, and keep 70% of every sale.
Sign up to claim

About

零AI痕迹写作 — 去AI味写人话的实战技能

> 让AI生成的文章通过人类审查,摆脱"AI味",写出有温度、有立场、有真实感的内容。

这是什么

面向中文自媒体的零AI痕迹写作技能,覆盖知乎、微信公众号、小红书、微博四大平台。核心是4层改写法——不是换词,是换思维。从结构到语气彻底重构,让文章读起来像人写的。

为什么需要它

  • 知乎:AI识别模型准确率90%+,检测到直接限流
  • 公众号:腾讯朱雀7层AI检测,AI浓度>20%被标记,2025年微信新规要求AI辅助必须标注
  • 小红书:2025年4月发布AI治理公告,识别准确率98.6%,违规限流+下架
  • 微博:文本风格检测F1=91.8%,2025年起强制AI生成内容标识

简单换词、改句式已经不够了——必须从思维层面改起。

核心方法论:4层改写法

第1层:结构层

  • 打破AI的"总-分-总"三段论
  • 用"踩坑→发现→验证"的叙事结构替代"概念→特点→优势"
  • 开头用具体场景/冲突/问题,不用"随着XX的发展"
  • 结尾给判断,不用"总而言之"收束

第2层:例子层

  • 删掉所有"假设性举例"("比如某公司...")
  • 换成真实经历或可验证的事实
  • 用"我踩过的坑"替代"常见的误区"
  • 数据要给出处,不给模糊表述

第3层:语气层

  • 第一人称:"我发现""我试了""我踩了个坑"
  • 明确立场:行/不行/别用/推荐,不要骑墙
  • 允许不完美:可以说"我也没完全搞懂""这个方案不优雅"
  • 口语化替代书面语(参见口语化替换词库)

第4层:删减层

  • 删掉所有不增加信息量的句子
  • 删掉所有"承上启下"的过渡句
  • 删掉重复表达同一意思的段落
  • 如果删掉某句后文章意思不变,就删

AI高频词黑名单(绝对禁用)

第一梯队:一用就暴露

此外、至关重要、深入探讨、强调、格局、无缝、直观、展示、证明、充满活力、值得注意的是、事实上、总而言之、希望这对您有帮助

第二梯队:AI口头禅

旨在、致力于、亟待、不可或缺、相得益彰、显著成效、深刻变革、协同发展、远超想象、蓬勃发展、不可忽视、前所未有

第三梯队:书面套话

唯有...才能...、不仅...更...、随着...的发展...、众所周知、毋庸置疑、由此可见、综上所述、一方面...另一方面...

追加禁令

  • 禁止成语堆砌(用口语替代)
  • 禁止排比句(AI最爱)
  • 禁止"XX的核心在于XX"句式
  • 禁止"让我们..."开头
  • 禁止反问句收尾

四平台差异速查

| 维度 | 知乎 | 公众号 | 小红书 | 微博 | |------|------|--------|--------|------| | 语气 | 理性有态度 | 口语亲切 | 种草风+emoji | 短平快 | | 段落 | 正常 | ≤3行 | 短+emoji | 极短/长文分断 | | 配图 | 架构图/流程图 | 轻配图 | 封面+多图 | 头图可选 | | 标题 | 直给观点 | 悬念共鸣 | 吸睛+emoji | 一句话 | | 长度 | 3000-8000字 | 1500-3000字 | 300-800字 | 140字/长文 | | 人味 | 踩坑+判断 | 共鸣+互动 | 体验+推荐 | 观点+热点 |

知乎

  • 结构:3行亮观点 → 分节+代码+案例 → 结尾明确判断(不要展望)
  • 配图:每篇至少3张,每500-800字配一张
  • 人味要点:第一人称经验分享、踩坑记录、明确的技术判断

微信公众号

  • 比知乎更口语化:语气词、叠词、短句、标点情绪
  • 段落不超3行,留白要多
  • 标题要有悬念或共鸣,不要学术腔
  • 流量池机制:完读率和点击率是核心

小红书

  • 种草风:亲身试用体验,不能纯科普
  • emoji是标配,但不能堆砌
  • 标题公式:数字+痛点+emoji / 对比+反差+emoji
  • 话题标签3-5个,选精准长尾
  • 封面图决定点击率

微博

  • 核心观点一句话先说
  • 热搜体:跟热点要有自己的角度
  • 长微博用"核心观点→展开→总结"三段
  • 话题标签1-3个,别贪多
  • @相关账号增加曝光

自动化工具

黑名单扫描脚本

scripts/blacklist-scanner.py — 扫描Markdown文件中的AI高频词:

python3 blacklist-scanner.py your-article.md
  • 命中词会显示位置、次数和替换建议
  • 退出码0=无命中,1=有命中(可接入CI流程)

文章骨架模板

references/templates.md 包含四平台即用模板,填内容就行:

  • 知乎技术文模板
  • 公众号推文模板
  • 小红书笔记模板
  • 微博长文/短博模板

实战案例

references/before-after-examples.md 展示3个典型段落的4层改写对照:

  • AI味原稿 → 结构改 → 例子改 → 语气改 → 删减后终稿
  • 每层标注改了什么、为什么改

配图能力

推荐使用以下工具:

  1. 架构图/流程图/时序图:drawio-generator
  2. 数据图表:echart
  3. 概念图/封面图:image_generate

AI浓度检测

推荐检测工具:

  • 腾讯朱雀:https://matrix.tencent.com/ai-detect/
  • 使用 scripts/blacklist-scanner.py 做本地预检

使用流程

  1. 写完初稿 → 用黑名单扫描脚本预检
  2. 按4层改写法逐层处理
  3. 用黑名单再扫一遍,确保零命中
  4. 按目标平台选模板调整结构
  5. 生成配图(每500-800字一张)
  6. 用腾讯朱雀检测AI浓度(目标<20%)

参考文件

  • references/zhihu-creation-guide.md — 知乎创作完整规范
  • references/wechat-creation-guide.md — 公众号创作完整规范
  • references/xiaohongshu-creation-guide.md — 小红书创作完整规范
  • references/weibo-creation-guide.md — 微博创作完整规范
  • references/templates.md — 四平台文章骨架模板
  • references/before-after-examples.md — 实战案例对照
  • references/word-blacklist.md — 完整AI高频词黑名单
  • references/colloquial-replacements.md — 口语化替换词库
  • references/methodology-upgrade.md — 4层改写方法论详解
  • scripts/blacklist-scanner.py — 黑名单自动扫描脚本

版本历史

  • 1.1.0 — 新增小红书/微博平台支持、黑名单扫描脚本、文章骨架模板、实战案例对照
  • 1.0.0 — 初始版本,知乎+公众号双平台实战经验

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

Reviews

No reviews yet, be the first.

Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.