Stock Analyzer

个股分析

所有结论必须能追溯到 MCP 返回的数据和时间。

工作流

1. 规范化为六位股票代码；无法确认代码时先要求用户补充。
2. 并行调用 stock_quote、stock_technical 和 stock_news。
3. 涉及估值、盈利质量或行业比较时调用 stock_fundamentals。
4. 根据均线、MACD、量价、乖离率和波动判断趋势：BEAR、WEAK_BEAR、SIDEWAYS、BULL 或 STRONG_BULL。
5. 需要入场信号时读取 references/entry-signals.md；需要支撑、阻力和持仓处理时读取 references/position-management.md。
6. 读取 references/risk-checklist.md，检查公告、业绩、监管、解禁、估值和数据质量风险。
7. 若给出仓位建议，调用 calculate_position_size；只有取得所需收盘价序列时才调用 calculate_volatility。
8. 输出趋势、信号、位置、风险、研究建议、数据时间和缺失信息。

价格区间、止损和止盈必须说明依据。不得绕过 MCP 直接写 plan.json，不得提交真实订单，也不得把一次分析表述为收益保证。

MCP 响应契约

• 每次调用先检查 schema_version 和 ok，分析字段只从 data 读取。
• 报告数据来源时引用 meta.source、meta.as_of 和 meta.freshness.status；过期或时间未知的数据必须进入风险部分。
• ok=false 时依据 error.code 决定重试或停止，不得把供应商异常当作个股事实。
• 离线演示可读取 stock_quote、stock_technical、stock_fundamentals 和 stock_news Demo 数据集；必须注明是合成数据，不能形成真实股票建议。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: 44-99
• Source: 44-99/OpenAlphaStack
• License: MIT
• Homepage: https://github.com/44-99/OpenAlphaStack#readme

Install and usage instructions live in the source repository linked above.