Remove Bg
图片去背景 / 抠图 / 换背景：用 AI 语义分割把主体从背景抠出，输出透明 PNG，或直接换成纯色（电商白底）/ 新场景背景。无需绿幕。当用户说 去背景、抠图、抠图换背景、去掉背景、透明背景、白底图、换背景、抠人像、抠产品、扣图、KO图、商品白底 时使用。基于 shared/scripts/remove_bg.py（rembg u2net）。与 green-screen 区别：green-screen 处理绿幕视频，本 SKILL 处理任意图片；与 ecom-details-image 区别：那个出电商视觉方案，本 SKILL 只做抠图。
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$ agentstack add skill-zju-real-easel-remove-bg ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Links to your public security report.[](https://agentstack.voostack.com/security/report/skill-zju-real-easel-remove-bg) Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
图片去背景 / 抠图换背景
> 用 rembg（AI 语义分割）把主体抠出，输出透明 PNG 或换新背景。无需绿幕。全部走 > skills/shared/scripts/remove_bg.py。
> 绿幕视频抠像见 green-screen；电商视觉方案见 ecom-details-image； > 常规缩放/裁切/水印见 image-editing。
前置
首次运行自动下载模型（~4-170MB，视模型而定），需外网代理（脚本读 EASEL_PROXY/http(s)_proxy，未设则直连）。先自检：
python skills/shared/scripts/remove_bg.py check输入
| 字段 | 必填 | 说明 | |------|------|------| | 图片 | 是 | 要抠图的图片（没给就问） | | 输出背景 | 否 | 透明（默认）/ 纯色 / 换图片背景 | | 模型 | 否 | 通用 / 人像 / 精细，见下表 |
输出（outputs/主题名/）
- 抠好的图片（透明用
.png） - 报告：所用模型、背景形态
执行步骤
脚本路径（相对项目根）：skills/shared/scripts/remove_bg.py（remove -h 看参数）。
# 透明背景（务必输出 .png）
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i product.jpg \
-o outputs/主题名/cutout.png
# 电商白底主图
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i product.jpg \
-o outputs/主题名/white.jpg --bg-color white
# 换新场景背景
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i person.jpg \
-o outputs/主题名/scene.png --bg-image scene.jpg
# 人像 + 毛发边缘细腻
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i portrait.jpg \
-o outputs/主题名/cut.png --model u2net_human_seg --alpha-matting模型选择
| 模型 | 适用 | |------|------| | u2net（默认） | 通用主体 | | u2netp | 轻量快速（质量略低） | | u2net_human_seg | 人像专用 | | isnet-general-use | 更精细的通用分割 | | silueta | 体积小的通用模型 |
抠不干净/边缘毛糙时：换更精细的模型，或加 --alpha-matting（慢但边缘更好，适合头发/毛绒）。
规则
- 要透明背景必须输出 .png（jpg 不支持透明，脚本会自动改白底并提示）。
- 电商主图用
--bg-color white；换场景用--bg-image（自动等比覆盖裁切）。 - 人像优先
u2net_human_seg，商品/通用用u2net。 - 抠图质量取决于主体与背景对比度；复杂/低对比图无法保证完美。
- 产物统一进
outputs/主题名/。
参考来源
去背景用 rembg（u2net 系列显著性目标检测/分割模型）+ onnxruntime CPU 推理，是无 GPU 抠图的 主流方案。换背景合成用 Pillow alpha_composite。把模型加载、代理注入、背景合成封装成确定性脚本。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: ZJU-REAL
- Source: ZJU-REAL/Easel
- License: Apache-2.0
- Homepage: https://zju-real.github.io/Easel/
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.