Food Social Content

🍜 Food Social Content · 美食社媒内容生成

> 一句话定位：给一个城市或菜系，输出一份可发的「探店 / 必吃 / 选店」美食社媒内容方案。

完全套用 travel-social-content 的 Skill 架构（同一作者 / 同套标准），但主题从「旅游打卡」改为「美食探店」。

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✅ 何时调用 / ❌ 何时不要调用

✅ 调用场景：

• 用户：「帮我出一份成都探店方案」「广州早茶怎么选」「长沙必吃清单」
• 用户甩一张菜品 / 餐厅图，希望产出一篇探店图文
• 用户要做系列化内容（如「中国早餐巡礼」「各省早餐 PK」）

❌ 不要调用：

• 纯商业广告 / 品牌方付费投放
• 单纯问「这餐厅好不好吃」
• 与美食无关的话题

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📥 输入约定

| 字段 | 必填 | 默认值 | 说明 | |---|---|---|---| | 城市 / 菜系 | ✅ | — | 例：「成都」/「湘菜」/「广州早茶」 | | 平台 | ❌ | 小红书 | 小红书 / Instagram / 朋友圈 / 微博 / 抖音 | | 风格 | ❌ | 反差吸引型 | 5 种风格见下 | | 预算 | ❌ | — | 人均多少元 | | 场景 | ❌ | — | 约会 / 商务 / 独食 / 多人 / 宵夜 | | 必吃偏好 | ❌ | — | 辣 / 不辣 / 海鲜 / 素食 / 甜品 |

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🧭 标准执行流程（7 步，与 travel skill 完全对齐）

Step 1 · 解析输入

提取 城市/菜系 / 平台 / 风格 / 预算 / 场景 / 偏好

Step 2 · 搜索 4 类信息

1. 必吃榜单：当地 TOP 20 招牌菜 / 老字号
2. 选店维度：老字号 / 网红 / 苍蝇馆 / 私房菜 各 3 家
3. 排队时长：人均 / 必等时间
4. 季节限定：春季野菜 / 夏季小龙虾 / 秋冬火锅 / 节庆小吃

Step 3 · 拆解 5 个代表性探店点

• 老字号 1 家（百年传承）
• 网红 1 家（KOL 推荐）
• 苍蝇馆 1 家（本地人私藏）
• 私房菜 1 家（提前预约）
• 时令限定 1 家（季节性）

Step 4 · 生成 5 种文案风格

• A 系列打卡型：Day1-Day3 必吃路线
• B 情绪共鸣型：食物带来的治愈瞬间
• C 反差吸引型：「以为 X / 结果 Y」
• D 数字攻略型：人均 ¥X 吃 X 道菜
• E 60s 沉浸脚本：餐前香气 + 制作慢镜 + 入口炸点

Step 5 · AI 生图 Prompt 套件

每个探店店输出：

• 菜牌拍（俯拍 + 暖光 + 食物特写）
• 店招拍（门牌 + 人流）
• 人物拍（吃相 / 餐具）
• 食材拍（原料 / 制作过程）

Step 6 · 平台适配

套用 platforms.md 规则

Step 7 · 输出方案

8 章节标准化输出（与 travel skill 完全一致）

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📐 输出结构（8 章节 + 5 探店点 × 6 字段）

📌 目的地（菜系）简述
🏞️ 5 个探店点详细方案
   └── 每个点：📝文案 + 🎨风格 + 🖼️AI prompt × 4 + 📱5 风格模板 + 📋实用信息 + ✨视觉元素
📢 发布建议
📈 热门趋势分析
🔄 系列化建议
🛡 选店避坑
🔗 参考来源

详见 references/output-template.md

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🛡 选店维度（独家引入）

美食 Skill 比旅游 Skill 多一组维度——4 类选店策略：

| 维度 | 适合 | 风险 | |---|---|---| | 老字号 | 文化深度 / 游客来体验 | 价格贵 / 排队久 | | 网红店 | 出片 / 24-30 岁 | 价高 / 可能踩雷 | | 苍蝇馆 | 本地人真正日常 | 环境糟 / 难找 | | 私房菜 | 商务 / 特殊场景 | 难预约 |

详见 references/dining-types.md

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🖼️ AI 生图 Prompt 特殊配方（vs 旅游 Skill）

美食的「视觉钩子」是食物本体 + 色彩 + 蒸汽。每张图都强调：

[菜品俯拍 + 暖光 + 35mm 微距 + 蒸汽 + 俯仰角] + [风格]

例如：冒菜俯拍 = 红色油汤 + 9 种食材 + 蒸汽 + 俯拍 + 暖色

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🛡 合规 / 风险

• 真实推荐店家需自测过（避免踩雷给商家背书）
• 价格虚标要注明以实际为准
• 食品安全敏感菜（如生腌、野生菌）必须标注风险
• AI 生成图必须带 #AI生成 标识（依《人工智能生成合成内容标识办法》）

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📁 项目结构

与 travel-social-content 完全对齐，便于二次开发：

food-social-content/
├── SKILL.md                  ← 你正在读
├── README.md
├── LICENSE
├── references/
│   ├── cuisines.md              ← 菜系速查（替代 destinations.md）
│   ├── platforms.md             ← 复用 travel 的版本
│   ├── copywriting-formulas.md
│   ├── image-models-optimization.md
│   ├── output-template.md
│   ├── dining-types.md          ← 独有：4 维度选店
│   └── food-photo-prompts.md   ← 独有：食物摄影专项
├── examples/
│   ├── chengdu-output.md        ← 成都火锅 + 川菜
│   ├── guangzhou-output.md      ← 广州早茶 + 粤菜
│   ├── xian-output.md           ← 西安面食 + 凉皮
│   └── changsha-output.md       ← 长沙臭豆腐 + 湘菜
├── scripts/
│   ├── install.sh               ← 复用
│   ├── search-recipe.sh
│   └── api/                     ← 复用 travel 的 image_adapter.py
├── assets/
└── docs/
    ├── CHANGELOG.md
    └── GITHUB_UPLOAD_GUIDE.md

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🧪 测试用例

| 目的地 | 菜系 | 样例 | |---|---|---| | 成都 | 火锅+川菜+苍蝇馆 | [examples/chengdu-output.md](examples/chengdu-output.md) | | 广州 | 早茶+粤菜+煲仔饭 | [examples/guangzhou-output.md](examples/guangzhou-output.md) | | 西安 | 肉夹馍+面食 | [examples/xian-output.md](examples/xian-output.md) | | 长沙 | 臭豆腐+湘菜 | [examples/changsha-output.md](examples/changsha-output.md) |

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> 本 skill 完全复刻 travel-social-content 架构。如发现两份有显著差异，欢迎提 Issue。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: bethel-mark
• Source: bethel-mark/food-social-content
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.