Laohan Fenjingtishici

分镜提示词生成与校验

为产品带货/短视频生成分镜图片提示词，并校验输出质量。

不适用场景

• 生成视频本身 → 这是分镜图片提示词，不是视频生成
• 生成封面图 → 用 laohan-fengmianqiuzhi
• 生成口播稿 → 用 laohan-chuangzuo
• 没有产品描述 → 模式1必须提供产品视觉描述才能生成

使用

# 模式1：生成 Gemini 提示词模板
/laohan-fenjingtishici  

# 模式2：校验并拆分 Gemini 返回的分镜
/laohan-fenjingtishici 

模式1：生成提示词模板

输入视频秒数和产品描述，输出可直接粘贴到 Gemini 的提示词（内嵌所有规则）。

提示词模板内容见 references/prompt_template.md。

模板中需要替换的变量：

• {VIDEO_LENGTH} → 实际视频秒数
• {FRAME_COUNT} → 向上取整(视频秒数 ÷ 5)
• {PRODUCT_DESCRIPTION} → 产品的视觉特征（颜色、材质、形状）

模式2：校验并拆分

用户把 Gemini 返回的分镜结果粘贴过来，按检查清单逐项验证，通过后拆分为独立文件。

检查清单

校验以下 8 项，每项通过/失败+具体问题：

| # | 检查项 | 通过标准 | |---|--------|---------| | 1 | 帧数正确 | 帧数 = 向上取整(视频秒数 ÷ 5) | | 2 | 产品占位符一致 | 所有帧中产品位置都使用 [PRODUCT] 占位符（除非物理状态变化） | | 3 | 动势预设 | 每帧都有 mid-action / 动态姿势描述 | | 4 | 正负分离 | Positive Prompt 和 Negative Prompt 已分离 | | 5 | 无填充词 | 没有 "Generate an image..."、"HIGH RESOLUTION" 等对话式指令 | | 6 | 无 meta-tags | 没有 "(Product reference: ...)" 标签，产品用 [PRODUCT] 占位 | | 7 | 摄影术语 | 包含景别、角度、f值、焦距、光源方向、色温K值、照明技法 | | 8 | 场景一致性 | 所有帧的 [SCENE] 描述完全相同（背景/环境/氛围不可跳变），只允许机位和光位变化 |

校验失败处理

• 项 1（帧数错误）：自动修正帧数，提示用户重新生成
• 项 2（占位符不一致）：标出差异帧，建议统一替换为 [PRODUCT]
• 项 3-8：标出具体问题帧和修改建议，不自动修改（保持 Gemini 原始输出）

拆分规则

校验通过后，每帧拆为一个文件：

{输出目录}/frame_1_prompt.txt
{输出目录}/frame_2_prompt.txt
...
{输出目录}/frame_N_prompt.txt

输出目录默认为当前项目目录，可由用户指定。

文件格式

每个文件包含帧标题 + Positive Prompt + Negative Prompt，和 Gemini 输出格式一致：

Frame N [timestamp - storytelling purpose]:

Positive Prompt:
[完整提示词]

Negative Prompt:
[negative 内容]

提示词工程规则

这些规则同时嵌入模板和用于校验：

1. 5秒分段：每帧对应一个 5 秒视频片段（Wan 2.2 的 81 帧 ÷ 16fps）
2. 余数向上取整：32 秒视频 → 7 帧（35 秒），最后一帧按完整 5 秒节奏描述，后期裁剪
3. 单一节拍：每帧只描述一个动作/时刻
4. 纯视觉描述：适配扩散模型，不含对话式指令，分辨率由工具控制
5. [PRODUCT] 占位符：产品外观用 [PRODUCT] 占位，生图时由上传的产品参考图决定外观，不写具体产品描述
6. 动作适配（CRITICAL）：彻底根除参考视频中绑定原产品的专属交互（套硅胶壳、穿挂绳、塞入耳塞），替换为通用高级商业交互（"adjusting outer textures"、"arranging items gracefully"、"presenting side-by-side"）
7. 环境强制隔离：剥离参考视频的特定背景/风格，强制用 "real commercial photography style"
8. 场景一致性锁定：所有帧的 [SCENE] 必须完全相同（同一背景/环境/氛围），只允许机位和光位变化
9. 动势预设：每帧描述 mid-action 姿态，为 I2V 提供运动张力
10. 正面/负面分离：可直接复制到 ComfyUI 的两个 CLIPTextEncode 节点
11. 负面提示词语义：floating objects 压制的是无因漂浮噪声，不与 positive 中的手部受因悬停矛盾
12. 负面基线：每帧 Negative Prompt 默认包含 "CG, glowing effects, over-saturation"

前置依赖

• 无特殊依赖，纯文本处理

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: hanzhcn
• Source: hanzhcn/laohan-skills
• License: MIT
• Homepage: https://github.com/hanzhcn/laohan-skills/releases

Install and usage instructions live in the source repository linked above.