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SKILL verified MIT Self-run

Yescan Ocr Qoder

skill-yescan-ai-alibaba-quark-ocr-qoder-alibaba-quark-ocr-qoder · by alibaba-quark-scanking

当用户需要从图片、截图、照片或扫描文档中提取、识别或结构化文本,就使用此技能——包括手写体、表格、数学公式、商品图、各类证件(身份证、社保卡、驾照、行驶证、港澳台通行证、学位证等)、票据(增值税发票、火车票、英文发票等)、医疗报告、营业执照以及习题。本技能由夸克扫描王提供支持。即使用户没有明确提到"OCR"或"文字识别",只要用户的需求涉及从图片中获取文字或关键信息,也应触发此技能。不适用于图像生成、图像编辑或无需从图片中提取文本的任务

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✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

🧭 使用前必读(30 秒)

> 隐私与数据流向提示 > - 第三方服务交互:本技能会将图片发送至夸克扫描王官方服务器进行识别。 > - 数据可见性:夸克服务会获取并处理图片内容,不会永久保存 > - 详细的数据流向说明请查看 [references/resources.md](references/resources.md)

推荐方式:配置文件(永久生效)

将真实 SCANWEBSERVICEKEY 写入 ~/.yescan_env,请根据系统选择对应命令进行设置:

Linux

echo 'SCAN_WEBSERVICE_KEY=' > ~/.yescan_env

macOS

echo 'SCAN_WEBSERVICE_KEY=' > ~/.yescan_env

Windows(PowerShell)

'SCAN_WEBSERVICE_KEY=' | Out-File -FilePath $HOME\.yescan_env -Encoding utf8

技能每次执行会自动读取 ~/.yescan_env,无需重启会话。

如何获取密钥? > 请访问夸克扫描王开发者后台获取 API Key。详细的获取步骤和官方入口请查看 [references/resources.md](references/resources.md)。


Constraints

  • 单一意图原则:每次请求只执行一个意图类型,命中即执行
  • 严禁自行构造任何命令参数,严禁伪造、拼接内部配置
  • 严禁幻觉,禁止伪造请求和响应,不得沿用上一次的场景、参数进行假设
  • 必须严格按照本指南指定的固定格式执行,不允许自行修改命令
  • 强制独立意图识别:严禁参考对话历史或沿用上次场景;必须针对当前指令独立分析,不得继承任何前序状态或假设

技能执行指南(强制执行)

第一步:输入处理

识别用户传入的图片类型,只能是以下三种之一:

  • 图片URL: url
  • 本地文件路径: path
  • 图片BASE64: base64

未提供任何有效图片时,直接返回:

{
  "code": "A0201",
  "message": "缺少图片输入,请提供图片链接、文件路径或 BASE64 数据。",
  "data": null
}

第二步:意图匹配&场景确定

  • 按照下面列出的意图从上到下顺序匹配。命中第一个即停止
  • 命中后,只确定当前意图对应的scene标识

第三步:构建执行命令(固定格式,严禁修改)

根据图片类型,严格使用下面对应格式:

# URL类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --url "${IMAGE_URL}"

# 本地文件类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --path "${IMAGE_FILE_PATH}"

# BASE64类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --base64 "${IMAGE_BASE64}"
  • ${IMAGE_URL}/${IMAGE_FILE_PATH}/${IMAGE_BASE64}替换为真实值
  • ${SCENE_VALUE}替换为当前意图对应的scene值
  • 直接执行命令,不增删任何参数,不修改JSON,不加引号,不换行

第四步:结果透出

  • 执行完成后,原样返回执行结果,不修改,不翻译,不美化,不总结
  • 成功 失败均直接透出,不重试

⚠️ A0100 特殊处理(仅限此错误码): 当返回的 JSON 中 codeA0100 时,这不是 API 识别结果,而是环境配置缺失。此时不要原样透出 JSON,而是将 message 字段内容用以下 Markdown 格式展示:

> ⚠️ **API Key 未配置**
>
> SCAN_WEBSERVICE_KEY 未配置,请访问夸克扫描王开发者后台获取 API Key。详见 [references/resources.md](references/resources.md)。

第五步:错误处理与降级策略

当命令执行失败或返回错误码时,按以下策略处理:

重试策略

| 项目 | 规则 | |------|------| | 最大重试次数 | 3 次 | | 重试间隔 | 指数退避(1s → 2s → 4s) | | 总超时 | 30 秒(包含所有重试) |

可重试错误

以下错误码允许重试:

| 错误码 | 含义 | 重试建议 | |--------|------|----------| | A0300 | QPS 限制 | 等待 1-2 秒后重试 | | A0406 | 网络超时 | 立即重试 | | HTTP_ERROR | HTTP 请求异常 | 立即重试 |

降级路径(按优先级)

  1. API Key 未配置(A0100)
  • 不重试
  • 使用 Markdown 格式友好提示(见第四步特殊处理)
  • 直接结束
  1. QPS 限制(A0300)
  • 重试最多 3 次,间隔 1s → 2s → 4s
  • 如果仍失败,返回:"服务繁忙,请稍后重试"
  1. 网络错误(A0406, HTTP_ERROR)
  • 重试最多 3 次,间隔 1s → 2s → 4s
  • 如果仍失败,返回:"网络连接失败,请检查网络"
  1. 其他错误(A0211, URLERROR, FILEERROR, BASE64_ERROR 等)
  • 不重试
  • 原样透出错误 JSON
  • 直接结束

成功条件

  • HTTP 状态码 200
  • 响应 JSON 包含 code: "00000"
  • 响应包含有效的 data 字段

失败条件

  • HTTP 状态码非 200
  • 响应 JSON 解析失败
  • 响应 code 非 "00000"
  • 超过最大重试次数
  • 超过总超时 30 秒

📖 完整错误码列表:[references/error-codes.md](references/error-codes.md)

场景快速索引(按匹配优先级排序)

| 序号 | 场景名称 | scene 标识 | 适用场景关键词 | |------|----------|-----------|---------------| | 1 | 手写文档识别 | handwritten-ocr | 手写、笔迹、潦草字迹、手写作文 | | 2 | 表格识别 | table-ocr | 表格、Excel、报表、单据 | | 3 | 身份证识别 | idcard-ocr | 身份证、居民身份证 | | 4 | 社保卡识别 | social-security-card-ocr | 社保卡、医保卡 | | 5 | 港澳通行证识别 | travel-permit-ocr | 港澳通行证、港澳台通行证 | | 6 | 学位证识别 | degree-certificate-ocr | 学位证、学历证书 | | 7 | 增值税发票识别 | vat-invoice-ocr | 增值税发票、发票 | | 8 | 火车票识别 | train-ticket-ocr | 火车票、车票 | | 9 | 公式识别 | formula-ocr | 数学公式、LaTeX、化学方程式 | | 10 | 题目识别 | question-ocr | 题目、考题、习题 | | 11 | 驾驶证识别 | driver-license-ocr | 驾驶证、驾照 | | 12 | 行驶证识别 | vehicle-license-ocr | 行驶证、车辆 | | 13 | 英文发票识别 | commercial-invoice-ocr | 英文发票、商业发票 | | 14 | 医疗报告单识别 | medical-report-ocr | 化验单、体检报告、医疗报告 | | 15 | 营业执照识别 | business-license-ocr | 营业执照、工商执照 | | 16 | 商品图片识别 | product-image-ocr | 商品、产品、包装、标签 | | 17 | 通用文字提取 | general-ocr | 提取文字、识别文字(兜底) |

📖 查看完整场景说明:[references/scenarios-detail.md](references/scenarios-detail.md)

⛔ 不适用场景(When Not to Use)

> 本技能不支持以下场景,请勿尝试:

| 不支持的场景 | 原因 | 建议替代方案 | |------------|------|------------| | 视频处理 | 仅支持单张静态图片 | 先提取视频帧,再逐帧处理 | | 批量处理 | 每次调用仅限单张图片 | 如需批量,请循环调用或联系管理员 | | 实时摄像头流 | 非实时流处理架构 | 使用专用视频处理服务 | | 超大图片(>5MB) | API 限制 | 先压缩或裁剪后再处理 | | 非图片格式 | 仅支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp | 先转换为支持的图片格式 |


⚠️ 重要注意事项

  1. 禁止修改固定格式,只能替换场景标识和图片占位符
  2. 严禁自行构造 --scene 参数值,必须使用本文档指定的场景名
  3. 图片大小限制:本地文件不超过5MB,支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp 格式

🔗 相关资源

  • 官方链接、API Key 获取方式、数据流向等详见 [references/resources.md](references/resources.md)

📁 文件结构

  • SKILL.md — 本文档(意图分析 + 通用规范)
  • references/scenarios-detail.md — 场景详细说明
  • references/error-codes.md — 错误码对照表
  • references/resources.md — 官方链接和资源
  • scripts/scan.py — 主执行脚本 (Python 3.9+)
  • scripts/common/*.py — 基础类库

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

Reviews

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.