Skill Brand Onboarding

品牌入驻

> 通过结构化访谈 + 公开信息采集，为创作者/品牌生成完整的 Easel 账号画像（Profile）。

输入

用户提供品牌/账号名称，以及可选的社媒链接、截图、品牌资料。

输出

profiles// 目录，包含：

| 文件 | 内容 | |------|------| | identity.md | 品牌名、定位、使命、差异化、核心产品/服务 | | style.md | 视觉风格、语气调性、内容节奏、Do/Don't 规则 | | audience.md | 目标人群画像、用户语言、痛点与需求 | | platforms.md | 活跃平台、账号信息、发布频率、标签策略 | | preferences.md | 内容支柱、主推产品、禁区话题、合规底线 | | memory.md | 初始为空，后续由归因层更新 |

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Phase 0 — 环境准备

1. 询问画像名称（英文小写，用于目录名，如 my-brand）
2. 检查 profiles// 是否已存在：

• 已存在 → 摘要现有内容，询问：更新还是重建？
• 不存在 → 继续

1. 确保 profiles// 目录存在

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Phase 1 — 信息采集

先采集公开信息，再问用户补缺口。

步骤 1：收集社媒链接

向用户询问（有哪些提供哪些）：

• 小红书 / 抖音 / B站 / 微博主页链接或 ID
• 个人网站 / 公众号名称
• 已有的品牌手册、VI 文件、截图（可提供文件路径）

步骤 2：公开信息提取

对每个链接使用 WebFetch 抓取公开页面，提取：

可确认的事实（标注来源）：

• 品牌名、账号昵称、简介/签名
• 所在地、服务范围
• 产品或服务品类
• 品牌价值观（如简介中有声明）
• 社媒数据：粉丝数、获赞与收藏、笔记/视频数
• 视觉观察：封面风格、滤镜偏好、排版习惯、主色调

WebFetch 无法获取的信息标记为待确认缺口。

仅用户能回答的缺口：

• 精确品牌色（hex 值）、字体名称
• 目标人群描述（ICP）
• 主推产品/服务、核心差异化
• 社媒运营目标、当前运营现状
• 标志性内容格式和真实文案示例
• 绝对不做的事

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Phase 2 — 预填访谈文档

生成面向用户的访谈文档，写入 outputs/品牌名/品牌入驻.md。

文档四部分：

第一部分 — 我们已经了解的 将 Phase 1 确认的事实以陈述形式呈现，让用户核对纠正。 > "以上信息是否准确？有无遗漏或需要纠正的？"

第二部分 — 需要你来回答的（仅真正缺口）

1. 目标用户是谁？（ICP）
2. 主推产品/服务？
3. 和同类账号最大的不同？
4. 社媒核心目标？（涨粉 / 带货 / 品牌认知 / 社群 — 选 1-2 个）
5. 目前运营节奏？什么效果好/不好？

第三部分 — 素材清单 必须：品牌色值、Logo、产品实拍图（高清原图） 有则更好：场景图、品牌手册、代表性帖子截图、欣赏/想避开的账号

第四部分 — 品牌与内容细节

• 文字排版偏好、标志性内容格式
• 3-5 条真实文案示例（标注"最有价值的输入"）
• 内容支柱（勾选 + 自定义）
• 绝对不发的内容、内容形式比例、近期重要节点

根据品牌调性调整文档语气。

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Phase 3 — 素材与回复审核

用户返回填写的文档和素材后：

1. 素材处理 — Logo → profiles//assets/logo.png；产品图 → assets/products/；场景图 → assets/lifestyle/；示例帖子 → assets/examples/
2. 回复整合 — 将用户回答与 Phase 1 采集合并，识别剩余缺口
3. 补充确认 — 如有关键缺口，针对性追问（不超过 3 个问题）

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Phase 4 — 生成画像档案

将所有信息综合写入 profiles// 下各文件。

按 [profile-templates.md](references/profile-templates.md) 中的模板结构生成六个文件：

• identity.md — 基本信息、核心产品、差异化、内容方向
• style.md — 语气调性、视觉风格、标志性格式、文案示例、Do/Don't
• audience.md — ICP、用户语言、痛点需求、互动特征
• platforms.md — 各平台账号数据、内容形式、发布频率、标签
• preferences.md — 内容支柱、主推产品、禁区、合规底线、运营目标
• memory.md — 初始为空模板

未获得的信息标记为 [待补充]，不编造。从截图估算的标注 (估算)。

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Phase 5 — 确认定稿

向用户展示生成的完整画像，逐文件确认：

1. 有没有事实错误？
2. 有没有不适用的部分需要删除？
3. 有没有遗漏需要补充？

修改完成后确认：

> "画像已保存至 profiles//。Easel 的所有 SKILL 将自动读取此画像。"

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操作备注

• 必须先采集公开信息再生成访谈文档 — 预填已知信息体现专业度，用户也能更快完成
• 标志性内容格式和真实文案示例是最重要的输入 — 让生成内容像本人而非通用 AI 的关键
• 品牌色是第二重要的视觉输入 — 色值错了所有视觉产出都不对，估算的标注"(估算)"
• 不编造品牌细节 — 未获得的信息写 [待补充]
• 受众和运营目标不能跳过 — 没有 ICP 和目标，后续内容策划都会泛泛而谈

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: ZJU-REAL
• Source: ZJU-REAL/Easel
• License: Apache-2.0
• Homepage: https://zju-real.github.io/Easel/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.