AgentStack
SKILL verified MIT Self-run

Lgpd Data Mapping

skill-goul4rt-lgpd-skills-lgpd-data-mapping · by goul4rt

Build and maintain a data inventory (mapa de dados) of all personal data processing activities in the project. Use when user asks "mapa de dados", "data mapping LGPD", "que dados pessoais coletamos", "inventário de tratamento", or as part of an LGPD audit pipeline. Produces `.lgpd/data-map.md`. Especially important for legacy systems where the inventory is built reverse-engineered from code (Pris…

No reviews yet
0 installs
12 views
0.0% view→install

Install

$ agentstack add skill-goul4rt-lgpd-skills-lgpd-data-mapping

✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

Are you the author of Lgpd Data Mapping? Claim this listing to set pricing, connect Stripe payouts, and keep 70% of every sale.
Sign up to claim

About

Data Mapping LGPD

Inventário canônico de todas as atividades de tratamento de dados pessoais no projeto. É o pré-requisito para ROPA (Art. 37), RIPD (Art. 38), retenção e DSAR.

Workflow

Para greenfield

Liste atividades por feature/módulo do produto antes de codar. Cada feature que toca dado pessoal = uma atividade.

Para legacy (reverse-engineering)

  1. Schemas de banco: leia prisma/schema.prisma (ou equivalente). Toda tabela com referência a usuário = candidato.
  2. APIs: leia rotas REST/tRPC/GraphQL. Endpoints recebendo PII = atividade.
  3. SDKs de terceiros: grep por nomes (Sentry, Datadog, Mixpanel, Amplitude, Segment, Stripe, Discord SDK, Firebase, OneSignal). Cada um é compartilhamento.
  4. Logs: cuidado — logs podem vazar PII inadvertidamente (audit também).
  5. Cookies e localStorage em frontends.
  6. Coletas mobile: device ID, geolocation, push tokens, biometria, contatos, fotos.

Por atividade, capture:

  • Nome curto (slug)
  • Descrição (1 linha)
  • Finalidade específica (Art. 6º, I)
  • Base legal (link para .lgpd/legal-basis.md)
  • Categorias de titulares: usuários, prospects, funcionários, dependentes, terceiros. Flag: contém crianças? adolescentes? idosos?
  • Categorias de dados:
  • Comuns: nome, e-mail, CPF (atenção — alguns tratam como sensível operacional), telefone, endereço, IP, device ID
  • Sensíveis (Art. 5º, II): saúde, biometria, raça, religião, política, sindicato, sexualidade, genético
  • Fonte/origem: coletado do titular? observado? inferido? terceiro?
  • Sistemas que armazenam: tabelas, caches, S3 buckets, BigQuery, planilhas
  • Compartilhamentos:
  • Internos: outros times/empresas do grupo
  • Externos operadores: lista
  • Transferência internacional: lista (link para .lgpd/transfers/)
  • Retenção: prazo + critério
  • Medidas de segurança: criptografia, RBAC, audit log
  • Alto risco?: Aplicar teste Res. 2/2022 Art. 4 → se sim, marca para RIPD
  • Owner: pessoa/time responsável

Template — .lgpd/data-map.md

# Mapa de Dados — {projeto}

**Versão**: v{N}
**Data**: {data}
**Owner global**: Encarregado / DPO

## Atividades de Tratamento

### A001 — {nome}

| Campo | Valor |
|---|---|
| Slug | a001-{slug} |
| Finalidade | {específica} |
| Base legal | Art. {N}, {inciso} ([detalhes](./legal-basis.md#a001)) |
| Categorias de titulares | usuários adultos + adolescentes |
| Sensíveis? | Não / Sim ({quais}) |
| Dados | nome, e-mail, IP, user-agent |
| Fonte | coletado do titular no signup |
| Sistemas | `users` (Postgres), `auth_sessions` (Redis), Datadog logs |
| Operadores | AWS RDS (US-East-1), Datadog (US), Better Auth (lib local) |
| Transferência intl. | Sim — AWS US, Datadog US (ver `.lgpd/transfers/`) |
| Retenção | 5 anos após inatividade (obrig. legal — prescrição CDC) |
| Segurança | TLS 1.3, TDE, RBAC, audit log |
| Alto risco? | Não |
| RIPD | N/A |
| Owner | @aroldo |

### A002 — ...

Annotations no schema (greenfield)

Sugira ao usuário anotações em comentários do Prisma schema:

/// @lgpd:activity=a001
/// @lgpd:purpose="autenticação e gestão de conta"
/// @lgpd:legal_basis="art_7_v"  // execução de contrato
/// @lgpd:retention="5y_after_inactivity"
/// @lgpd:sensitive=false
model User {
  id        String   @id
  email     String   @unique  /// @lgpd:pii=high
  cpf       String?  /// @lgpd:pii=high @lgpd:masked=true
  // ...
}

Script auxiliar para extrair anotações: assets/extract-prisma-annotations.sh.

Checklist de qualidade

  • [ ] Toda tabela com FK para User está coberta
  • [ ] Toda integração de terceiro está listada como compartilhamento
  • [ ] Toda atividade tem base legal explícita
  • [ ] Atividades de alto risco estão flagadas
  • [ ] Atividades com menores estão flagadas (ECA Digital aplicável)
  • [ ] Retenção definida (sem "indefinido")

Ao terminar, atualize .lgpd/STATUS.md:

## F2 — Data mapping ✓
- {N} atividades inventariadas
- {N} envolvem dados sensíveis
- {N} envolvem menores
- {N} marcadas como alto risco → RIPD pendente: {lista}
- Próximo: lgpd-consent-schema (greenfield) ou lgpd-legal-basis (legacy)

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

Reviews

No reviews yet — be the first.

Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.