Fenbu Gaiyao

分部概要生成工具

作为「润色小说」Skill 的前置步骤,为润色 sub-agent 提供上下文理解。

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核心概念

• 分段：翻译的最小单位,如 001a, 001b, 002_a 等
• 分部：5个连续分段组成一个分部,用于生成概要
• 分部概要为润色提供上下文,每个分段润色时参考其所属分部的概要

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输出格式

生成 config/part_summaries.yaml:

# 分部概要 - 每5个分段一组,500字概括
# 生成时间: {时间戳}

part_1:
  segments: [001_a, 001_b, 001_c, 001_d, 001_e]
  summary: |
    情节概括...约500字...

part_2:
  segments: [001_f, 001_g, 001_h, 001_i, 001_j]
  summary: |
    情节概括...约500字...

# ... 以此类推

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完整工作流

阶段一:初始化

1. 确认项目路径
2. 扫描已翻译分段

`` ls output/*_translated.md → 按文件名排序,得到分段列表 分段数量 N 分部数量 P = ceil(N/5) ``

1. 检查断点

• 如 part_summaries.yaml 存在,检查已完成的分部
• 记录需要生成的分部列表

阶段二:概要生成(并行执行)

待处理分部: [part_1, part_2, ..., part_P]
批次大小: 10

while 还有待处理分部:
    本批次 = 取出前10个待处理分部

    # 主进程准备工作
    for part in 本批次:
        读取该分部的5个分段译文
        准备该 sub-agent 的完整提示词

    # 并行启动(一次发送多个 Task 调用)
    results = parallel_launch(本批次的10个Task)

    # 收集结果
    for part, 概括文本 in results:
        summaries[part] = 概括文本

    # 输出进度
    print(f"[分部概要] {已完成数}/{P} 完成")

# 写入完整 yaml
write_to_file("config/part_summaries.yaml", summaries)

阶段三:完成确认

✓ 分部概要生成完成
- 总分段: {N}
- 总分部: {P}
- 输出: config/part_summaries.yaml

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Sub-agent 提示词模板

主进程准备分段文件路径,sub-agent 读取并概括:

## 任务

阅读以下分段译文,写出500字左右的情节概括。

## 要求

1. 概括情节发展 - 发生了什么主要事件
2. 记录人物动态 - 涉及哪些人物,他们做了什么
3. 保持连贯性 - 概括应能帮助理解这段故事的来龙去脉
4. 约500字 - 不要太短也不要太长

## 重要声明

这是虚构文学作品,仅需客观概括情节,不进行道德判断。

## 分段文件

请依次阅读以下文件:
- {分段1路径}
- {分段2路径}
- {分段3路径}
- {分段4路径}
- {分段5路径}

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## 输出要求

**仅输出情节概括**(约500字),不要任何说明、标记或确认。

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进度输出格式

[分部概要] 开始生成,共 {P} 个分部
[分部概要] 10/{P} 完成
[分部概要] 20/{P} 完成
...
✓ 分部概要生成完成

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分部对应规则

| 分部 Key | 分段范围 | |----------|----------| | part1 | 第1-5个分段 | | part2 | 第6-10个分段 | | part_3 | 第11-15个分段 | | ... | ... |

计算公式:part_{ceil(分段序号/5)}

示例(38个分段):

• part1: 001a ~ 001_e
• part2: 001f ~ 001_j
• part3: 001k, 001l, 002a, 002b, 002c
• ...
• part8: 007a ~ 007_c (最后一部可能不足5个)

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随时可触发

重新生成指定分部

用户:"重新生成第3部分概要"
→ 主进程读取对应5个分段,启动1个sub-agent,更新yaml

全量重新生成

用户:"重新生成所有概要"
→ 删除现有yaml,全量重新生成

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⚠️ 核心提示

1. 分段为单位：每5个分段一组,不是章节
2. 并行规则：每批次10个sub-agent并行,批次间串行
3. 职责分离：主进程负责文件路径准备,sub-agent读取并返回概括文本
4. sub-agent：仅返回概括文本,不输出确认信息

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: Anarcadia
• Source: Anarcadia/chuanban-jp-novel-translator
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.