Pharma Eval

医药项目评估

使用 GPT 最新模型（gpt 别名） 对生物医药项目进行完整投资分析。

触发条件

用户输入 @项目评估 或 项目评估，同时：

• 上传了项目材料（BP、尽调报告、临床数据、财务模型等），或
• 提供了项目名称（触发网络搜索兜底）

执行步骤

Step 1：信息收集

若有上传文件：

• 读取所有附件内容（docx/pdf/图片均可）
• 快速梳理：公司名、管线、阶段、团队、融资情况

若只有项目名称：

1. 先检查 Projects/ 本地目录是否有相关文件
2. 无本地文件则用 Tavily / web_search 搜索该项目近期信息（融资、临床进展、团队背景等）

Step 2：组合筛查（必须执行）

检查 PORTFOLIO.md，判断是否为怀格资本已投项目：

• ✅ 命中 → 在回答开头醒目标注 🏷️【怀格资本已投项目】，附注投资成本/MOIC/持股比例
• ❌ 未命中 → 继续分析

Step 3：调用 GPT 执行深度分析

模型：使用 gpt 别名（对应 gpt-5.4，最新 GPT 模型）

方式：将收集到的所有项目信息 + references/eval-prompt.md 中的完整评估框架，交给 GPT 进行分析。

具体做法：

1. 读取 references/eval-prompt.md 获取完整的15章节评估框架
2. 将项目材料内容 + 评估框架 Prompt 组合，通过 sessions_spawn 调用 GPT 子智能体完成分析：

sessions_spawn(
  task = "\n\n---\n\n",
  model = "gpt",
  runtime = "subagent",
  mode = "run"
)

1. 等待子智能体返回结果，转发给用户

Step 4：输出格式

直接输出 GPT 返回的完整分析报告，格式为：

• 15个章节完整呈现（一、项目核心结论 → 十五、最终投资建议）
• 若报告过长，先发送一、二、三章摘要，告知用户可请求完整版

注意事项

• 模型必须是 GPT：不允许用 Claude/Kimi 替代，这是杜Par的明确要求
• 不要截断报告：GPT 返回多长就呈现多长
• 材料不足时：明确列出"资料未提供"的字段，并提出追问清单，不要因信息缺失而跳过章节
• 识别包装痕迹：提醒 GPT 识别BP中的夸大表述、逻辑漏洞、跳步推理

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: du-par
• Source: du-par/pharma-invest-skills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.