Install
$ agentstack add skill-kaixindelele-wechat-agent-bridge-skills-news-fact-checker ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
新闻截图真伪验证
用户发来一张新闻or资讯相关的截图,自动完成验证并输出可转发的综述。
输出长度硬性限制
> 最终回复不得超过 800 字 / 1600 字符。 > 微信平台对单条消息有隐性字符上限(约 2048),超限后静默替换为"请稍后再试"。 > 为安全起见,输出必须控制在 800 字以内。宁可精简措辞,不可超限。
推荐预装依赖 Skills
为了补充"最近30天"的社区线索和平台上下文,建议预装以下两个外部 Skill:
last30days:英文/全球社区近 30 天研究,适合 Reddit、X、YouTube、GitHub、Hacker News、Web 等来源last30days-cn:中文互联网近 30 天研究,适合微博、小红书、B 站、知乎、抖音、微信公众号、百度、头条等来源
依赖清单与安装脚本位于 news-fact-checker/dependencies/。推荐安装位置:
- Codex:
~/.codex/skills/last30days与~/.codex/skills/last30days-cn - Cursor:
~/.cursor/skills/last30days与~/.cursor/skills/last30days-cn - OpenClaw / ClawHub:
~/.agents/skills/last30days与~/.agents/skills/last30days-cn
如果这些依赖已经安装:
- 需要补充最近 30 天英文/全球社区讨论、开发者反馈、跨平台热度时,优先调用
/last30days - 需要补充最近 30 天中文平台讨论、热搜传播、社区反馈时,优先调用
/last30days-cn - 两者只用于补充线索、热度和上下文,不替代原帖定位、权威媒体核验和官方信源核验
工作流程
Step 1: 识别截图内容
用 Read 工具查看用户发送的图片,提取以下关键信息:
- 来源平台:X/推特、微博、新闻网站、公众号等
- 发布者:官方账号、个人、媒体
- 核心内容:事件摘要、关键人名/公司/数字
- 日期:帖子发布时间
- 可见 URL 或账号 ID:用于定位原帖
Step 2: 搜索原帖链接
用 WebSearch 搜索原始帖子,优先找到一手来源:
搜索策略(按优先级):
1. site:x.com / site:weibo.com 等平台限定搜索,用关键词定位原帖
2. 发布者账号名 + 关键内容片段
3. 完整引用句搜索(加引号精确匹配)
如果原帖在 X/推特上,搜索示例:
site:x.com @账号名 关键词x.com 账号名 关键内容片段
注意:X 的公开搜索和搜索引擎收录都比较严格。如果直接 WebSearch 对 x.com 命中很差、结果为空、或只返回二手转述,不能据此直接判定原帖不存在;要立即切换为"实时 WebSearch + XCancel 镜像"双轨检索,继续交叉定位原帖。
X 检索补充策略:
- 原链检索:
site:x.com @账号名 关键词、site:x.com/账号名/status 关键词 - 镜像检索:
site:xcancel.com @账号名 关键词、site:xcancel.com/账号名/status 关键词 - 如果已知账号名和
status ID,优先直接尝试:https://x.com//status/与https://xcancel.com//status/ - 输出时链接优先级保持:原链
x.com> 镜像xcancel.com> 其他聚合/转述页
Step 3: 搜索权威媒体报道与近 30 天上下文
用 WebSearch 搜索多家权威媒体的报道来交叉验证:
优先搜索的权威来源:
- 英文:Reuters, AP, BBC, NYT, WSJ, CNBC, TechCrunch, Bloomberg,information,X和YouTube的官方账号,领英的个人主页,谷歌学术等;
- 中文:新华社, 央视新闻, 人民日报,财新, 澎湃, 第一财经, 36氪, 界面等
搜索时用 2-3 组不同关键词组合,确保覆盖面。
如果截图内容明显属于最近 30 天内持续发酵的话题,且依赖 Skills 已安装,可先补充一轮近 30 天上下文搜索:
- 英文/全球社区:
/last30days - 中文平台:
/last30days-cn
重点提取:最近 30 天里是否有持续讨论、争议点、社区辟谣、开发者反馈、平台热搜轨迹、关键账号发声,再回到原帖和权威媒体做交叉验证。
Step 4: 判断真伪
根据搜索结果做出判断:
| 判断 | 条件 | |------|------| | 确认为真 | 找到原帖 + 至少2家权威媒体独立报道 | | 大概率为真 | 找到原帖或多家媒体报道,但缺少其一 | | 无法确认 | 搜不到原帖,也无权威媒体报道 | | 大概率为假 | 多方来源明确否认或辟谣 | | 确认为假 | 官方辟谣 / 原帖不存在 / 截图有明显篡改痕迹 |
注意识别以下造假线索:
- 截图中的账号名与实际官方账号不符
- 日期、数据明显矛盾,引用原文和观点表述不一致(假借引用某官方权威报道,但实际表述内容和引用的报道不一致,有篡改。)这部分需要仔细校对;
- 只有自媒体转发,无任何一手来源
- 图片有 PS / 修改痕迹 / AI合成的痕迹;
Step 5: 输出结果
> 再次提醒:最终回复不得超过 800 字 / 1600 字符。超限会导致微信显示"请稍后再试"。
只输出一段精简的验证结论,不要分"部分 A / 部分 B"。格式如下:
【判断标记】一句话结论
关键依据(2-4 句话,说清核心事实和验证逻辑)
参考链接:
- 原帖/原始来源:URL
- 媒体1:URL
- 媒体2:URL
格式规则
- 判断标记用 emoji 开头:✅ 确认属实 / ⚠️ 大概率属实 / ❓ 无法确认 / ⚠️ 大概率为假 / ❌ 确认为假
- 关键依据只写结论性事实,不要复述搜索过程、不要逐条列举搜索关键词
- 参考链接最多 4 条,按优先级:原帖 > 官方来源 > 权威媒体。每条只写
来源名:URL,不加标题 - 如果没找到原帖,写
未找到原帖,一句话说明原因 - 不要加 markdown 标题(#)、分隔线(---)、加粗标记等富文本格式,微信显示纯文本
- 链接之间不要加空行,保持紧凑
精简写法指引
- 避免:「经过多轮搜索和交叉验证,我们发现…」→ 直接写结论
- 避免:逐一罗列每个搜索步骤和每条搜索结果
- 避免:重复相同观点的不同表述
- 鼓励:一句话概括事件 + 一句话说验证依据 + 一句话补充关键细节(如有)
示例(属实,约 250 字):
✅ 经核实,此消息属实。
Meta 于4月21日宣布将在美国员工电脑上安装追踪软件(Model Capability Initiative),用于捕捉键鼠操作数据训练 AI 模型,员工无法选择退出。Reuters、BBC、Business Insider 均有独立报道,内容一致。
参考链接:
- 原帖:https://x.com/xxx/status/xxx
- Reuters:https://www.reuters.com/xxx
- BBC:https://www.bbc.com/xxx
示例(假新闻,约 120 字):
❌ 经核实,此消息为假。
截图中的"官方公告"在该官方账号中不存在,多家辟谣平台已确认为伪造。
辟谣来源:
- xx辟谣平台:URL
示例(无法确认,约 80 字):
❓ 无法确认真伪。
未找到原帖,也无权威媒体报道。建议暂不转发,等待进一步确认。
最终回答检查清单
发出前逐项自检:
- 总字数是否在 800 字以内?(最重要,超限会导致微信发送失败显示"请稍后再试")
- 是否给出了明确的真伪判断?
- 找到原帖时,是否在链接区列出了 URL?
- 是否避免了冗余的过程描述?
注意事项
- 日期敏感:截图中的新闻应在最近2-5天内,搜索时注意加上日期限定
- 语言适配:英文截图用英文搜索,中文截图用中文搜索,必要时双语搜索
- 如果图片看不清或信息不足,主动向用户确认关键内容再搜索
- 综述点评部分使用中文输出,链接保持原始语言
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: kaixindelele
- Source: kaixindelele/wechatagentbridge_skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet, be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.