Install
$ agentstack add skill-yuaicode-ai-skills-slack-to-spec ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
Slack → 可落地需求 (slack-to-spec)
把零散的 Slack 讨论收敛成开发能照着干、三个月后还能回溯"为啥这么定"的需求文档。 核心价值不是"总结",是抓住决策(尤其被推翻/取代的方案)+ 拎出隐藏的开发需求 + 划清开工红线。
用法
/slack-to-spec [时间范围]
- `
:频道 ID(如C0XXXXXXX)或频道名(如#example-channel)。给名字就先用slacksearchchannels` 解析成 ID。 [时间范围](可选,缺省7d):- 相对:
24h/3d/7d/2w(从现在往前) - 绝对区间:
2026-06-01..2026-06-05 - 单个起点:
2026-06-01(到现在)
示例:
/slack-to-spec C0XXXXXXX 3d/slack-to-spec #example-channel 2026-06-01..2026-06-05
依赖工具
Slack MCP(按需 ToolSearch 加载):slack_search_channels / slack_read_channel / slack_read_thread / slack_read_canvas。
流程
1. 解析 args
- 拆出 `
和[时间范围]。频道是名字 →slacksearchchannels` 拿 ID。 - 把时间范围算成 Unix epoch 的
oldest/latest(slack_read_channel的入参是 epoch ts 字符串)。用 Bashdate算,例:
``bash # 相对 7d oldest=$(date -v-7d +%s) # macOS;Linux: date -d '7 days ago' +%s # 绝对区间 A..B oldest=$(date -j -f '%Y-%m-%d' 2026-06-01 +%s) # macOS latest=$(date -j -f '%Y-%m-%d' 2026-06-05 +%s) `` 缺省 7d。latest 缺省 = now(不传)。
2. 读频道
slack_read_channel(channel_id, oldest, latest, limit=100)。窗口大就翻页(用返回的 cursor)。- 扫一遍消息,标出 决策密集 / 需求相关的 thread(reply 多、@ 多人、带方案 doc、出现"定了/改成/取消/不做了/共识"等词)。忽略纯寒暄、抱团通知、机器人巡检告警。
3. 读关键 thread
- 对 step 2 选中的 thread 逐个
slack_read_thread(channel_id, message_ts)。 - 重点抓:谁拍的板、依据、有没有"先定 X 后又推翻改 Y"的反转(这是决策日志最值钱的部分)。
4. 读关联 doc(很重要,别漏)
- 消息里贴的 Slack doc(
application/vnd.slack-docs,文件 ID 形如F0XXXXXXXXX)可读:slack_read_canvas(canvas_id=)拿 markdown 正文。把奖池金额/规则/分工等细节并进 spec。 - PDF / 图片(
application/pdf、image/*)读不到,只有文件名 —— 在 spec §来源里列出文件 ID,并在受影响的章节标"待补(PDF/图,需人贴正文)"。不要臆造内容。
5. 合成 spec
按下面模板产出。规则见「硬规则」。
6. 落盘 + 报告
- 写到文件(默认工作区根目录
-spec.md;若在某 repo 任务里,问用户放docs/prd/还是docs/plans/)。 - 报告:产出路径 + 读了几条消息/thread/doc + 明确列出"读不到、需人补"的缺口。
Spec 模板
# — 可落地需求 (Spec)
> 来源:Slack `#` (), 讨论收敛
> 状态:草稿 V0.1(待 拍板)
> 抽取:Claude(AI 采集) → 待 对账拍板
## 1. 背景 / 要解决什么
(一两段,从讨论提炼;带上关键约束/数据)
## 2. 决策日志 ★最容易丢 / 本文档核心
| # | 决策 | 结论 | 拍板人 | 依据/时间(北京时间) | 被撤销/取代的方案 |
|---|---|---|---|---|---|
| D1 | ... | ... | @who | MM-DD HH:MM | ~~旧方案~~(被 Dx 取代,注明时间)|
> 反转/撤销必须单独成行或用删除线标出 —— 这是回溯"为啥这么定"的关键。
## 3. 需求点(可验收)
### 3.x — P0/P1,
- [ ] ACn:
## 4. 影响面 / Blast radius
- [ ] 各端/各 repo 勾选;若涉及共享契约(如 swagger)标注 fan-out 范围
## 5. 开放问题(未拍板,别开工对应模块)
- Qn: ——
## 6. 时间线
| 里程碑 | 日期 |
## 7. 来源(可回溯)
- — (N replies)· ts ``
- 关联 doc/PDF(文件 ID):
硬规则(今天踩坑沉淀,务必照做)
- 时间一律显示北京时间(CST),并在末尾保留
ts锚点。ts 是 Slack 消息时间戳,既是时间也是重新打开 thread 的精确句柄,不能丢。优先用 Slack 自己渲染的 CST 时间,别手算 epoch。F0B...这种是文件 ID 不是时间戳,别当时间转。 - 决策日志必须有"被撤销/取代的方案"这一列/这一项。上午定的、下午被推翻的,要留痕 + 注明取代时间。这是整份文档最值钱的地方。
- 区分可读 vs 不可读来源:Slack doc(canvas)用
slack_read_canvas读正文并入;PDF/图读不到就老实标缺口,绝不臆造。 - 不臆断:拿不准、读不到的,标"待确认/待补",不要编。
- 拎隐藏需求:讨论里一句"目前没有,需要后续开发"这种,要升级成明确的 AC(常被埋在长 thread 里)。
- 划开工红线:还没拍板的(端选型/合规/金额/命名等)进 §5,并标"别开工对应模块"。
- 产出语言:中文 + 英文,不引入其他自然语言。
- 不做任何写操作:本 skill 只读 Slack、只产出本地文档;不往 Slack 发消息、不碰任何线上系统。
衔接
spec 出来后,可直接喂 writing-plans skill 出开发 plan → TDD 执行。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: YuAICode
- Source: YuAICode/ai-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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- v0.1.0 Imported from the upstream source.