Stock Screener

选股筛选

筛选负责缩小研究范围，不负责证明未来收益。

工作流

1. 根据用户目标选择策略：

• 短线或未指定：读取 references/short-term.md，使用 breakout。
• 中线：读取 references/mid-term.md，使用 value。
• 热点或游资：读取 references/hot-money.md，使用 hot_money。

1. 调用 screen_candidates，传入策略和合理的 top_n。
2. 对排名前 3–5 的候选并行调用 stock_quote、stock_technical 和 stock_news。
3. 需要估值确认时调用 stock_fundamentals。
4. 排除行情失效、代码异常、重大利空或技术结构已破坏的候选。
5. 输出代码、名称、筛选依据、复核证据、风险和数据时间；结果不足时不要补齐数量。

如需进一步分析某只股票，由当前 Agent 继续使用 $stock-analyzer，不要默认创建子 Agent。如需形成自动模拟盘计划，由编排任务读取目标 paper run，并在组合全部 Skill 结果后只调用一次 publish_paper_plan；本 Skill 自身不发布计划。

MCP 响应契约

• 每次调用先检查 schema_version 和 ok，候选数据只从 data 读取。
• 输出必须携带 meta.source、meta.as_of 和 meta.freshness.status；stale 或 unknown 数据不能支持强结论。
• ok=false 时使用 error.code 说明失败，不得为了凑足候选数量而虚构结果。
• 离线演示可依次读取 screen_candidates、stock_quote、stock_technical、stock_news Demo 数据集，并显式标注 meta.demo=true；Demo 候选不能转成模拟盘计划。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: 44-99
• Source: 44-99/OpenAlphaStack
• License: MIT
• Homepage: https://github.com/44-99/OpenAlphaStack#readme

Install and usage instructions live in the source repository linked above.