Economic China Retail Sales Monthly
Get China retail sales of consumer goods monthly data (社会消费品零售总额 月度). Use when user asks about 社会消费品零售总额, 零售总额, 消费零售, 中国消费, China retail sales, 社零.
Install
$ agentstack add skill-ftshare-lab-ftshare-skills-economic-china-retail-sales-monthly ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
中国经济 - 社会消费品零售总额（月度）
1. 接口描述
| 项目 | 说明 | |------|------| | 接口名称 | 社会消费品零售总额（月度汇总计算结果） | | 外部接口 | GET /api/v1/market/data/economic/china-retail-sales | | 请求方式 | GET | | 适用场景 | 获取中国社会消费品零售总额月度数据，含当月值、同比、累计及累计同比等 |
2. 请求参数
说明：该接口无需请求参数。
| 参数名 | 类型 | 是否必填 | 描述 | 取值示例 | 备注 | |--------|------|----------|------|----------|------| | - | - | - | 无需参数 | - | - |
3. 用法
直接执行：
python script/handler.py脚本输出 JSON 数组，按时间倒序，每项含 month（如 2025年03月份）、current（当月值）、yoy（同比 %）、cumulative（累计值）、cumulative_yoy（累计同比 %）、unit（亿元）、currency（CNY），以表格展示给用户。
4. 响应说明
返回值为社会消费品零售总额月度计算结果列表，按时间倒序。
RetailSalesComputed 结构
| 字段名 | 类型 | 是否可为空 | 说明 | 单位 | |--------|------|------------|------|------| | month | String | 否 | 月份，格式如 2025年03月份 | - | | current | float | 是 | 当月值 | 见 unit | | yoy | float | 是 | 同比增长 | % | | cumulative | float | 是 | 累计值 | 见 unit | | cumulative_yoy | float | 是 | 累计同比增长 | % | | unit | String | 否 | 货币单位 | - | | currency | String | 否 | 货币种类 | - |
5. 请求示例
GET /api/v1/market/data/economic/china-retail-sales6. 注意事项
- 返回按月份汇总，格式如「2025年03月份」，列表已按时间倒序，最新月份在前。
- 金额单位见
unit（通常为亿元），同比单位为 %，各数值字段可为 null。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: FTShare-Lab
- Source: FTShare-Lab/FTShare-skills
- License: MIT
- Homepage: https://github.com/ftshare-lab/FTShare-skills
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet — be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.