Install
$ agentstack add skill-kanfu-panda-pdlc-skills-pdlc-arch ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
架构分析
对当前项目架构进行全面分析,输出架构评估报告。
分析维度
1. 服务拆分合理性
- 各微服务的职责边界是否清晰
- 是否存在循环依赖
- 服务粒度是否合适(过大/过小)
- 数据归属是否明确
2. 通信机制
- 服务间通信方式(同步REST/gRPC、异步消息队列)
- 是否存在分布式事务问题
- 接口版本管理策略
- 错误传播和容错机制
3. 数据架构
- 数据库拆分策略(每服务独立数据库 vs 共享)
- 数据一致性方案
- 缓存策略
- 数据备份与恢复
4. 可观测性
- 日志规范(结构化日志、链路追踪ID)
- 监控指标(RED指标:Rate/Errors/Duration)
- 告警策略
- 分布式追踪
5. 可扩展性
- 水平扩展能力
- 负载均衡策略
- 容量规划
工作流程
> 架构总览是 surface 型产物:docs/ARCHITECTURE.md 描述"系统当前长什么样",就地覆盖更新,不按日期累积多份文件。演进历史靠 git log docs/ARCHITECTURE.md 追溯。这与 per-feature 的 docs/02_design/architecture/F-xxx-arch.md(ledger 型,记录"为某个 feature 为什么改架构")分工互补。
- 扫描
backend/和frontend/下的所有服务和应用 - 阅读
docs/02_design/architecture/下的 per-feature 架构 ledger(若有) - 分析代码中的依赖关系和调用链路
- 遗留检测:若发现旧版按日期命名的
*-arch-analysis.md(散落在docs/02_design/architecture/或旧 review 目录,即 v1.0 的 v1..v5 累积模式),提示并移到docs/.archive/architecture/,以最新一份作为ARCHITECTURE.md的起点 - 【必须创建/更新文件】 就地生成/覆盖
docs/ARCHITECTURE.md(参考templates/architecture-overview-template.md)
> ⚠️ 必须写入磁盘,不可仅在对话中输出。
输出格式
文件路径:docs/ARCHITECTURE.md(固定,就地覆盖)
文档顶部包含 PDLC 追溯头 + surface 标记:
报告内容:
- 架构全景图(文本描述 / mermaid)
- 服务拆分 / 通信 / 数据 / 可观测性 / 可扩展性 各维度评分(1-5)
- 问题清单与改进建议
创建后验证:确认 docs/ARCHITECTURE.md 已存在且为本次内容
要求
- 评价要客观,给出依据
- 建议要可操作,标注优先级
- surface 铁律:不创建带日期/版本号的架构文件,永远就地覆盖
ARCHITECTURE.md
$ARGUMENTS
本命令的 handoff 输出:
✅ 架构总览已更新:docs/ARCHITECTURE.md
📦 surface 型就地覆盖(历史见 git log docs/ARCHITECTURE.md)
👉 下一步:(本次流程结束,无后续)
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: kanfu-panda
- Source: kanfu-panda/pdlc-skills
- License: MIT
- Homepage: https://kanfu-panda.github.io/pdlc/
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.