Ai Strategy Consulting

AI Strategy Consulting

0 · 这个 Skill 是什么

写 AI 战略报告的方法论 + 执行流程。从实战沉淀出一套"一次跑不完、必须边写边审"的结构。

核心设计:

• 2 步主流程:Step 1 探索方向(30%)→ Step 2 写战略报告(70%)
• 5 项硬约束:每章写完 AI 自查,不达标主动重写
• Checkpoint 协议:每完成一节/一章,AI 主动暴露疑虑让用户审,不一次跑完
• 默认通用:不预设政策合规、不预设 ROI 算账、不预设行业模板——对标世界前沿科技公司
• 场景化 add-on:国企/政府场景加载政策模块、汇报场景加载 ROI 模块

不适用:通用 IT 咨询(用 consultant-writing)、纯技术方案(用 consulting-solution-doc)、单纯文档美化。

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1 · 启动前必做 3 件事

1.1 确认三件输入

| 项 | 必填 | 例 | |---|---|---| | 行业 / 场景 | 是 | "腾讯广告业务 AI 战略"、"民营养老院 AI 应用探索" | | 角色 | 是 | "腾讯内部战略团队"、"养老院主任,从业 5 年" | | 起点问题 | 是 | "广告投放的 AI 提效空间在哪"、"新人培训太慢怎么破" |

起点问题缺失 → 先让用户说清楚,不要自己拟题。

1.2 判定场景(决定是否加载 add-on)

| 情形 | 加载 add-on | |---|---| | 科技公司内部战略 / 前沿对标 | 无(默认场景) | | 国企 / 央企 / 政府咨询 | references/add-on-soe-policy.md(政策合规、党建对齐、考核节点) | | 投决会 / 董事会 / 公开汇报需要算账 | references/add-on-roi.md(精益启动三档 + L1-L4 价值承接) |

多个 add-on 可叠加。不在以上情形 → 不要往报告里塞政策或 ROI。

1.3 若行业不熟 → 先跑摸底

用户行业在"长尾业态"(宠物医院 / 民营养老 / 二手奢侈品 / 殡葬 / 印刷 / ...)→ 先按 references/08-unfamiliar-industry.md 的 5 步法建立 1-2 小时的够用认知,再进 Step 1。

熟的行业(科技、金融、制造、零售、交通、医疗、教育、农业、物流)→ 直接进 Step 1。

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2 · Step 1 · 探索方向(30% 时间)

目标:用户给一个起点问题,产出 5-10 页的"全量 AI 应用候选 + Top 3 推荐"探索文档。

结构:

Step 1.1 · 行业速览(含世界前沿对标) — 0.5-1 页
   ↓ Checkpoint(见 §4)
Step 1.2 · 全量 AI 应用候选 — 12-20 个,不预筛 — 1-2 页
   ↓ Checkpoint(见 §4)—— 用户可补充 / 删除 / 合并候选
Step 1.3 · Top 3 推荐 + 不做什么 — 2-3 页
   ↓ Checkpoint(见 §4)
   输出:探索文档(5-10 页)

每个 Top 推荐必须过 5 项硬约束(§3)。

详细方法:references/01-step1-exploration.md 模板:assets/exploration-template.md

Step 1 完成判据

用户回复 Step 1 通过 或 进入 Step 2,AI 才能进 Step 2。用户没说 → 不要自己跳。

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3 · 五项硬约束(贯穿 Step 1 + Step 2)

这是整个 skill 的质量底线。每一节 / 每一章写完,AI 必须按下表自查,每条明确 ✓/✗。

| # | 约束 | 适用范围 | 自查方法 | |---|------|---------|---------| | H1 | 表格字数 ≤ 25% 全章字数 | 每一节/每一章 | 表格行数 × 每行估算字数 / 总字数 | | H2 | ≥ 2 段散文,每段 150-300 字 | 每一节/每一章 | 数完整散文段(不含表格、列表、标题) | | H3 | ≥ 1 个具象化锚点(输入 → AI 处理 → 输出 工作流) | 每个推荐方向 | 找三要素齐全的描述 | | H4 | ≥ 1 个外部对标(具体公司 + 产品名 + 时间点 + 规模或效果) | 每个推荐方向 | 找到具名案例,不能用"某某公司" | | H5 | ≥ 1 个取舍段(为什么不做 X / 为什么不做 Y) | 每个推荐方向 | 找明确的"不做什么"论述 |

处理规则:

• 有 ✗ → AI 主动重写,不能交付"明知不达标"的版本
• 连续 2 次 ✗ → 必须在 Checkpoint 主动向用户报告"这条我反复达不到,是方法论问题还是信息不足,请判断"
• 全 ✓ 才可以交给用户审

详细标准(每条的好/差对照例):references/03-strategy-depth.md

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4 · Checkpoint 协议(skill 的核心机制)

为什么有这条:一次跑完整篇报告,质量曲线会衰减(越写越浅);写一节卡一下,质量能稳住。此协议不是建议,是强制。

4.1 Checkpoint 触发时点

• Step 1.1 / 1.2 / 1.3 三个子节分别完成时
• Step 2 每一章完成时
• 连续 2 次硬约束 ✗ 时(主动触发,不等节完成)

4.2 Checkpoint 固定格式(AI 必填,一字不少)

【本节/章】[名称]

【硬约束自查】
H1 表格占比:__%(≤ 25%)✓/✗
H2 散文段数:__ 段(每段 150-300 字)✓/✗
H3 具象化锚点:__ 个(仅 Top 推荐适用)✓/✗
H4 外部对标:__ 个(仅 Top 推荐适用)✓/✗
H5 取舍段:__ 个(仅 Top 推荐适用)✓/✗

【我的疑虑】(AI 主动报告 1-3 条,没疑虑写"无"即可)
- 例:"这个对标我只找到二手报道,数字是否可信需要你确认"
- 例:"候选 X 和候选 Y 的技术路径其实重合,要不要合并"

【需你确认】(1-2 个具体问题)
- 例:"是否进入 Step 1.3?"
- 例:"Top 3 要不要加上候选 X?"

4.3 用户响应协议

| 用户输入 | AI 行为 | |---------|--------| | 继续 / ok / 进入下一节 | AI 进入下一节 | | 改 [具体点] | AI 只改指定部分,不触发全文重写 | | 停 / 暂停 | AI 挂起,不再推进,等进一步指示 | | 用户直接给新内容 | AI 吸收,更新当前节,重新 Checkpoint |

绝对禁止:

• 跳过 Checkpoint 直接写下一节
• 把硬约束 ✗ 说成 ✓
• 用户没说"继续"就继续

详细协议(含异常处理、多轮迭代模式):references/06-checkpoint-protocol.md

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5 · Step 2 · 写战略报告(70% 时间)

前提:Step 1 的 Top 3 推荐已用户确认。

章节结构(默认骨架,可按客户要求裁剪):

第 1 章 · 执行摘要(SCQA 结构,200-400 字 + 一页纸图)
第 2 章 · 背景与问题诊断(当前痛点 + 现状基线)
第 3 章 · AI 战略主线(含世界前沿对标图景)
第 4 章 · Top 推荐方向(每方向独立一节展开,按 H3+H4+H5)
第 5 章 · 不做什么(取舍理由 + 边界)
第 6 章 · 路线图与里程碑
第 7 章 · 风险与应用边界

每章写完都要 Checkpoint。章命中硬约束 ✗ → AI 主动重写 → 再 Checkpoint。

字数:视客户要求,默认 15-40 页(不是越长越好;太长 = 没重点)。

详细方法:references/02-step2-drafting.md 模板:assets/report-template.md

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6 · 反模式速查(最高频 7 个)

| # | 反模式 | 违反约束 | 处理 | |---|--------|---------|------| | 1 | 全表格章节(没散文) | H2 | 补 ≥ 2 段散文,重交 | | 2 | 泛泛"用 LinkedIn AI"、"用某某大模型" | H3 | 补"输入→处理→输出"锚点 | | 3 | 对标只说"某某公司在做"没具体信息 | H4 | 补公司名+产品+时间+规模 | | 4 | 只推荐不取舍 | H5 | 补取舍段 | | 5 | 自说自话(把项目组自己的活动当外部论据) | — | P0 删除重写 | | 6 | 编造股权链 / 组织关系叙事 | — | P0 删除重写 | | 7 | "赋能/打造/闭环/抓手"等 AI 腔 | — | 返工 |

详细 13+ 反模式:references/04-anti-patterns.md

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7 · 语言纪律(贯穿全文)

摘要:

• 禁用词:赋能 / 打造 / 闭环 / 抓手 / 底层逻辑 / 颗粒度 / 深耕 / 助力
• 禁用句式:综上所述 / 不言而喻 / "在这个 X 的时代" / 排比三连
• 三标签:每个重要判断标【事实】/【推断】/【假设】
• 认知诚实:没数据不说好话,没具体对标不说"行业领先"

详细:references/05-language-discipline.md

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8 · 审稿(写完必做)

摘要:审稿四层——L1 病因(症状 vs 根因)/ L2 前提(换前提结论还成立吗)/ L3 全局(各章一致吗)/ L4 结构(纪律能否下沉到流程)。

详细:references/07-review-thinking-model.md

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9 · 可选 add-on(不默认开启)

由 §1.2 场景判定触发。用户明说"我在国企/政府"或"要算账给董事会"才加载。

| 场景 | 加载文件 | |------|--------| | 国企 / 央企 / 政府客户 | references/add-on-soe-policy.md | | 投决会 / 董事会 / 公开算账 | references/add-on-roi.md |

默认场景 → 不加载任何 add-on,不在报告里写政策和 ROI。

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10 · 文件索引

SKILL.md                      本文件(主流程 + 硬约束 + Checkpoint)
README.md / README.en.md      仓库入口
LICENSE                       MIT

references/
├── 01-step1-exploration.md       Step 1 详细方法
├── 02-step2-drafting.md          Step 2 详细方法
├── 03-strategy-depth.md          ★ 5 项硬约束详细标准(具象化锚点/对标/取舍)
├── 04-anti-patterns.md           13+ 反模式
├── 05-language-discipline.md     语言纪律
├── 06-checkpoint-protocol.md     ★ Checkpoint 协议
├── 07-review-thinking-model.md   审稿四层
├── 08-unfamiliar-industry.md     陌生行业摸底 5 步法
├── 09-output-formats.md          MD → Word / PPT
├── add-on-soe-policy.md          可选 · 国企/政府场景
└── add-on-roi.md                 可选 · ROI 算账场景

assets/
├── exploration-template.md       Step 1 探索文档模板
└── report-template.md            Step 2 战略报告模板

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11 · 标准启动口径(AI 遇到触发词时的第一句话)

收到。这是 ai-strategy-consulting skill 的 2 步主流程。

先确认 3 件输入:
1. 行业 / 场景:[等你说]
2. 角色:[等你说]
3. 起点问题:[等你说]

然后判定:
- 是否国企/政府场景(决定是否加载政策 add-on)?
- 是否需要算账给董事会/投决会(决定是否加载 ROI add-on)?
- 行业是否常见(不常见 → 先跑陌生行业摸底 1-2 小时)?

等你回答后进 Step 1.1,每节 Checkpoint 一次,你审完我再继续。

绝对禁止:AI 跳过这一步直接开写。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: li2092
• Source: li2092/ai-strategy-consulting
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.