Skill Self Evolution

技能自我进化 / Skill Self-Evolution

每次深度对话都可能产生新的方法论。不要让它们随 session 消亡。

核心区别：

• ruminate：事后挖掘历史对话 JSONL → 产出 brain 笔记
• brain：被动记录知识点 → Obsidian vault
• skill-creator / yao-meta-skill：通用 skill 创建工具 → 从需求到 skill
• 本 skill：在当前对话中实时识别新掌握的方法论 → 判断 → 转化/迭代为可部署 skill 包

硬约束：必须通过第一性原理判据链（4 层）验证后才转化，不是什么都值得变成 skill。

何时使用

• 深度对话接近尾声，准备提交/收工前
• 用户说「思辨你学到了什么」「这次对话有什么可以变成技能的」
• 多轮迭代中发现了一个反复使用的模式（如同一个判断框架被用了 3 次以上）
• 用户明确教导了一种思维方式并要求固化

四步自我进化协议

识别方法论 → 第一性原理判断 → 转化/迭代 → 部署验证
     ①              ②              ③           ④

步骤 ① 识别：从对话中提炼方法论

回顾当前对话（不是历史 JSONL），问自己：

• 思维层面：我在这次对话中是否使用了一种之前不具备的思考方式？
• 推理层面：我是否学到了一种新的判断/决策框架？
• 方法层面：我是否形成了一个可重复的工作流程？
• 逻辑层面：我是否发现了一种新的论证结构或错误检测模式？

提取模板：

### 候选方法论 N: 
- 来源：对话中的哪个环节
- 定义：一句话描述
- 输入：什么情况下触发
- 输出：产出什么
- 流程：几个步骤
- 本次使用次数：N 次

步骤 ② 判断：第一性原理 4 层验证

对每个候选方法论逐层检验（详见 references/evolution-criteria.md）：

| 层 | 问题 | 通过标准 | |----|------|---------| | 必要性 | 不固化会怎样？ | 会随 session 消亡且未来大概率再次需要 | | 唯一性 | 现有 skill 能覆盖吗？ | 与现有 skill 有本质区别（方向/输入/输出不同） | | 可结构化 | 能写成流程吗？ | 有明确的步骤、输入、输出 | | 投入产出比 | 值得花时间吗？ | 预期复用 ≥ 3 次，或用户明确要求 |

4 层全通过 → 转化为新 skill 或迭代现有 skill 某层不通过 → 记为 brain 笔记或直接跳过（注明原因）

步骤 ③ 转化：创建或迭代

创建新 skill（当唯一性判断为「非重叠」时）：

1. 在工作空间创建目录：Agent_Skills_kelen//
2. 遵循 yao-meta-skill 规范：

• SKILL.md：路由 + 流程骨架（frontmatter 含 name/description/metadata）
• agents/interface.yaml：接口声明
• references/：详解、判据、案例
• update.sh：同步脚本

1. description 字段精确描述触发场景（这是路由匹配的核心）

迭代现有 skill（当唯一性判断为「有重叠可增强」时）：

1. 读取现有 skill 的 SKILL.md
2. 识别增量：新流程步骤？新参考文档？新案例？
3. 最小化修改，不破坏现有结构
4. 版本号 patch +1

步骤 ④ 部署验证

1. 复制到 ~/.claude/skills//
2. 创建 update.sh（源指向工作空间）
3. 运行 update.sh 验证同步成功
4. 确认 ~/.claude/skills/update-all.sh 能扫到
5. 更新工作空间 Readme.md

输出格式

## 自我进化报告

### 已识别的方法论
1.  — 
2. ...

### 第一性原理判断
| 方法论 | 必要性 | 唯一性 | 可结构化 | 投入产出比 | 结论 |
|--------|--------|--------|---------|-----------|------|
| ... | 通过/不通过 | ... | ... | ... | 转化/迭代/记录/跳过 |

### 执行结果
- 新建 skill:  → 已部署到 ~/.claude/skills/
- 迭代 skill:  → 版本 x.y.z → x.y.z+1
- 记录为 brain: 

### 工作空间变更
- 新增文件: ...
- 修改文件: ...

不做什么

• 不挖掘历史对话文件（那是 ruminate）
• 不做通用的 skill 创建教学（那是 yao-meta-skill）
• 不把一切都变成 skill — 4 层验证不通过就不转化
• 不修改非 skill 相关的项目文件

参考

• references/evolution-criteria.md — 4 层验证详解 + 边界案例
• references/workspace-conventions.md — 工作空间目录规范
• references/examples.md — 本次对话的自我进化实例

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: calonye
• Source: calonye/AgentSkills_kelen
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.