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$ agentstack add skill-emidio-trancoso-advocacia-aberta-0-1-criar-skill ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
Criar Skill — construa a sua primeira skill, sem programar
Esta é a skill que cria outras skills. Ela conduz uma entrevista curta para transformar um procedimento que você já faz na cabeça (ou no automático) em um SKILL.md que a IA passa a executar sempre do mesmo jeito.
A ideia central: todo trabalho jurídico já é um procedimento. Você já sabe ler um processo, montar uma petição, analisar um contrato. Só não escreveu esse caminho para a IA. Uma skill é o seu procedimento escrito em português — não é código.
> Toda skill responde a três perguntas (a anatomia de qualquer automação): > 1. O que ENTRA (os dados que você já tem) → 2. O que SAI (o resultado que > você quer) → 3. O PROCEDIMENTO (o passo a passo que liga um ao outro). > A entrevista abaixo descobre essas três coisas com você.
Instrução
Se o usuário já informou uma ideia de tarefa (ex.: "resumir contratos de locação"), use-a como ponto de partida. Se não informou, comece perguntando pela tarefa.
Conduza como uma conversa, não como um formulário. Faça uma pergunta de cada vez, em linguagem simples, e use as respostas anteriores para fazer a próxima. Se o usuário não souber responder algo, ofereça exemplos e siga em frente — a skill pode ser refinada depois.
Passo 1 — A tarefa (o gatilho)
Pergunte:
- "Qual tarefa você repete e gostaria que a IA fizesse por você?"
- "Me dá um exemplo concreto da última vez que você fez isso."
Ouça e devolva em uma frase o que entendeu, para confirmar. Sugira um nome curto em kebab-case para a skill (ex.: resumir-contrato, minutar-notificacao, triar-processo-novo).
Passo 2 — O que ENTRA (os dados que você TEM)
Pergunte:
- "Quando você vai fazer essa tarefa, o que você tem em mãos?" (PDFs dos autos,
um contrato, um áudio de reunião, um e-mail do cliente, uma planilha…)
- "Onde isso costuma estar?" (uma pasta do caso, um arquivo solto, um texto colado)
- "Tem algum dado que precisa estar organizado antes?" Se for áudio, aponte
a skill transcrever; se for uma pilha de documentos, aponte a skill organizar-caso.
Passo 3 — O que SAI (o resultado que você PRECISA)
Pergunte:
- "No fim, o que você quer receber?" (um resumo de 1 página, uma minuta de peça,
uma tabela de prazos, uma lista de riscos…)
- "Em que formato?" (um arquivo
.md, uma resposta na tela, uma peça salva em
pecas/…)
- "Como é um resultado bom? E o que tornaria o resultado ruim?" (isso vira as
regras de qualidade da skill)
Passo 4 — O PROCEDIMENTO (o passo a passo)
Peça para a pessoa narrar como ela faz hoje, e transforme em passos numerados:
- "Me conta, passo a passo, como você faria isso na mão."
- A cada passo, pergunte o "porquê" quando não for óbvio — o motivo vira instrução
para a IA não errar.
- Identifique pontos onde a IA não pode inventar (números, citações de lei,
jurisprudência, prazos) e onde ela deve conferir na fonte ou perguntar em vez de chutar.
Passo 5 — Mostrar o rascunho e confirmar
Antes de salvar, mostre ao usuário um resumo do que a skill vai fazer (entra → sai → passos) e pergunte se está certo. Ajuste conforme o retorno.
Passo 6 — Gerar o arquivo da skill
Crie o arquivo em .agents/skills//SKILL.md com esta estrutura:
---
name:
description:
---
#
## Instrução
Considere como entrada . Se a entrada não estiver presente, peça-a antes de continuar.
### Passo 1 —
### Passo 2 —
## Regras
-
- Nunca inventar fatos, números, citações de lei ou jurisprudência: usar só o que
está nos documentos ou em fonte verificada.
Regras ao gerar:
- A
descriptioné a parte mais importante: escreva-a pensando em "quando a IA deve
usar isto?". É ela que faz a skill ser acionada na hora certa.
- Use caminhos relativos (
casos//...), nunca caminhos absolutos. - Linguagem em português, simples. A skill é um procedimento, não código.
- Escreva instruções independentes de fornecedor: use capacidades como "leia o
arquivo" em vez de nomes de ferramentas exclusivos de um agente.
- Se a tarefa se conecta a outras skills do kit, referencie-as pelo nome
(ex.: "antes, execute a skill organizar-caso"; "depois, use a skill revisar-peca").
Depois de salvar, rode:
bash ferramentas/manutencao/sincronizar-skills.sh
python3 ferramentas/manutencao/verificar_compatibilidade.py
Passo 7 — Explicar como usar
Ao terminar, diga ao usuário:
- "Pronto: criei a skill ****. No Claude Code, use
/; no Codex,
mencione $ ou peça a tarefa em linguagem natural."
- Sugira testá-la agora com um exemplo real.
- Lembre que ela pode ser ajustada quando quiser — é só abrir o arquivo
.agents/skills//SKILL.md e editar, ou usar a skill criar-skill de novo para refinar.
Dica de ouro (diga ao usuário se ele travar na ideia)
A melhor primeira skill é uma tarefa chata, repetitiva e bem definida — não a mais impressionante. Exemplos que funcionam bem: resumir uma pilha de documentos novos, montar a linha do tempo de um caso, gerar a minuta de uma notificação padrão, conferir se uma peça citou todas as provas. Comece pequeno; a IA aprende o seu jeito e você expande depois.
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: emidio-trancoso
- Source: emidio-trancoso/advocacia-aberta
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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