Industry Intelligence Radar

行业情报雷达

核心价值

信息差优势：早知道 = 早行动 = 早收益

数据源

| 数据源 | 接入方式 | 是否需配置 | 信号强度 | |--------|----------|------------|----------| | Hacker News | scan.py 内置（Algolia API） | 否（免费） | ⭐⭐⭐⭐ | | V2EX | scan.py 内置（官方热门 API） | 否（免费） | ⭐⭐⭐ | | 36kr / 虎嗅 / 少数派等 | scan.py RSS 源（config.rss） | 否（填 RSS 地址即可） | ⭐⭐⭐ | | X/Twitter | Agent 联网搜索 / X API | 需 X API Key | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 即刻 | Agent 联网搜索 | 需搜索能力 | ⭐⭐⭐⭐ |

> scan.py 仅用 Python 标准库即可跑通 HN + V2EX + 任意 RSS 源，零依赖、无需 API Key。 > X/即刻没有稳定的公开接口，由 Agent 用联网搜索能力补充（见 Phase 1）。

关键词矩阵

用户兴趣领域

AI/Agent:
  - "AI agent" OR "AI 工具" OR "LLM" OR "大模型"
  - "Claude" OR "GPT" OR "Gemini" OR "DeepSeek"
  - "MCP" OR "tool use" OR "function calling"

半导体:
  - "半导体" OR "芯片" OR "chip" OR "semiconductor"
  - "台积电" OR "TSMC" OR "英伟达" OR "NVIDIA"

航天:
  - "航天" OR "火箭" OR "卫星" OR "SpaceX"
  - "星链" OR "Starlink"

新能源:
  - "新能源" OR "电动车" OR "电池"
  - "特斯拉" OR "Tesla" OR "比亚迪"

游戏:
  - "游戏" OR "Steam" OR "Switch" OR "PS5"
  - "米哈游" OR "原神" OR "黑神话"

跨境电商:
  - "跨境电商" OR "TikTok Shop" OR "SHEIN"
  - "独立站" OR "DTC"

创业/投资:
  - "创业" OR "融资" OR "投资"
  - "YC" OR "a16z" OR "红杉"

工作流程

Phase 1: 多源扫描

① 脚本扫描（HN + V2EX + RSS，免费、可 cron）

# 用内置关键词矩阵扫最近 24 小时，输出简报到文件
python3 scripts/scan.py --hours 24 --output 简报-$(date +%F).md

# 自定义关键词 / 追加 RSS 源（36kr、虎嗅、少数派等）
python3 scripts/scan.py --config keywords.json --hours 24

keywords.json 示例：

{
  "keywords": {
    "AI/Agent": ["AI agent", "LLM", "Claude", "MCP"],
    "半导体": ["半导体", "NVIDIA", "TSMC"]
  },
  "high_signal": ["融资", "发布", "launch", "raise"],
  "rss": ["https://www.36kr.com/feed", "https://sspai.com/feed"]
}

② Agent 联网补充（X / 即刻，需搜索能力）

脚本覆盖不到的实时社交信号，由 Agent 用联网搜索补充，再并入简报：

搜索 X/Twitter："AI agent OR LLM OR 大模型" 最近 24 小时高互动内容
搜索即刻："AI OR Agent OR 创业" 高质量讨论

Phase 2: 信号过滤

过滤规则：

1. 去重：同一事件只保留最高质量来源
2. 时效：只保留 24 小时内的内容
3. 信号强度：

• 🔴 高信号：融资、发布、政策变化、重大合作
• 🟡 中信号：产品更新、行业讨论、观点碰撞
• 🟢 低信号：日常动态、重复信息

Phase 3: 趋势检测

检测维度：

1. 突发趋势：某话题突然大量出现
2. 持续趋势：某话题持续一周以上高频出现
3. 新兴趋势：新概念/新工具首次出现

Phase 4: 生成情报简报

输出格式：

# 📡 行业情报简报 - YYYY-MM-DD

## 🔴 高信号（必须关注）

### 1. [事件标题]
- **来源**：X/Twitter @xxx
- **时间**：2 小时前
- **摘要**：一句话概括
- **影响**：对我/行业的影响
- **行动建议**：是否需要立即响应

## 🟡 中信号（值得了解）

### 2. [事件标题]
- **来源**：即刻 @xxx
- **摘要**：一句话概括
- **关联**：与我关注的 XX 领域相关

## 📈 趋势观察

### [趋势名称]
- **热度**：⬆️ 上升 / ⬇️ 下降 / ➡️ 平稳
- **持续时间**：X 天
- **相关讨论**：[链接1] [链接2]

## 💡 机会洞察

基于今日情报，发现以下潜在机会：
1. [机会1]
2. [机会2]

## 📊 数据统计

- 扫描源：5 个
- 原始条目：150+
- 筛选后：25 条
- 高信号：3 条

Cron 配置

# 每日早报（工作日 8:30）
schedule: "30 8 * * 1-5"
deliver: feishu

# 可选：午间快报（12:00）
schedule: "0 12 * * 1-5"
deliver: feishu

输出目标

1. 飞书群：每日情报推送
2. 知识库：高价值情报存入 wiki/📡 外部输入/情报/
3. 选题库：发现好选题自动进入选题池

反模式

• ❌ 不要追求全量，信号 > 数量
• ❌ 不要只翻译，要有自己的判断
• ❌ 不要忽略中文社区（即刻、V2EX）
• ✅ 每条情报必须有「对我有什么用」的结论
• ✅ 优先独家/一手信息源

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: chubbyguan
• Source: chubbyguan/chubbyskills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.