Lark Sheets

sheets

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术语约定

下列词在本 skill 各文档中可能交替出现，但指同一对象；解析用户口语时按此映射，不要当成不同概念：

| 标准用语 | 同义 / 口语（均指同一对象） | 说明 | | --- | --- | --- | | 工作表（sheet） | 子表、tab、标签页 | spreadsheet 内的单张表；sheet_id 是其稳定标识 | | 电子表格（spreadsheet） | 工作簿、表格 | 顶层容器；由 url 或 spreadsheet_token 定位 | | referenceid | id | 表内对象的稳定标识，即各对象主键参数接受的值（见下表）。⚠️ 与 float-image 的 image_uri（图片上传句柄）不是一回事，后者不属于 referenceid |

每类对象用各自的主键参数定位（命名不统一，按此表对照，不要凭直觉拼）：

| 对象 | 主键参数 | 对象 | 主键参数 | | --- | --- | --- | --- | | 工作表 sheet | sheet_id | 条件格式规则 | rule_id | | 图表 chart | chart_id | 筛选视图 | view_id | | 透视表 pivot | pivot_table_id | 迷你图（按组） | group_id | | 浮动图片 | float_image_id | | |

飞书表格编辑准则（动手前必守，所有编辑类任务一律生效）

下列准则横切所有飞书表格任务，动手前先过一遍——即使你是被索引直接路由进某个工具参考也一律生效。每条只给一句话纲要，展开与边界见括注的 reference。

1. 最小改动：除任务要改的单元格 / 列外，原表其它单元格、行列结构、Sheet 名、合并区、格式 1:1 保持；中间结果放原数据右侧或新建空白 Sheet，禁止删 / 改名 / 隐藏 / 移动已存在 Sheet；改写类任务精确圈定行列，不该转的原值 1:1 保留。
2. 真实写回 + 回读校验：交付必须是对在线表格的真实写入，写完用 lark_sheets_csv_get / lark_sheets_cells_get / lark_sheets__list 回读确认实际生效——写操作返回 ok 只代表请求被接受、不代表结果符合预期；写公式后查错误码、筛选 / 排序后核对前几行、删除 / 清空后确认已空。禁止只在文本里声称"已完成"。
3. 读全再写：批量填充 / 补齐 / 修正类任务先确认真实数据末行再写，只探前 N 行会漏写表尾（确定末行流程见 lark_get_skill(domain="sheets", section="read-data")）。
4. 公式优先于硬编码：能用公式表达的计算（总计 / 占比 / 增长率 / 提取 / 查找）一律写公式而非静态值；凡可由表内其它单元格推导的派生值默认就用公式，即使用户没说"联动 / 自动更新"；写任何飞书公式前先读 lark_get_skill(domain="sheets", section="formula-translation")，而且只要公式真实写入表格，收尾默认就要继续跑 lark_get_skill(domain="sheets", section="formula-verify") 的 lark_sheets_formula_verify，直到 status='success'。
5. 续写 / 扩展继承样式：续写、补齐、复制区块、新增行列时禁止只读值只写值，必须连带 cell_styles + border_styles + 合并 + 行高一起继承（清单见 lark_get_skill(domain="sheets", section="write-cells")，四边框最易漏）。
6. 多步写入合并 lark_sheets_batch_update：多个连续写入、或同一工具对多区域重复调用，合并为单次原子 lark_sheets_batch_update（语义见 lark_get_skill(domain="sheets", section="batch-update")）。
7. 分组汇总用透视表："按 X 统计 Y / 分组汇总 / 各类数量金额"用 lark_sheets_pivot_{create|update|delete}，禁止用 SUMIF / 本地脚本拼一张假透视表。
8. 拆成可验证 checklist：落地前把指令拆成所有"独立可验证子要点"，逐点 assert 全过才交付（多维排序每维一点、多目标每目标一点、范围类核起 / 末 / 边界）；只做第一个要点属违规。
9. 全量处理前置断言条数：翻译 / 打标 / 批量公式落地等逐条任务，先把预期条数硬编码再 assert actual == expected，禁止输出"已完成前 N 条，剩余继续"的半成品。

> 上述准则的实操展开——读取路径、原生工具优先级、脚本配合、易漏陷阱——见下方「执行要点」节；端到端工作流为：了解结构（lark_sheets_workbook_info）→ 读数据 → 理解语义 → 原生工具优先 → 写入 → 回读验证。

场景 → 工具速查（拿不准工具名先查这里，别按直觉拼）

把高频意图映射到真实存在的工具 / 参数。agent 常从 Excel / Google Sheets / 飞书 OpenAPI 误迁移工具名或参数，先对照本表，避免一次必然失败的试错。完整工具见各工具参考。选定工具后别急着写——先读「动手前读」列指向的 reference 再动手：工具名对得上不代表用法对，写入 / 清除 / 透视类尤其容易漏掉 reference 里的防错、类型与样式继承规则。

| 你要做的事 | ✅ 正确写法 | 动手前读 | ❌ 不存在 | | --- | --- | --- | --- | | 读数据（纯值 / CSV） | lark_sheets_csv_get（范围用 range） | lark_get_skill(domain="sheets", section="read-data") | lark_sheets_get_range、lark_sheets_range_get、lark_sheets_cells_read | | 读值 + 公式 / 样式 / 批注 | lark_sheets_cells_get(include="value,formula,style,comment,data_validation") | lark_get_skill(domain="sheets", section="read-data") | lark_sheets_get_cell、lark_sheets_cell_get、with_styles、with_merges、include_merged_cells | | 写纯文本值（整块 CSV 平铺；列里没有需字面保真的数值 / 日期标签 / 编号——点分日期 12.10、编号 001 会被 csv-put 数值化，不算纯文本） | lark_sheets_csv_put（定位用 start_cell，单个左上角锚点格；也接受 range 别名，区间自动取左上角） | lark_get_skill(domain="sheets", section="write-cells") | 把含点分日期(12.10)/编号(001)的列裸灌 lark_sheets_csv_put——会被数值化（12.10→12.1、001→1，尾零/前导零丢失），改用 lark_sheets_table_put 声明 dtypes:object | | 写带类型的数据到已有表（列里有数字 / 金额 / 百分比 / 日期 / 计数等本质是量值的数据——不看当下要不要排序 / 求和，量值一律走这里） | lark_sheets_table_put(sheets=…) 完整 payload {"sheets":[{...}]}（列名走 columns、二维数据走 data、列 pandas dtype 走 dtypes、列展示格式走 formats；来源不限 DataFrame——Counter / dict / list 同理；要同时美化加 styles 一步带样式（区域底色 / 边框 / 列宽 / 行高 / 合并），不必事后再刷；payload 里不存在的 sheet 名会自动建子表，详见 write-cells） | lark_get_skill(domain="sheets", section="write-cells") | 在本地把数字拼成 "$1,234" / "30.5%" 字符串再 lark_sheets_csv_put（会落成文本、丢失计算能力；常见借口见下方 ⚠️） | | 新建电子表格并写带类型的数据（类型保真需求同上，但目标表还不存在） | lark_sheets_workbook_create(sheets=…)（协议与 lark_sheets_table_put 同构、一步建表 + typed 写入，无需先建空表再 lark_sheets_table_put；date / number 不丢；styles 同样可在建表同一步带全套样式，详见 workbook） | lark_get_skill(domain="sheets", section="workbook") | 用 values 灌日期 / 数字（会落成文本、丢类型） | | 写公式 / 富写入（样式 · 批注 · 图片 · 富文本），或需精确矩形定位的值 | lark_sheets_cells_set（定位用 range；批注 / 图片 / 富文本只能用它，公式也可；公式落表后继续 lark_sheets_formula_verify 收尾） | lark_get_skill(domain="sheets", section="write-cells") | — | | 插图：图片绑定到某条记录、随行走（凭证 / 证件照 / 商品图 / 头像 / 二维码 / 每行配图） | lark_sheets_cells_set_image（单格 range，嵌入单元格内） | lark_get_skill(domain="sheets", section="write-cells") | — | | 插图：自由摆放、不绑数据的装饰 / 标识（logo / 水印 / 封面大图 / banner） | lark_sheets_float_image_create（浮动图片，自由定位 + 尺寸 + 层级） | lark_get_skill(domain="sheets", section="float-image") | — | | 查找 / 替换文本 | lark_sheets_cells_search（找，关键字用 find）、lark_sheets_cells_replace（替换） | lark_get_skill(domain="sheets", section="search-replace") | lark_sheets_cells_find、lark_sheets_find、query | | 看子表结构（合并 / 行高列宽 / 冻结 / 隐藏） | lark_sheets_sheet_info | lark_get_skill(domain="sheets", section="sheet-structure") | lark_sheets_sheet_get、lark_sheets_structure_get、lark_sheets_sheet_structure_get | | 看工作簿 / 子表清单 | lark_sheets_workbook_info | lark_get_skill(domain="sheets", section="workbook") | lark_sheets_sheet_list、lark_sheets_workbook_get、lark_sheets_workbook_list | | 复核某次（AI）编辑改了什么 / 取两个版本间的变更 | lark_sheets_changeset_get(start_revision=)（省略 end_revision 取到最新；版本差 ≤ 20） | lark_get_skill(domain="sheets", section="changeset") | — | | 取当前文档 revision（版本号） | lark_sheets_revision_get | lark_get_skill(domain="sheets", section="workbook") | — | | 导出 xlsx / 单表 csv | lark_sheets_workbook_export | lark_get_skill(domain="sheets", section="workbook") | — | | 导入本地 xlsx/xls/csv 文件为飞书电子表格 | lark_sheets_workbook_import(file="./x.xlsx")（本地表格文件 → 飞书电子表格的正解；仅要导成多维表格 bitable 时才用 lark-drive 的 lark_drive_import(type="bitable")） | lark_get_skill(domain="sheets", section="workbook") | lark_drive_import（导电子表格时绕了 drive 通道、还要多给 type，应直接用 lark_sheets_workbook_import）、把 .xlsx 在本地读成数据再 lark_sheets_workbook_create 重灌（多此一举，应直接 lark_sheets_workbook_import）、要把文件并入某个已有在线工作簿（给它加子表）却用它——import 只会新建独立表，加子表应走 lark_sheets_sheet_copy / lark_sheets_sheet_create | | 参考某个已有在线表、把多个本地文件 / 数据各作为一张子表追加进去（不另起独立表） | 先 lark_sheets_workbook_info 拿模板子表 sheet_id → lark_sheets_sheet_copy 逐张复制模板子表（公式 / 合并 / 分组底色 / 列宽 / 条件格式全继承）再用 lark_sheets_cells_* 只改数据；无模板可继承时 lark_sheets_sheet_create 建空子表 + lark_sheets_table_put(sheets=…, styles=…) 写入 | lark_get_skill(domain="sheets", section="workbook") | 把文件 lark_sheets_workbook_import / lark_sheets_workbook_create 另起一张独立新表（目标是并入已有工作簿时就跑偏了；这两条只产新表、不接受已有表定位） | | 清除内容 / 格式 | lark_sheets_cells_clear（范围维度用 scope，取值 content / formats / all） | lark_get_skill(domain="sheets", section="range-operations") | type | | 批量清除多区域 | lark_sheets_cells_batch_clear（scope） | lark_get_skill(domain="sheets", section="batch-update") | target | | 调整列宽 / 行高 | lark_sheets_cols_resize / lark_sheets_rows_resize（行、列是两个独立工具） | lark_get_skill(domain="sheets", section="range-operations") | dimension（无此参数） | | 分组汇总 / 透视 | lark_sheets_pivot_create（默认不传落点参数 → 自动新建子表，零覆盖） | lark_get_skill(domain="sheets", section="pivot-table") | 用 SUMIF / 本地脚本拼一张假透视表 | | 画图表 / 可视化（柱 / 折线 / 饼 / 条 / 散点 / 组合…） | lark_sheets_chart_create | lark_get_skill(domain="sheets", section="chart") | matplotlib / 本地画图再贴图（原生图表可交互、随数据更新） | | 条件高亮 / 数据条 / 色阶 / 重复值标记 | lark_sheets_cond_format_create | lark_get_skill(domain="sheets", section="conditional-format") | lark_sheets_highlight、lark_sheets_conditional_format、逐格 lark_sheets_cells_set_style 硬凑 | | 筛选 / 只看符合条件的行 | lark_sheets_filter_create | lark_get_skill(domain="sheets", section="filter") | pandas filter 后覆盖写回（会毁原数据；要保存多份筛选状态用 lark_sheets_filter_view_create） |

> ⚠️ 动手前的触发式必读（按动作判定，不看主场景）：本次操作只要涉及样式 / 美化（底色 / 边框 / 字号 / 对齐 / 数字格式 / 汇总行 / 配色 / 列宽行高），动手前先读 lark_get_skill(domain="sheets", section="visual-standards")；只要要写飞书公式，动手前先读 lark_get_skill(domain="sheets", section="formula-translation")（飞书函数与 Excel 有差异，凭直觉迁移易错），写完后再读 lark_get_skill(domain="sheets", section="formula-verify") 并执行 lark_sheets_formula_verify 收尾。哪怕主任务是"建表 / 展开数据 / 录入"，只要动作里含美化或写公式就适用——别因"这不算专门的美化 / 公式任务"而跳过。 > ⚠️ 两种图片别选错：图若绑定某条记录、要随行排序 / 筛选 / 增删（凭证 / 证件照 / 每行配图，话里带「对应 / 每行 / 这列」等绑定词）→ 单元格图片 lark_sheets_cells_set_image；只是自由摆放的装饰（logo / 水印 / 封面）→ 浮动图片 lark_sheets_float_image_create。别因「浮动图更好控制 / 更熟」默认选浮动图。 > ⚠️ 纯文本还是数值语义（看数据本质，不看当下用途）：金额 / 百分比 / 比率 / 计数 / 日期等本质是量值的数据 → 一律数值写入，常规二维表用 lark_sheets_table_put（dtypes 声明类型 + formats 设展示格式），版式装不下（多级 / 合并表头的宽表 leaderboard 等）改用 lark_sheets_cells_set 传数字（百分比传小数 0.4）+ number_format，照样显示 40% 且数值无损。只有编号 / 身份证 / 单据号这类本质是标识符、要字面保真的才用 lark_sheets_csv_put 平铺。几个常见借口都不成立——"只是 leaderboard / 报表展示不用算""版式复杂""样式以后再刷、先铺文本"都不是把百分比写成 "40%" 字符串灌 lark_sheets_csv_put 的理由（展示不改变它是数值；类型不能后补，落成文本就回不来）。判据与操作展开见 lark_get_skill(domain="sheets", section="write-cells")「数字还是文本」。 > ⚠️ 要新建子表 / 整表美化 → 别默认「lark_sheets_csv_put 写值再事后刷样式」：lark_sheets_table_put / lark_sheets_workbook_create 的 styles 能在写数据的同一步带全套样式（区域底色 / 边框 / 列宽 / 行高 / 合并），且 lark_sheets_table_put 的 payload 里若 sheet 名不在工作簿中会自动新建子表——纯文本表要新建子表 + 美化时同样走这里（styles 与列是否 typed 无关），比「lark_sheets_csv_put 写值 + 多次 lark_sheets_cells_batch_set_style / lark_sheets_rows_resize / lark_sheets_cols_resize 刷样式」少好几次调用（冻结行列等 sheet 级属性仍需 lark_sheets_dim_freeze 单独一步）。 > ⚠️ 定位参数：lark_sheets_cells_get / lark_sheets_cells_set / lark_sheets_csv_get 用 range；lark_sheets_csv_put 规范用 start_cell（单个左上角锚点格），也接受 range 别名（区间自动取左上角），二者择一即可。 > ⚠️ 读取附加信息一律走 lark_sheets_cells_get(include=…)，没有 with_styles 这类参数；看合并单元格用 lark_sheets_sheet_info 的 merged_cells，不要在 lark_sheets_cells_get 里找 merge 参数。

执行要点（读取 / 原生工具 / 陷阱）

准则的实操展开。端到端工作流：了解结构 → 读数据 → 理解语义 → 原生工具优先 → 写入 → 回读验证。

读取：按需求选路径（细则见 lark_get_skill(domain="sheets", section="read-data")）

| 用户需求 | 读取路径 | |---|---| | "完善 / 补齐 / 填空 / 修正所有 XX"、分析 / 清洗 / 大数据 | 原生优先（公式 / lark_sheets_pivot_create / lark_sheets_filter_create）；表达不了再分批 lark_sheets_csv_get 导出 + 脚本处理 + 分批回写（默认覆盖所有对应数据行，不以用户选区为准） | | "查一下 / 看看 / 统计 / 汇总"等只读 | lark_sheets_csv_get 读到上下文 | | 需要公式 / 样式 / 批注 | lark_sheets_cells_get | | 续写 / 扩展已有内容 | lark_sheets_csv_get 看结构 + lark_sheets_cells_get 读源区样式 + lark_sheets_sheet_info(include="row_heights,merges")（见准则 5） |

> "补齐 / 填空"类用只读路径探 10 行就写会漏写表尾——写入前先按 lark_get_skill(domain="sheets", section="read-data") 确认真实数据末行（准则 3）。

计算：原生工具优先，代码兜底（强化准则 7）

| 用户需求 | 用原生 | 禁止的替代 | |---|---|---| | 按 X 统计 Y、分组汇总 | lark_sheets_pivot_{create\|update\|delete} | pandas groupby → 写值 | | 求和 / 计数 / 平均 / 占比 | 公式 | Python 算 → 写静态值 | | 图表 / 可视化 | lark_sheets_chart_* | matplotlib | | 条件高亮 / 色阶 | lark_sheets_cond_format_* | 逐格设样式 | | 筛选 | lark_sheets_filter_* | pandas filter → 覆盖写入 | | 文本提取 / 转换 / 查找 | 公式（REGEXEXTRACT / TEXT / VLOOKUP 等） | Python → 写静态值 |

只有多步清洗、统计建模、公式试错 3 次仍失败时才用代码。

用脚本配合工具时

• 解析工具返回时只取数据字段：工具返回 JSON 结果，数据在结果字段里、诊断与警告另行给出；解析时只取数据字段，别把警告 / 诊断文本混进 JSON 再解析（会解析失败）。
• 喂给工具的 CSV / JSON 用 UTF-8 无 BOM；临时文件放系统临时目录、勿落项目目录。
• 调用失败先读错误再调整，别原样重发。
• 回写纯单元格值：剥离 值(V-Align: bottom) 这类"值(样式)"串与残留引号再写；排序优先 lark_sheets_range_sort 原生工具，别"读出本地排完再整列写回"。

易漏陷阱

• lark_sheets_dim_insert 不继承行高：只继承值 / 公式 / 边框，新行回落默认高度截断长文本；插行填长文本前读相邻行 row_height，用 lark_sheets_batch_update 合 lark_sheets_rows_resize 补齐。
• 公式容错：日期 / 查找 / 数值转换公式用 IFERROR 包裹；写完读结果列首末各 5 行查 #VALUE! / #REF! / #DIV/0!，然后继续跑 lark_sheets_formula_verify 直到 status='success'；同一方案试错上限 3 次。
• 循环引用：聚合公式引用范围不能含目标 cell 自身或其传递依赖。
• 隐藏行列：lark_sheets_csv_get 默认含隐藏行列；设 skip_hidden=true 只看可见，但返回行序号与实际行号不再对应。
• 跨 sheet 对象：图表 / 条件格式 / 透视表 / 浮动图片可能分布在多个子表，操作前先 lark_sheets_workbook_info 掌握全局。
• NLP 任务分批：语义理解 / 翻译 / 改写 / 分类等用 NLP 处理（代码只做分批 / 行号映射 / 写回）；数据量大必须分批（通常 30 行 / 批），每批处理完即时写回，单批生成通常 ≤ 300 行，多批用 lark_sheets_batch_update。

References

本 skill 的 reference 分两组：先读通用方法与规范（横切所有任务的样式、公式规则，不含具体工具），它们规定了"怎么做对"；再按操作对象进入工具参考查具体工具与调用细节。编辑类任务务必先过一遍通用方法与规范，连同上方「飞书表格编辑准则」对所有工具参考一律生效。

通用方法与规范（先读，横切所有任务，不含具体工具）

| Reference | 描述 | | --- | --- | | 飞书表格样式与配色规范 — lark_get_skill(domain="sheets", section="visual-standards") | 飞书表格样式与配色规范：表头/数据区/汇总行的颜色、字号、对齐、边框、数字格式等取值标准，以及从零新建表格的版式美化、新增汇总行、追加行列继承原表风格、已有区域美化等典型场景的决策流程与样式要点。工具调用参数细节请参考对应的 write-cells / range-operations / batch-update。条件格式（高亮、标红、数据条、色阶）请使用 conditional-format。 | | 飞书表格公式生成规则 — lark_get_skill(domain="sheets", section="formula-translation") | Excel 公式到飞书表格公式的迁移与生成规则。核心目标不是保留 Excel 原语法，而是按飞书表格可执行规则重写公式，并在结果上尽量对齐 Excel。当用户要求把 Excel 公式改写成飞书表格公式，或需要生成飞书公式（尤其涉及 ARRAYFORMULA、原生数组函数、INDEX/OFFSET、MAP/LAMBDA、日期差、多层范围结果与二次展开）时使用。本文只负责把公式写对，落表后的强制收尾请接 lark_get_skill(domain="sheets", section="formula-verify")。 |

按对象的工具参考（含工具）

| Reference | 描述 | | --- | --- | | Lark Sheet Formula Verify — lark_get_skill(domain="sheets", section="formula-verify") | 公式写入 / 批量填充 / copy_to_range 扩展 / 导入含公式工作簿后的强制自检入口。对指定子表（或整本工作簿）扫描公式与单元格值，聚合所有 Excel 错误（#REF! / #DIV/0! / #VALUE! / #NAME? / #NULL! / #NUM! / #N/A），同时合并最近一次写入留下的编译失败（formulaerrors），输出统一 JSON 让 AI 一次拿到完整健康度报告。只要任务涉及写公式，落表后就应调用 lark_sheets_formula_verify 收敛到 zero-error；status='errors_found' 或 status='partial' 时禁止把链路标为完成。 | | Lark Sheet Workbook — lark_get_skill(domain="sheets", section="workbook") | 管理飞书表格的工作簿结构（子表列表及元数据）。当用户提到"看看这个表格有什么"、"表格结构"、"有哪些 sheet"、"新建一个 sheet"、"删除这个工作表"、"重命名"、"复制一份"、"移动到前面"时使用。 | | Lark Sheet Sheet Structure — lark_get_skill(domain="sheets", section="sheet-structure") | 管理飞书表格的子表结构与布局。适用场景：查看行高、列宽、隐藏行列、合并单元格等布局信息，以及"插入一行"、"删除这列"、"隐藏行"、"冻结表头"、行列分组（大纲折叠/展开）等操作。行列大纲仅在用户明确提到"行分组"、"列分组"、"大纲"、"outline"时才触发，"按XXX分组"等数据分组场景请使用 pivot-table。如需在表尾追加数据，应先通过此 skill 插入行，再通过 write-cells 写入。 | | Lark Sheet Read Data — lark_get_skill(domain="sheets", section="read-data") | 读取飞书表格中的单元格数据。当用户需要"看看数据"、"分析数据"、"统计/汇总"时使用；也适用于需要查看公式、样式、批注等详细信息的场景。 | | Lark Sheet Search & Replace — lark_get_skill(domain="sheets", section="search-replace") | 在飞书表格中搜索和替换文本，支持限定范围、大小写匹配、精确匹配、正则表达式。当用户需要"查找"、"搜索"、"定位"某个值，或"替换"、"批量修改文本"、"把 A 改成 B"时使用。不要用于理解表格结构（应读取数据）、不要用于数据分析（应读取数据后计算）、不要把用户操作动作中的关键词（如"汇总金额""统计数量"）当作搜索词。 | | Lark Sheet Write Cells — lark_get_skill(domain="sheets", section="write-cells") | 向飞书表格的指定区域批量写入值、公式、样式、批注或单元格图片。适用场景：填写数据、设置公式、修改格式、添加批注、嵌入单元格图片（如需操作浮动图片，请使用 float-image）；若只需把一块 CSV 批量铺到表格上（值或公式，不带样式/批注），直接使用 lark_sheets_csv_put 更短更快。追加数据需先通过 sheet-structure 插入行列。 | | Lark Sheet Range Operations — lark_get_skill(domain="sheets", section="range-operations") | 对飞书表格中指定区域执行结构性操作（不涉及写入单元格数据值）。适用场景：清除内容或格式（"清空"、"删除内容"、"去掉格式"）、合并/取消合并单元格、调整行高列宽（"加宽列"、"自适应列宽"）、移动/复制/填充/排序数据（"移动数据"、"复制到"、"自动填充"、"按某列排序"）。写入单元格数据请使用 write-cells。 | | Lark Sheet Batch Update — lark_get_skill(domain="sheets", section="batch-update") | 将多个飞书表格写入操作合并为一次批量执行，按顺序依次完成。适合需要连续执行多个写入操作的场景（如先修改结构再写入数据）。 | | Lark Sheet Chart — lark_get_skill(domain="sheets", section="chart") | 管理飞书表格中的图表（柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、组合图、雷达图等）。当用户需要创建图表、修改图表样式或数据源、查看已有图表配置、删除图表时使用。也适用于用户提到"数据可视化"、"画个图"、"趋势分析"、"对比图"、"占比分析"、"做个图表"等数据可视化相关场景。 | | Lark Sheet Pivot Table — lark_get_skill(domain="sheets", section="pivot-table") | 管理飞书表格中的数据透视表。当用户需要创建透视表、修改透视表的行列字段/聚合方式/筛选条件、查看已有透视表配置、删除透视表时使用。也适用于用户提到"分组汇总"、"交叉分析"、"按XXX统计"、"按字段分组"、"再分下组"、"多维分析"、"数据透视"等场景。 | | Lark Sheet Conditional Format — lark_get_skill(domain="sheets", section="conditional-format") | 管理飞书表格中的条件格式规则（重复值高亮、单元格值比较、数据条、色阶、排名、自定义公式等）。当用户需要创建条件格式、修改已有规则的范围或样式、查看当前条件格式配置、删除规则时使用。也适用于用户提到"高亮"、"标红"、"颜色标记"、"数据条"、"色阶"、"条件样式"等场景。 | | Lark Sheet Filter — lark_get_skill(domain="sheets", section="filter") | 管理飞书表格中的筛选器（filter）。当用户需要筛选数据（按文本/数值/颜色/日期条件过滤行）、查看已有筛选配置、修改或删除筛选器时使用。也适用于"只看"、"筛选出"、"仅保留符合条件的"等场景。 | | Lark Sheet Filter View — `larkget_skill(domain="sheets", section="filter-view

…

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: aws-samples
• Source: aws-samples/sample-lark-mcp-on-agentcore
• License: MIT-0

Install and usage instructions live in the source repository linked above.