Eide

EIDE 嵌入式工程构建

本 skill 提供 EIDE (Embedded IDE) 工程的发现、构建配置枚举、增量编译、全量重建、清理和 ELF 大小分析能力，并返回可供 jlink/openocd 继续使用的固件产物路径。

EIDE 是 VS Code 下的嵌入式开发扩展，使用 ARM CC (AC5/AC6) 或 GCC 工具链，通过 unify_builder 统一构建后端驱动。

配置

环境级配置（skill/config.json）

skill 目录下的 config.json 包含环境级配置，首次使用前确认 builder_dir 路径正确：

{
  "builder_dir": "C:\\Users\\\\.vscode\\extensions\\cl.eide-\\res\\tools\\win32\\unify_builder",
  "builder_exe": "unify_builder.exe",
  "code_exe": "code",
  "toolchain_prefix": "arm-none-eabi-",
  "operation_mode": 1
}

• builder_dir：EIDE unify_builder 所在目录（必填，位于 VS Code 扩展目录下）
• builder_exe：builder 可执行文件名，Windows 默认 unify_builder.exe
• code_exe：VS Code CLI 路径，默认从 PATH 查找 code
• toolchain_prefix：用于 size 分析的工具链前缀，默认 arm-none-eabi-
• operation_mode：1 直接执行 / 2 输出风险摘要但不阻塞 / 3 执行前确认

工程级配置（workspace/.embeddedskills/config.json）

工程级共享配置统一保存在工作区的 .embeddedskills/config.json 中：

{
  "eide": {
    "project": "",
    "config": "",
    "log_dir": ".embeddedskills/build"
  }
}

• project：默认 EIDE 工程根目录（包含 .eide/eide.yml 的目录），构建成功后会自动更新
• config：默认构建配置名称（对应 eide.yml 中的 ConfigName），构建成功后会自动更新
• log_dir：构建日志输出目录，默认 .embeddedskills/build

参数解析优先级

参数解析顺序（从高到低）：

1. CLI 显式参数
2. 环境级配置（skill/config.json）
3. 工程级配置（.embeddedskills/config.json）
4. .embeddedskills/state.json（上次构建记录）
5. 搜索/询问

子命令

| 子命令 | 用途 | 风险 | |--------|------|------| | scan | 搜索当前目录下的 EIDE 工程（含 .eide/eide.yml 的目录） | 低 | | configs | 枚举工程中的构建配置 | 低 | | build | 增量编译 | 中 | | rebuild | 全量重建 | 中 | | clean | 清理构建产物 | 高 | | size | 分析 ELF 文件大小（text/data/bss 和内存使用） | 低 |

执行流程

1. 读取 config.json，确认 builder_dir 路径有效
2. 未指定子命令时默认执行 scan
3. 未提供工程路径时先执行 scan 搜索工程
4. 同时发现多个工程或多个配置时，列出选项让用户选择，绝不自动猜测
5. build/rebuild/clean 按 operation_mode 决定是否需要确认
6. build/rebuild 成功后，从构建目录解析 elf_file / hex_file 等产物路径
7. 所有构建命令基于 builder.params 调用 unify_builder，输出到日志文件后解析
8. size 默认分析最近一次构建产物的 .elf 文件

脚本调用

skill 目录下有 Python 脚本，使用标准库 + PyYAML 实现。

eide_project.py — 工程扫描与配置枚举

# 扫描工程
python /scripts/eide_project.py scan --root  --json

# 枚举构建配置
python /scripts/eide_project.py configs --project  --json

eide_build.py — 构建 / 重建 / 清理

python /scripts/eide_build.py  \
  --builder-dir  \
  --project  \
  --config  \
  --log-dir  \
  --json

rebuild 额外支持 --clean-first 先清理再重建。

eide_size.py — ELF 大小分析

# 基本分析
python /scripts/eide_size.py analyze \
  --elf  \
  --toolchain-prefix arm-none-eabi- \
  --json

# 对比分析
python /scripts/eide_size.py compare \
  --elf  \
  --compare  \
  --toolchain-prefix arm-none-eabi- \
  --json

输出格式

所有脚本以 JSON 格式返回，基础字段为 status（ok/error）、action、summary、details，并可能附带 context、artifacts、metrics、state、next_actions、timing。

成功示例：

{
  "status": "ok",
  "action": "build",
  "summary": "build 成功，errors=0 warnings=2",
  "details": {
    "project": "Vendor/EIDE",
    "config": "W20_Mainboard",
    "build_dir": "build/W20_Mainboard",
    "elf_file": "build/W20_Mainboard/MDK-ARM_F403A.elf",
    "hex_file": "build/W20_Mainboard/MDK-ARM_F403A.hex",
    "log_file": ".embeddedskills/build/MDK-ARM_F403A-W20_Mainboard-build.log"
  },
  "artifacts": {
    "elf_file": "build/W20_Mainboard/MDK-ARM_F403A.elf",
    "hex_file": "build/W20_Mainboard/MDK-ARM_F403A.hex",
    "flash_file": "build/W20_Mainboard/MDK-ARM_F403A.hex",
    "debug_file": "build/W20_Mainboard/MDK-ARM_F403A.elf"
  },
  "metrics": { "errors": 0, "warnings": 2, "flash_bytes": 32768, "ram_bytes": 8192 }
}

错误示例：

{
  "status": "error",
  "action": "build",
  "error": { "code": "builder_not_found", "message": "unify_builder.exe 不存在，请确认 EIDE 扩展已安装" }
}

核心规则

• 不修改 .eide/eide.yml 或任何 EIDE 工程配置文件
• 不自动猜测工程路径或构建配置，有歧义时必须询问用户
• 参数解析优先级详见上方"参数解析优先级"章节
• 构建成功后优先使用返回的 flash_file / debug_file 与 jlink/openocd 串联
• clean 不在自动流程中隐式执行
• 构建失败时优先展示首个错误和日志文件路径
• 结果回显中始终包含工程名、配置名、构建目录路径；构建成功时优先回显产物路径
• EIDE 工程以包含 .eide/eide.yml 的目录为根目录

与 Keil 工程的关系

本项目中的 EIDE 工程与 Keil MDK 工程共享相同的源码和 ARM CC 工具链（D:\Keil_V543\ARM\ARMCLANG）。EIDE 工程通过 eide.yml 描述工程结构，builder.params 由 EIDE 自动生成并供 unify_builder 使用。两者的构建产物（.axf/.hex/.elf）格式兼容，可互换使用。

参考

• EIDE 扩展：在 VS Code 中搜索 cl.eide 安装
• eide.yml 格式：见 EIDE 扩展文档
• builder.params：由 EIDE 自动生成，位于 build//builder.params

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: zhinkgit
• Source: zhinkgit/embeddedskills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.