AgentStack
Browse Sign in
Browse Why AgentStack Sell Docs
Sign in
SKILL verified MIT Self-run

Travel Social Content

skill-bethel-mark-travel-social-content-travel-social-content · by bethel-mark

>

— No reviews yet
0 installs
31 views
0.0% view→install

Install

$ agentstack add skill-bethel-mark-travel-social-content-travel-social-content

✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • ✓ Prompt-injection patterns
  • ✓ Secret / credential exfiltration
  • ✓ Dangerous shell & filesystem operations
  • ✓ Untrusted network calls
  • ✓ Known-malicious package signatures

What it can access

  • ✓ Network access No
  • ✓ Filesystem access No
  • ✓ Shell / process execution No
  • ✓ Environment & secrets No
  • ✓ Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

Verified badge

Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.

AgentStack Verified badge Links to your public security report.
[![AgentStack Verified](https://agentstack.voostack.com/badges/verified.svg)](https://agentstack.voostack.com/security/report/skill-bethel-mark-travel-social-content-travel-social-content)

Reliability & compatibility

✓ Security review passed
0 installs to date
— no reviews yet
● 2mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
Are you the author of Travel Social Content? Claim this listing to set pricing, connect Stripe payouts, and keep 70% of every sale.
Sign up to claim

About

🧳 Travel Social Content · 旅游社媒内容生成

> 一句话定位:给一个景点名,输出一份可直接发的小红书 / IG / 朋友圈 / 微博内容方案。

本 skill 强调「不依赖外部 API」:网页搜索 / 信息抓取 / 图片生成全部走宿主平台(Codex / Claude Code)内建能力,开箱即用、零配置。


✅ 何时调用

  • 用户说:「帮我做一份 XX 市的社媒方案」「给九寨沟出个 9 宫格小红书」「稻城亚丁 IG Reel 脚本怎么写」
  • 用户甩一张景点图或一个地点名,希望输出图文 + AI prompt + 标签组合
  • 用户要做系列化旅游内容(如「我的中国城市巡游」「川西小环线」)
  • 用户希望借鉴已有爆款,生成差异化内容

❌ 何时不要调用

  • 纯商业广告 / 品牌种草文(不是真实体验种草)
  • 不涉及旅游目的地的纯情感文案 / 朋友圈日常
  • 用户只要简短问答(如「九寨沟门票多少」),直接答即可,不必出方案

📥 输入约定

Skill 接受以下输入(缺失部分会用合理默认值):

| 字段 | 必填 | 默认值 | 说明 | |---|---|---|---| | 目的地 | ✅ | — | 城市名 / 景点名(如「稻城亚丁」「宜宾市」) | | 平台 | ❌ | 小红书 | 小红书 / Instagram / 朋友圈 / 微博 / 全平台 | | 风格 | ❌ | 情绪共鸣型 | 5 种风格见下文 | | 张数 | ❌ | 6 | AI 生图数量(1-9) | | 真实参考 | ❌ | — | 用户提供的参考图 URL 或文字描述(可选) |


🧭 标准执行流程(7 步)

Step 1 · 解析输入

  • 提取目的地、平台、风格、张数
  • 若目的地在 [references/destinations.md](references/destinations.md) 中存在速查档案 → 直接读取缓存,仅做差异补充
  • 若不在 → 进入 Step 2 全量搜索

Step 2 · 搜索 4 类信息

通过宿主 web 搜索/抓取能力并行获取:

  1. 景点基本信息:地理位置、最佳季节、门票、开放时间、游玩时长
  2. 爆款文案:小红书 / 抖音 / 马蜂窝 上同目的地的标题套路与高频情绪词
  3. 热门标签:目的地相关标签 + 城市/省份大词 + 季节词 + 情绪词
  4. 视觉参考:标志性景观(机位、构图、光线)+ 真实图片链接(用于 Prompt 校准)

Step 3 · 拆解 3-6 个代表性打卡点

  • 一个目的地通常产出 3-6 个 子景点(如乐山:大佛 / 峨眉山 / 跷脚牛肉 / 苏稽古镇 / 嘉阳小火车 / 张公桥)
  • 每个子景点需覆盖:自然 / 人文 / 美食 / 夜景 / 季节限定 至少 2 种类型
  • 子景点列表写入最终方案的「景点详细方案」章节

Step 4 · 生成 5 种风格的文案矩阵

详见 [references/copywriting-formulas.md](references/copywriting-formulas.md):

| 风格 | 钩子结构 | 适用情绪 | |---|---|---| | A. 系列打卡型 | Day1 / Day2 / 单点多图 | 实用、收藏型 | | B. 情绪共鸣型 | 名句 + 抒情短句 | 文青、治愈 | | C. 反差吸引型 | 「以为 X / 结果 Y」 | 悬念、反转 | | D. 数字攻略型 | 「8 大秘境」/「3 天 2 夜」 | 攻略、清单 | | E. 沉浸式白描 | 60 秒分镜脚本 | 视频号/抖音 |

每次至少生成 3 种风格(默认 A + B + C),按需叠加 D / E。

Step 5 · 生成 AI 生图 Prompt 套件

每个子景点输出:

  • 主图 Prompt:最具视觉冲击力的标志性画面(英文)
  • 备用 Prompt ×1-2:人物/夜景/季节限定等差异化变体
  • 全部 prompt 必须可直接粘贴到 Midjourney / DALL-E / 即梦 / 豆包 / Stable Diffusion,附参数建议 --ar / --s / --v

详见两份 references:

  • 通用/MJ/DALL-E/即梦/SDXL 见 [references/image-prompts-cheatsheet.md](references/image-prompts-cheatsheet.md)
  • 11 大模型(GPT Image 2 / Gemini 3 Pro / Gemini 3.1 Flash / Seedream 5.0 / FLUX 2 Max / Hunyuan 3.0 / Qwen-Image 2.0 / 通义万相 / GLM-Image / MiniMax-Image-01 / 文心一格 2.0)见 [references/image-models-optimization.md](references/image-models-optimization.md)

Step 6 · 平台适配

依据 [references/platforms.md](references/platforms.md) 中各平台字数 / 标签 / 排版 / 时间规范,输出对应平台版本:

  • 小红书:6-9 张同色系拼图 + 标题 12-18 字 + 20 个标签
  • Instagram:英文 Reel 旁白 + 3 张 carousel + 30 个 hashtag
  • 朋友圈:1 张封面 + 6-9 张九宫格 + 单段文字
  • 微博:140 字以内 + 5-10 个 #话题# + @提及

Step 7 · 输出方案

套用 [references/output-template.md](references/output-template.md) 的章节顺序,整合输出。可直接保存为 examples/-output.md。


📐 输出结构(强制)

最终 Markdown 必须包含以下章节(缺失即视为输出不完整):

#  旅游社交媒体内容方案

## 📌 目的地简述            # 1 段 80 字以内总览
## 🏞️ 景点详细方案          # 3-6 个子景点 × 6 字段
   ## 1. 
      - 📝 文案参考
      - 🎨 图片风格建议
      - 🖼️ AI 生图提示词(中英双语,可选)
      - 📱 小红书风格模板(3 种)
      - 📋 实用信息速查表
      - ✨ 视觉元素特写(可选)
## 📢 发布建议              # 封面图 / 标题 / 标签 / 时间
## 📈 热门趋势分析          # 3-5 条
## 🔗 参考来源              # 5-8 条链接(编号)

完整示例:

  • [examples/leshan-output.md](examples/leshan-output.md)
  • [examples/yibin-output.md](examples/yibin-output.md)
  • [examples/sichuan-output.md](examples/sichuan-output.md)

🎚️ 5 种文案风格速查

A · 系列打卡型

📍
第①站·   📸
·
📍
第②站·   📸
·
# # #

B · 情绪共鸣型

总要去趟吧
看看, 💙
吹吹的, 🌬️
走在,眼睛在天堂

C · 反差吸引型

以为
直到我看见了这些 👇
-
,
,
-
,远比你想象的更

D · 数字攻略型

攻略|人均
────────────────
✓ 
✓ 
✓ 
⚠️ 
────────────────
# #天夜

E · 60 秒沉浸白描(脚本)

[0-3s]   黑屏字幕:
[3-10s]  高能镜头快剪 + BGM
[10-30s] 中段沉浸(每镜  in  during ,
, ,
, 8K ultra detail.
--ar  --style raw --v 6.2

禁忌:

  • ❌「a photo of」(触发 NSFW 过滤)
  • ❌ 版权特定人物 / 商标
  • ❌「perfect」(过度抽象)
  • ✅ 使用「photorealistic / cinematic / film grain / golden hour」等可量化短语

🛡️ 边界与限制

  • 票价/开放时间可能过时,需提醒用户「出行前再次核实」
  • AI 生图可能产出不一致的细节(人脸畸变、文字错乱),建议配「后期微调」提示
  • 不要照抄第三方爆款文案,保持 ≥30% 改写度以避免平台限流
  • 必须遵守中国《人工智能生成合成内容标识办法》:AI 图发布时建议带 #AI生成 标签

📁 项目结构

travel-social-content/
├── README.md                      # GitHub 项目说明
├── LICENSE                        # MIT
├── SKILL.md                       # ← 你正在读
├── references/
│   ├── destinations.md            # 8 大景点速查档案
│   ├── platforms.md               # 4 大平台格式规范
│   ├── copywriting-formulas.md    # 5 种风格公式库
│   ├── image-prompts-cheatsheet.md # AI 生图参数速查
│   └── output-template.md         # 标准输出章节模板
├── examples/
│   ├── leshan-output.md           # 乐山实测样例
│   ├── yibin-output.md            # 宜宾样例
│   └── sichuan-output.md          # 四川 8 大景点集合样例
├── scripts/
│   ├── search-destination.sh      # 命令行检索目的地信息
│   └── make-output.sh             # 一键组装最终方案
├── assets/
│   └── reference-images/          # 静态参考图(占位)
└── docs/
    ├── CHANGELOG.md
    └── ROADMAP.md

🧪 测试用例

| 目的地 | 平台 | 风格 | 样例 | |---|---|---|---| | 乐山市 | 小红书 | 系列打卡型 + 情绪共鸣型 + 反差吸引型 | [examples/leshan-output.md](examples/leshan-output.md) | | 宜宾市 | 多平台 | 全 5 种风格 | [examples/yibin-output.md](examples/yibin-output.md) | | 四川(8 大景点合集) | 小红书 | 反差吸引型 + 数字攻略型 | [examples/sichuan-output.md](examples/sichuan-output.md) |


> 本 skill 由 Codex 协作设计,遵守中国《人工智能生成合成内容标识办法》使用与传播。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

Reviews

No reviews yet, be the first.

Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.