skill-kanfu-panda-pdlc-skills-pdlc-perf · by Install
$ agentstack add skill-kanfu-panda-pdlc-skills-pdlc-perf ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
性能优化
对指定服务或应用进行性能分析并提出优化方案。
分析维度
后端性能
- 数据库层: 慢查询、N+1 问题、缺失索引、全表扫描
- 缓存层: 缓存命中率、缓存策略（过期/淘汰）、缓存穿透/击穿/雪崩
- 接口层: 响应时间、并发处理、连接池配置
- 代码层: 算法复杂度、内存泄漏、不必要的序列化/反序列化
前端性能
- 加载性能: 首屏时间、资源体积、代码分割、懒加载
- 运行时性能: 不必要的重渲染、大列表虚拟滚动、防抖/节流
- 网络优化: 请求合并、资源压缩、CDN 配置
- 缓存策略: 浏览器缓存、Service Worker、本地存储
工作流程
- 阅读代码: 分析目标服务/应用的核心逻辑
- 识别瓶颈: 标注可能存在性能问题的代码段
- 提出方案: 对每个问题给出优化方案和预期收益
- 实施优化: 按优先级实施优化代码
- 【必须创建文件】 在
docs/07_reviews/code/下创建性能优化报告
> ⚠️ 必须创建文件，不可仅在对话中输出。
报告格式
文件名: YYYYMMDD--perf-report.md
文档顶部包含 PDLC 追溯头：
报告内容：
| 序号 | 位置 | 问题描述 | 影响程度 | 优化方案 | 预期收益 | |------|------|----------|----------|----------|----------|
创建后验证：确认文件已存在于 docs/07_reviews/code/ 目录
要求
- 优化方案按投入产出比排序（性价比高的优先）
- 给出优化前后的代码对比
- 不要为了优化而牺牲代码可读性
优化目标: $ARGUMENTS
本命令的 handoff 输出：
✅ 性能优化报告 完成
📦 产出：docs/04_testing/perf/-report.md
👉 下一步：（本次流程结束，无后续）Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: kanfu-panda
- Source: kanfu-panda/pdlc-skills
- License: MIT
- Homepage: https://kanfu-panda.github.io/pdlc/
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.