Install
$ agentstack add skill-ftshare-lab-ftshare-skills-economic-china-tax-revenue-monthly ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
中国经济 - 全国税收收入(月度)
1. 接口描述
| 项目 | 说明 | |------|------| | 接口名称 | 全国税收收入(月度汇总计算结果) | | 外部接口 | GET /api/v1/market/data/economic/china-tax-revenue | | 请求方式 | GET | | 适用场景 | 获取中国全国税收收入月度数据,含当月值、累计值、累计同比、月度环比、月度同比等 |
2. 请求参数
说明:该接口无需请求参数。
| 参数名 | 类型 | 是否必填 | 描述 | 取值示例 | 备注 | |--------|------|----------|------|----------|------| | - | - | - | 无需参数 | - | - |
3. 用法
直接执行:
python script/handler.py
脚本输出 JSON 数组,按时间倒序,每项含 month(如 2025年05月)、monthly_revenue(当月税收,亿元)、cumulative_revenue(累计税收,亿元)、yoy_growth(累计同比 %)、mom_growth(月度环比 %)、monthly_yoy_growth(月度同比 %),以表格展示给用户。
4. 响应说明
返回值为全国税收收入月度计算结果列表,按时间倒序。
TaxRevenueComputed 结构
| 字段名 | 类型 | 是否可为空 | 说明 | 单位 | |--------|------|------------|------|------| | month | String | 否 | 月份,格式如 2025年05月 | - | | monthlyrevenue | float | 是 | 税收收入合计当月值 | 亿元 | | cumulativerevenue | float | 是 | 税收收入合计累计值 | 亿元 | | yoygrowth | float | 是 | 税收收入合计累计同比 | % | | momgrowth | float | 是 | 月度环比((当月值 - 上月值) / 上月值 × 100) | % | | monthlyyoygrowth | float | 是 | 月度同比((当月值 - 去年同月值) / 去年同月值 × 100) | % |
注:金额单位为亿元。
5. 请求示例
GET /api/v1/market/data/economic/china-tax-revenue
6. 注意事项
- 返回按月份汇总,格式如「2025年05月」,列表已按时间倒序,最新月份在前。
- 金额单位为亿元,同比/环比单位为 %,各数值字段可为 null。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: FTShare-Lab
- Source: FTShare-Lab/FTShare-skills
- License: MIT
- Homepage: https://github.com/ftshare-lab/FTShare-skills
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet — be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.