Tc Knowledge

TC Knowledge｜天策知识库

一句话说明

知识库像一个有管理员的图书馆：核心参考源是看问题的眼镜，原推是原书，知识原子是带出处的小卡片，知识包是按问题装好的教材。不能把书架上所有句子都当成正确答案。

四种模式

1. 查 TC 知识

用户问天策过去说过什么、某个方法来自哪里，或要求结合 TC 知识时，使用本 Skill 目录内的脚本：

python3 scripts/tc_knowledge.py search --query "目标用户 产品化" --scope all --limit 5

实际运行时从本 SKILL.md 所在目录解析脚本绝对路径，不假设当前工作目录。搜索范围：

• atoms：经过筛选、带边界的知识原子；
• posts：历史公开原推，只证明当时公开说过；
• packs：可以直接用于判断和行动的专项知识包；
• sources：技术合伙人与天策的两份核心参考框架；
• all：四层一起查，默认值。

回答时先选相关核心参考源，再用知识包和原子落地；原推负责补上下文与出处。涉及今天的业务、数字和合作，必须再读取用户最新说明。核心参考源负责提供提问和判断视角，不负责证明当前事实。

2. 接用户自己的知识库

用户提供飞书、Notion、网盘、代码仓库或本地目录时：

1. 先找项目级 AGENTS.md、knowledge/SOURCE_OF_TRUTH.md 或 SOURCE_OF_TRUTH.md；
2. 没有导航时，只扫描用户指定范围，先列资料地图；
3. 建立一份短导航，说明不同问题去哪里找、更新时间、是否允许公开；
4. 具体回答继续读取导航指向的原始文件，不只根据摘要作答；
5. 用户没有要求修改时，只读，不自动整理或上传资料。

对用户统一叫“知识库”和“知识库导航”，不要求他理解 RAG、向量库或真源等术语。

3. 把新资料放进 TC

先登记来源，再按五层处理：

L0 原始资料：保存出处和权限，不代表认可
L1 候选原子：有场景、动作、边界和可证伪条件
L2 已验证模式：拿到真实动作与结果，或多次出现
L3 稳定方法：脱敏、通用、合规、跨案例稳定
核心参考源：多条方法背后相对稳定的世界观，只用于形成问题和判断视角

知识对象使用 QST / CON / OPI / CAS / SOL。一次先提炼 5 至 10 条高价值样本；结构和去重规则稳定后才扩大，不用“全量导入”冒充知识工程。

第三方资料没有公开授权时，原文、私有链接、人物、客户、收入和经营细节只留内部；公开版只保留脱敏后的通用方法。被列为“核心参考源”不等于作者每句话都正确，也不提高其中事实的证据等级。

4. 检查知识库

在官方 TC 安装包中运行：

python3 scripts/tc_knowledge.py stats
python3 scripts/tc_knowledge.py validate

在用户知识库中检查：导航路径是否存在、多个版本是否冲突、动态事实是否过期、私密资料是否被错误标成可公开、答案是否能回到原文件。

回答格式

查询完成后保持简短：

结论：
【直接回答】

依据：
- 【来源与日期】

边界：
【历史 / 当前 / 待验证 / 缺失信息】

用户要求建库、更新或收录时，再补“改了什么、放在哪里、下一次怎么调用”。

安全边界

• 不读取或公开私信、联系人、手机号、邮箱、IP、登录设备、令牌和广告画像。
• 不把飞书私有页、客户、供应商、分成和未经授权的合伙人原文提交到公开仓库。
• 不把历史收入、粉丝、价格、城市、合作和业务状态当作今天事实。
• 不因作者成功、内容高赞或表达有力量，就跳过证据与边界。
• 不自动发送资料、反馈或邮件；涉及外部写入时按用户授权执行。

返回主入口

知识查询或维护完成后，如果用户接下来要解决创业、内容、合作或行动问题，把结果交回 /tc 继续，不在本入口重复做整套创业诊断。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: Leobai03
• Source: Leobai03/tc
• License: Apache-2.0
• Homepage: https://leobai825.icu/tc.html

Install and usage instructions live in the source repository linked above.