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SKILL verified MIT Self-run

Yescan Office Qoder

skill-alibaba-quark-scanking-alibaba-quark-transoffice-qoder-alibaba-quark-transoffice-qoder · by alibaba-quark-scanking

当用户需要将图片、截图或扫描件转换为 Office 文档(Word/Excel)或 PDF 时,使用此技能。适用于包含复杂表格、合同或图文混排内容的图片或扫描件,可尽量还原原始版式并生成可编辑文档。本技能由夸克扫描王提供转换支持。即使用户未明确提到格式转换,只要用户的需求涉及将图片内容转换为可编辑文档(如 .docx、.xlsx 或 .pdf),也应触发此技能。请勿用于提取纯文本或识别文字内容、图像增强处理或从零创建文档

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$ agentstack add skill-alibaba-quark-scanking-alibaba-quark-transoffice-qoder-alibaba-quark-transoffice-qoder

✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

🧭 使用前必读(30 秒)

> 隐私与数据流向提示 > - 第三方服务交互:本技能会将您提供的图片发送至夸克扫描王官方服务器 (scan-business.quark.cn) 进行识别。 > - 服务端处理:夸克扫描王服务将获取并处理该图片内容,服务端不会永久保存 > - 本地文件存储:识别返回的文件会保存至系统临时目录(如 /tmp),这些文件将持续存在直到您手动清理 > - API 密钥安全SCAN_WEBSERVICE_KEY 应妥善保管,若泄露请及时在官方平台轮换或撤销 > - 图片来源:仅限用户明确指定的图片文件

推荐方式:配置文件(永久生效)

将真实 SCANWEBSERVICEKEY 写入 ~/.yescan_env,请根据系统选择对应命令进行设置:

Linux

echo 'SCAN_WEBSERVICE_KEY=' > ~/.yescan_env

macOS

echo 'SCAN_WEBSERVICE_KEY=' > ~/.yescan_env

Windows(PowerShell)

'SCAN_WEBSERVICE_KEY=' | Out-File -FilePath $HOME\.yescan_env -Encoding utf8

技能每次执行会自动读取 ~/.yescan_env,无需重启会话。

如何获取密钥?夸克扫描王官方入口在此 > 请访问 https://scan.quark.cn/business → 开发者后台 → 登录/注册账号 → 查看 API Key(AI Agent接入所对应的 API Key)。 > ⚠️ 注意:若你点击链接后跳转到其他域名,说明该链接已失效 —— 请直接在浏览器地址栏手动输入 https://scan.quark.cn/business(这是当前唯一有效的官方入口)。


Constraints

  • 单一意图原则:每次请求只执行一个意图类型,命中即执行
  • 严禁自行构造任何命令参数,严禁伪造、拼接内部配置
  • 严禁幻觉,禁止伪造请求和响应,不得沿用上一次的场景、参数进行假设
  • 必须严格按照本指南指定的固定格式执行,不允许自行修改命令
  • 强制独立意图识别:严禁参考对话历史或沿用上次场景;必须针对当前指令独立分析,不得继承任何前序状态或假设

技能执行指南(强制执行)

第一步:输入处理

识别用户传入的图片类型,只能是以下三种之一:

  • 图片URL: url
  • 本地文件路径: path
  • 图片BASE64: base64

未提供任何有效图片时,直接返回:

{
  "code": "A0201",
  "message": "缺少图片输入,请提供图片链接、文件路径或 BASE64 数据。",
  "data": null
}

第二步:意图匹配&场景确定

  • 按照下面列出的意图从上到下顺序匹配。命中第一个即停止
  • 命中后,只确定当前意图对应的scene标识

第三步:构建执行命令(固定格式,严禁修改)

根据图片类型,严格使用下面对应格式:

# URL类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --url "${IMAGE_URL}"

# 本地文件类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --path "${IMAGE_FILE_PATH}"

# BASE64类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --base64 "${IMAGE_BASE64}"
  • ${IMAGE_URL}/${IMAGE_FILE_PATH}/${IMAGE_BASE64}替换为真实值
  • ${SCENE_VALUE}替换为当前意图对应的scene值
  • 直接执行命令,不增删任何参数,不修改JSON,不加引号,不换行

第四步:结果透出: 这是整个技能中最关键的规则,因为下游系统会直接解析你的输出作为结构化数据。任何加工都会导致解析失败。

  • 执行完成后,原样返回执行结果,不修改,不翻译,不美化,不总结

禁止的行为(违反即视为严重错误):

  • ❌ 不要提取 JSON 中的某个字段单独展示
  • ❌ 不要用 Markdown 代码块包裹
  • ❌ 不要添加"识别结果如下"等引导语
  • ❌ 不要添加置信度分析、识别质量说明
  • ❌ 不要翻译、改写、总结 JSON 中的内容
  • ❌ 不要在 JSON 前后添加任何文字

唯一正确的做法: 把脚本的 stdout 输出(完整的 JSON 字符串)直接粘贴为你的回复。

  • 成功 失败均直接透出,不重试

场景与意图列表(按匹配优先级排序)

  1. 图片转 Excel
  • 触发意图:当用户请求将包含表格、数据、报表的图片、截图或扫描件转换为Excel (.xlsx/.xls) 文件,触发此意图。
  • 场景scene标识:image-to-excel
  • 参考示例指令:
  • "帮我把这张财务报表截图转换成 Excel 文件。"
  • "这里有张手写的库存记录照片,麻烦转成 Excel 给我。"
  • "把这张包含销售数据的图片转成可编辑的 Excel。"
  • "提取图片中的表格内容,保存为 .xlsx。"
  1. 图片转 Word
  • 触发意图:当用户请求将图片、截图、照片或扫描件转换为Word 文档 触发此意图
  • 场景scene标识:image-to-word
  • 参考示例指令:
  • "把这张会议记录的拍照图片转成 Word 文档。"
  • "请将这张包含长篇文章的截图转换为 .docx 格式。"
  • “将这张产品说明书的截图转为 Word 格式。”
  1. 图片转 Pdf
  • 触发意图:当用户请求将图片、截图、照片或扫描件转换为 PDF 文档 触发此意图
  • 场景scene标识:image-to-pdf
  • 参考示例指令:
  • "把这张手写的课堂笔记图片转成 PDF 文档。"
  • "请将这张包含详细参数的设备铭牌照片转换为 .pdf 格式。"
  • "帮我把这张合同照片处理一下,转成清晰的 PDF 存档。"
  • "将这张包含复杂流程的白板草图转换为 PDF,保持版面整洁。"

客户端脚本增强字段:当 scan.py 调用夸克 API 成功(code == "00000")且响应 data 中包含 "FileBase64" 时,scan.py主动调用 file_saver.py 将其解码并保存为本地文件,并在最终返回的 JSON 响应中,于 data 对象内追加 "path": "/tmp/xx.docx" 字段。该行为由 scan.py 脚本实现,与模型无关,也不依赖平台自动介入。

⛔ 不适用场景(When Not to Use)

> 本技能不支持以下场景,请勿尝试:

| 不支持的场景 | 原因 | 建议替代方案 | |------------|------|------------| | 视频处理 | 仅支持单张静态图片 | 先提取视频帧,再逐帧处理 | | 批量处理 | 每次调用仅限单张图片 | 如需批量,请循环调用或联系管理员 | | 实时摄像头流 | 非实时流处理架构 | 使用专用视频处理服务 | | 超大图片(>5MB) | API 限制 | 先压缩或裁剪后再处理 | | 非图片格式 | 仅支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp | 先转换为支持的图片格式 |


⚠️ 重要注意事项

  1. 禁止修改固定格式,只能替换场景标识和图片占位符
  2. 严禁自行构造 --scene 参数值,必须使用本文档指定的场景名
  3. 图片大小限制:本地文件不超过5MB,支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp 格式

🔗 相关资源

📁 文件结构

  • SKILL.md — 本文档(意图分析 + 通用规范)
  • scripts/scan.py — 主执行脚本 (Python 3.9+)
  • scripts/common/*.py — 基础类库

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.