Topic Collector

Topic Collector - AI热点采集

功能特性

• 严格时间控制：所有搜索限制在24小时内
• 多源采集：Twitter/X、Product Hunt、Reddit、Hacker News、官方博客
• 自动日期：动态生成搜索日期，避免硬编码
• 多格式输出：支持 Markdown 和 HTML 两种格式

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快速开始

方式一：查看搜索查询（推荐）

python skills/topic-collector/scripts/collect.py

这会显示当前日期应该使用的搜索查询列表。

方式二：生成文件

# 生成 Markdown 文件
python skills/topic-collector/scripts/collect.py --output-md

# 生成 HTML 文件
python skills/topic-collector/scripts/collect.py --output-html

# 同时生成两种格式
python skills/topic-collector/scripts/collect.py --all

# 静默模式
python skills/topic-collector/scripts/collect.py --all --quiet

方式三：静默模式（仅输出文件路径）

python skills/topic-collector/scripts/collect.py --all --quiet

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使用流程

当用户请求采集今日热点时：

第一步：获取搜索查询

python skills/topic-collector/scripts/collect.py

输出示例：

🔍 搜索查询列表（请使用 mcp__laborany_web__search 工具执行）
============================================================

🧑‍💻 **AI博主/KOL**
  - "Claude Code" OR "Cursor" tips tricks "February 09, 2026"
  - AI agent n8n automation "February 2026"

🚀 **创业公司/新产品**
  - Product Hunt AI tools "February 09, 2026"
  - Hacker News AI "2026-02-09"

...

第二步：执行搜索

使用 mcp__laboranyweb_search 工具执行上述查询，每个分类独立搜索。

第三步：整理结果

将搜索结果按分类整理，提取：

• 标题
• 原文链接
• 作者/来源
• 发布时间
• 要点总结
• 热度数据

第四步：生成文件

将整理好的数据填入脚本，生成输出文件。

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输出文件

| 文件类型 | 保存位置 | 用途 | |---------|----------|------| | Markdown | docs/hotspots/ai-hotspot-YYYY-MM-DD.md | 复制粘贴到其他平台 | | HTML | docs/hotspots/ai-hotspot-YYYY-MM-DD.html | 浏览器直接查看 |

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数据源分类

🧑‍💻 AI博主/KOL（实践玩法、观点分享）

重点账号：

• @AnthropicAI - Anthropic官方
• @OpenAI - OpenAI官方
• @kaborsk1 - Boris Cherny（Claude Code创作者）
• @swyx - AI工程师，Latent Space播客
• @simonw - Simon Willison，AI工具实践
• @levelsio - Pieter Levels，AI独立开发

搜索方向：Claude Code、Cursor、Vibe Coding、AI Agent、n8n

🚀 创业公司/新产品

数据源：

• Product Hunt - 当日上榜 AI 产品
• Hacker News - Show HN 项目

🔬 AI研究/学术动态

关注来源：

• arXiv - AI 论文新提交
• Google DeepMind 博客
• Meta AI 博客
• Microsoft Research
• OpenAI 官方博客

🏢 模型厂商动态

关注厂商：

• Anthropic - Claude 更新
• OpenAI - ChatGPT 更新
• Google - Gemini 更新
• xAI - Grok 更新
• Mistral - 模型发布

💬 技术社区讨论

Reddit 子版：

• r/ClaudeAI
• r/ChatGPT
• r/LocalLLaMA
• r/artificial
• r/vibecoding
• r/MachineLearning

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聚焦领域

1. Vibe Coding - 自然语言编程、Cursor、Claude Code
2. Claude生态 - Claude Skill、MCP Server、Claude Code技巧
3. AI Agent - 自动化工作流、n8n、Make
4. AI知识管理 - 第二大脑、PKM、Obsidian+AI
5. 模型更新 - GPT、Claude、Gemini版本发布
6. AI新产品 - Product Hunt上榜、独立开发者作品
7. 海外热点 - 行业大事件、收购、融资

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输出格式预览

Markdown 格式

## 今日AI热点 - 0209

> 采集时间：2026-02-09 12:00:00 UTC
> 时间范围：近24小时

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### 🧑‍💻 AI博主实践分享

1. **Claude Code vs Cursor: 两扇门通向同一个房间**
   - 原文：[Raj Sarkar Substack](https://...)
   - 作者：@rajsarkar
   - 发布时间：2小时前
   - 要点：Cursor是居住的地方，Claude Code是驾驶的工具

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HTML 格式

HTML 文件包含完整的样式，支持：

• 响应式设计（手机/平板/桌面）
• 渐变色头部
• 卡片式布局
• 悬停效果
• 可分享

直接在浏览器中打开即可查看。

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注意事项

时间控制（最重要）

• 必须提取发布时间：每条热点都要标注发布时间
• 严格24小时限制：超过24小时的内容不采集
• 时区意识：统一使用 UTC 时间
• 动态日期：使用脚本生成的日期，不要硬编码

内容质量

• 必须提取原文链接：每条热点都要有可点击的具体URL
• 不采集纯学术论文（除非引发广泛讨论）
• 不采集重复/相似内容，合并同类
• 标注内容语言（中/英）
• 优先采集有实操价值的内容（教程、技巧、工具）

搜索技巧

• 使用引号进行精确匹配
• 使用 OR 连接同义词
• 使用 site: 限制来源
• 使用具体日期进行时间过滤

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常见用法示例

| 用户说 | 执行操作 | |--------|----------| | "开始今日选题" | 运行脚本获取搜索查询，执行搜索，生成文件 | | "采集热点" | 同上 | | "看看今天有什么新闻" | 同上 | | "今日AI热点" | 同上 | | "生成热点 HTML" | 运行 python collect.py --output-html | | "只看搜索查询" | 运行 python collect.py |

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: laborany
• Source: laborany/laborany
• License: MIT
• Homepage: https://laborany.github.io

Install and usage instructions live in the source repository linked above.