Install
$ agentstack add skill-yuaicode-ai-skills-readme-init ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
readme-init — 项目 README 自动生成 / 刷新
扫描目标项目的技术栈、入口文件、可运行脚本、目录结构,据此让 Claude 撰写或刷新一份中文 README。 核心原则:只写扫描到的真实事实,拿不准的标「待补」,不臆造功能或命令。
何时触发
用户说以下任意一种:
/readme-init或/readme-init- "帮我生成 README" / "这个项目没有 README,帮我写一个"
- "刷新/更新 README" / "README 太旧了/不准了"
- "给这个仓库补一份文档"
用法
1. 扫描项目
bash /bin/scan-project.sh [项目目录]
# 默认当前目录;输出四个段落:
# LANGUAGES — 检测到的编程语言/运行时
# SCRIPTS — package.json / Makefile / composer.json 中可运行命令
# ENTRYPOINTS — 存在的常见入口文件
# STRUCTURE — 顶层目录与关键文件(忽略 node_modules/.git/dist/build 等)
2. 流程
- 扫描:跑
bin/scan-project.sh,拿到结构化事实。 - 判断是否已有 README:
- 无 README:按下方模板从零生成。
- 已有 README:先读原文,在尊重原有内容的基础上,仅补缺/更新与扫描结果不符的部分,不全量覆盖。
- 写 README:依据扫描事实填充模板各节。拿不准的内容一律标
(待补)。 - 写入文件:默认写到
/README.md;若已有 README 则在确认后覆盖。 - 报告:列出已填写的章节、标为「待补」的项目。
README 模板(新建时使用)
#
> (待补:请补充项目用途)
## 技术栈
- (来自 LANGUAGES 扫描)
## 安装
```bash
# 待补:根据项目实际安装步骤填写
运行
# 来自 SCRIPTS 扫描,如:
# npm run build
# make test
项目结构
许可
(待补:未检测到 LICENSE 文件,请补充)
## 硬规则
1. **基于事实**:只写扫描到的语言、脚本、文件。未扫描到的功能/命令不得出现。
2. **拿不准就标「待补」**:项目简介、作者、许可等无法自动推断的内容,一律用 `(待补)` 占位。
3. **已有 README 尊重原文**:补缺优先,改动最小化;不删除原有人工内容。
4. **不执行脚本**:只读取/解析文件,不运行任何项目构建或测试命令。
5. **中文输出**:生成的 README 使用简体中文;代码块、路径、命令保持英文。
## 边界
- `bin/scan-project.sh` 纯 bash + grep,无需 jq/python/node 等外部工具,离线可用。
- 不自动 push/commit;写完后告知用户文件路径,由用户决定是否提交。
- 不处理多 repo monorepo 的子包递归扫描;只扫单一项目根目录。
- 框架/语言靠清单文件推断,无清单文件的项目会尝试文件扩展名兜底(maxdepth 3)。
## Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- **Author:** [YuAICode](https://github.com/YuAICode)
- **Source:** [YuAICode/ai-skills](https://github.com/YuAICode/ai-skills)
- **License:** MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.