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$ agentstack add skill-gy910210-hermes-research-skills-research-orchestrator-zh ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
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Hermes 适配说明
- 本 skill 现面向 Hermes 使用,优先依赖 Hermes 原生工具:
search_files、read_file、write_file、patch、session_search、delegate_task、cronjob、browser、web/search、vision。 - 若正文提到
references/...或scripts/...,优先读取当前 skill 目录下对应文件,不再依赖 Claude 专属目录结构。 - 原始 Claude
agents/openai.yaml不作为执行前提;需要并行研究、分工精读或角色评审时,改用 Hermes 的delegate_task。 - 保留原有研究方法论与产物契约,但执行层统一按 Hermes 工具体系落地。
Research Orchestrator(中文)
这是研究项目的推荐入口 skill。它不替代子技能,而是负责判断当前任务属于哪种研究场景、加载哪些约束、以及每一步应该产出什么中间件。
何时使用
- 用户要从
brief / notes / 现有报告启动一个新研究方向。 - 用户要在已有项目上继续扩展证据、补充空白、探索边界。
- 用户要把多个专题稿合并回成熟主稿,并控制版本与一致性。
- 用户要围绕一个子方向做深挖,但希望结果能回接主稿。
- 用户要把一次性调研扩展成周期性监测与知识库维护闭环。
- 用户要维护
awesome-*.md、repo README 或长列表资源页。 - 用户要按机构路线而不是技术树梳理一个方向。
- 用户要对一个方向做三轮以上批判性迭代。
- 用户要把新概念并回多份文档,统一长期口径。
- 用户要专门抽取 methodology、样本流、prompt/template 和 loss 设计。
默认原则
- 默认中文输出。
- 默认把结果落盘成 Markdown 文件,而不是只停留在对话里。
- 学术问题优先论文、benchmark、dataset page;产业问题优先官方页面与权威技术博客。
- 明确区分
直接证据、邻近证据、综合判断。 - 默认维护项目索引与版本链;非用户要求时不覆盖旧稿。
输入
research_goal: 当前轮研究目标existing_files[]: 已有报告、笔记、PDF、Markdown、表格或索引(可为空)time_window: 年份或时间范围(可选)deliverable_type:"增量稿"|"专题稿"|"方向比较稿"|"双视角稿"|"成熟主稿"|"图示增强"|"awesome_page"|"institution_roadmap"|"critical_iteration_report"|"route_family_comparison"
输出
research_agendaselected_workflowrequired_artifactshandoff_notes
快速分流
新方向启动
- 调用链:
brief-ingester-zh -> literature-scout-zh -> paper-reader-zh -> paper-critic-zh -> research-synthesizer-zh -> report-maintainer-zh
已有报告增量扩展
- 调用链:
brief-ingester-zh -> literature-scout-zh -> paper-critic-zh -> research-synthesizer-zh -> report-maintainer-zh
专题深挖
- 调用链:
brief-ingester-zh -> literature-scout-zh -> paper-reader-zh -> paper-critic-zh -> research-synthesizer-zh
主稿成熟化合并
- 调用链:
research-synthesizer-zh -> report-maintainer-zh
图示增强
- 只在主稿结构稳定后调用
doc-diagram-orchestrator-zh
持续监测与落库
- 调用链:
scheduled-research-monitor-zh -> knowledge-base-updater-zh
概念边界辨析
- 调用链:
brief-ingester-zh -> concept-boundary-analyzer-zh -> research-synthesizer-zh -> report-maintainer-zh
survey -> 技术方案
- 调用链:
brief-ingester-zh -> literature-scout-zh -> paper-reader-zh -> paper-critic-zh -> research-synthesizer-zh -> role-review-panel-zh -> report-maintainer-zh
repo-curation-sync
- 调用链:
brief-ingester-zh -> literature-scout-zh -> awesome-repo-maintainer-zh -> research-synthesizer-zh -> report-maintainer-zh
institution-roadmap
- 调用链:
brief-ingester-zh -> literature-scout-zh -> paper-reader-zh -> paper-critic-zh -> critical-iteration-lab-zh -> research-synthesizer-zh -> report-maintainer-zh
critical-iteration-report
- 调用链:
brief-ingester-zh -> literature-scout-zh -> paper-reader-zh -> paper-critic-zh -> critical-iteration-lab-zh -> research-synthesizer-zh
工作流
- 先读取已有材料,明确项目现状,而不是直接搜索。
- 基于目标与已有材料产出
research_agenda。 - 依据 [workflow-state-machine.md](references/workflow-state-machine.md) 选择阶段与出口条件。
- 依据 [artifact-contracts.md](references/artifact-contracts.md) 约束每个子技能的输入输出。
- 依据 [evidence-discipline.md](references/evidence-discipline.md) 审核措辞与证据等级。
- 依据 [source-tiering.md](references/source-tiering.md) 决定优先搜索哪些来源。
- 如果任务是 recurring research,优先把“监测”和“落库”拆成两个阶段,不直接让定时任务改主稿。
- 只有在章节与结论稳定后,才进入图示阶段。
- 若任务本质上是在分辨概念、框定边界或固定统一口径,优先走
concept-boundary-analyzer-zh,不要直接跳进长篇文献堆叠。 - 若任务本质上是把研究判断落成技术蓝图或路线图,优先在成稿后走
role-review-panel-zh做多职责交叉收敛。 - 若任务本质上是维护 curated repo 页面,优先走
awesome-repo-maintainer-zh,不要把 repo README 当成熟主稿来更新。 - 若任务本质上是多轮 critical thinking,优先走
critical-iteration-lab-zh,不要只靠paper-critic-zh做单轮结论审校。 - 若任务本质上是统一长期定义、清理概念漂移、把 hypothesis 和成熟结论分开,优先走
concept-registry-maintainer-zh。 - 若任务本质上是深挖训练方式、样本流、prompt/template、stagewise training,优先走
methodology-sample-flow-extractor-zh,不要只用通用 paper notes 兜底。
调度守则
- 能通过已有上下文判断的,不先问用户。
- 不把单篇摘要堆成综述;综合稿按方向与章节组织。
- 如果证据不足,保留为
待验证假设或下一版建议,不要写成成熟结论。 - 发现旧文档和新证据冲突时,以最新可核的原始来源为准,并把冲突记录到维护环节。
资源
- 状态机:
references/workflow-state-machine.md - 中间产物契约:
references/artifact-contracts.md - 证据纪律:
references/evidence-discipline.md - 来源分层:
references/source-tiering.md - 报告类型:
references/report-types.md
Hermes 强执行协议
当这个 skill 被调用时,不要只做“路线建议”。要按下面的执行顺序真正落地:
- 先用
read_file/search_files读取用户已有材料,而不是先联网。 - 如用户提到“以前做过”“之前有稿子”,先用
session_search回忆历史会话。 - 产出一个明确的
selected_workflow,只能从本文“快速分流”里选一个主流程;若是复合任务,写出主流程 + 次流程。 - 明确列出本轮必须生成的工件文件名,优先用 Markdown:
context_brief.mdevidence_map.mdpaper_notes_*.mdevidence_audit.mdsynthesis_packet.mdreport_*.md
- 需要并行精读、分工检索或多角色评审时,使用
delegate_task,不要依赖 Claude agent 配置文件。 - 真正需要持续监测时,使用
cronjob创建自包含任务;cron prompt 必须写清输入文档路径、时间窗口、输出路径,不能依赖当前对话上下文。 - 需要写入文件时,用
write_file或patch;先写新稿,再决定是否合并进旧稿,默认不覆盖旧稿。
Hermes 推荐编排模板
建议按下面的最小编排推进:
- 第 1 步:读取现有材料,生成
research_agenda - 第 2 步:调用
literature-scout-zh生成evidence_map - 第 3 步:挑选高价值来源,调用
paper-reader-zh精读 - 第 4 步:必要时调用
paper-critic-zh做证据审校 - 第 5 步:调用
research-synthesizer-zh产出结构化文稿 - 第 6 步:若用户要落库/并回主稿,再调用
report-maintainer-zh或knowledge-base-updater-zh
停止条件
满足以下条件之一才能结束当前轮:
- 已明确
selected_workflow - 已生成或更新至少一个可交付 Markdown 工件
- 已说明下一步该调用哪个子 skill,以及为什么
- 若证据不足,已明确记录为
待验证假设/open question
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: gy910210
- Source: gy910210/hermes-research-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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