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Blm Strategy Consulting

skill-deeparchi-ai-deepblm-skill-deepblm-skill · by deeparchi-ai

BLM 战略咨询方法论 — IBM BLM 扩展框架(含执行四通道)、不做减法原则、AI 原生组织范式。用于企业 AI/数字化战略转型咨询报告。

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  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

BLM 战略咨询方法论

> 撰写企业 AI/数字化战略转型咨询报告时使用。与 consulting-report 互补——后者是报告写作规范,本技能是战略框架和分析方法。

触发条件

  • 客户需要进行 AI/数字化战略转型规划
  • 需要结构化战略分析(而非散点建议)
  • 需要从战略设计到执行配套的全盘分析

BLM 扩展框架(完整 14 模块)

战略侧(BLM 左侧)

| # | 模块 | 核心问题 | 分析方法 | |---|------|---------|---------| | 1 | 差距分析 | 业绩差距还是机会差距? | 定性判断 + 窗口期估计 | | 2 | 市场洞察 | 战场在哪?约束是什么? | PESTEL 六维追问 | | 3 | 战略意图 | 去哪赢?节奏如何? | 三选项对比 + 阶段性重心 | | 4 | 创新焦点 | 凭什么赢?护城河是什么? | 技术路线分层 + 护城河要素拆解 | | 5 | 业务设计 | 怎么锁定价值? | 价值主张三层 + 定价锚 + 战略控制点 |

执行侧(BLM 右侧/四通道)

| # | 模块 | 核心问题 | |---|------|---------| | 6 | 关键任务与依赖关系 | 战略→执行的桥:哪些任务有前后依赖? | | 7 | 执行通道一:组织 | 独立建制?汇报关系?人才策略?文化冲突管理? | | 8 | 执行通道二:企业架构(EA) | Agent 治理架构:身份/权限/知识边界/协同协议 | | 9 | 执行通道三:财务 | ARR 切换、POC 预算、双轨并行 | | 10 | 执行通道四:客户 | POC 筛选标准、试点数量、转化路径 | | 14 | 后续步骤 | 阻塞项识别 + 对外承诺兑现时间线 |

> ⚠️ 四通道的"组织"通道已吸收标准 BLM 的"正式组织/人才/氛围与文化"三个模块。 不要在执行侧单列这三个模块——它们自然落入组织通道的追问中("谁管钱管人"→正式组织,"产线架构师内部培养还是外部挖"→人才,"AI团队和传统团队文化冲突怎么管"→氛围与文化)。单列会造成追问重复。

贯穿元素:领导力(顶层)+ 价值观(底层)。

不做减法原则

> ⚠️ CRITICAL:对一个已有明确战略方向的客户,绝对不要直接建议"砍掉某条产品线"。这是咨询方法论上的越权——你不是 CEO,不了解所有内部约束。

正确的做法

  1. 沿着客户现有战略思路推进。承认现有布局的合理性。
  2. 为每条产品线设定关键观察指标。包括 TRL、客户活跃率、收入贡献、竞争烈度等。
  3. 定义绿灯/黄灯/红灯信号
  • 🟢 绿灯 = 继续投入
  • 🟡 黄灯 = 需重新评估资源节奏
  • 🔴 红灯 = 需重大战略调整
  1. 给出阶段性重心建议(Phase 1/2/3 的资源倾斜),而非砍线决策。
  2. 让数据说话。六个月/十二个月后让指标触发决策,而非顾问预设结论。

语言示范

  • ❌ "具身智能应该砍掉" → ✅ "具身智能的 TRL 偏低、资源需求曲线陡峭,建议设为观察状态。关键观察指标:原型机田间测试通过时间。如果 18 个月无原型,需重新评估投入节奏。"
  • ❌ "六线并行太多了" → ✅ "六条线代表六种不同的竞争逻辑和资源需求曲线。建议设定阶段性重心——Phase 1 以安全生产垂类大模型为第一重心,其他线维持观察。"

访谈深度校准(L1-L4)

> 访谈追问的深度应和"答错代价"成正比。答错了会死→往深问。答错了只是优化空间→停在战略层。

| 深度等级 | 含义 | 示例 | |:--:|------|------| | L1 | 战略意图:你想成为什么 | "三年后聚通云被市场称为什么?" | | L2 | 战略判断:你怎么看这个选择 | "大模型自研还是精调——走哪条路?" | | L3 | 战术决策:你具体怎么做 | "GPU自购还是租赁?账上现金够几个月?" | | L4 | 操作细节:禁止进入 | ❌ "你的OKR怎么写?日报模板是什么?" |

维度深度映射:

| 维度 | 上限 | 原因 | |------|:--:|------| | 差距分析 | L2 | 定性判断即可,窗口期是主观估计,追问量化无意义 | | 市场洞察 | L2 | 每个问题独立,追问不升级深度——因为外部信息不在他脑子里 | | 战略意图 | L1 | "三年后叫什么"不需要战术细节 | | 创新焦点 | L3 | 🔴 答错代价最高——技术路线和护城河判断决定生存 | | 业务设计 | L2 | 定价锚和客户群是战略判断,追问不进入定价表 | | 关键任务 | L2 | "三件事+阻塞项",追问只确认依赖关系,不排甘特图 | | 组织通道 | L3 | 治理结构是战略问题——"谁管钱"决定资源分配权 | | EA通道 | L3 | 技术架构需要具体——"Agent能访问什么数据"必须有答案 | | 财务通道 | L3 | 现金流是生存问题——"账上现金够几个月"是红线问题 | | 客户通道 | L3 | 第一个POC客户是谁——这决定飞轮能不能开始转 | | 后续步骤 | L2 | 阻塞项和时间线,追问不进入交付物清单 |

升级规则:

L1 → 不追问,直接收束到下一维度
L2 → 回答暴露出结构性矛盾 → 升级一问到L3,然后收束
L3 → 追问最多1次,且必须回到战略判断(不能继续往下钻)
L4 → 永远禁止

判断标准: 如果你发现自己在问"具体怎么做"——停下来。BLM 访谈的目标是产出战略建议,不是写执行手册。

深度设计的根本原则: 深度 = f(答错代价)。创新焦点答错→两年资源打水漂,所以 L3。市场洞察答错→调整判断即可,所以 L2。战略意图答错→下次访谈修正,所以 L1。

后续步骤维度设计

> ⚠️ BLM 后续步骤不是"还有什么想说的"——是把前面所有模块的结论翻译成时间线压力和交付物承诺

正确问题:

  • "四实体同时推进——半年内哪件事不完成,其他都白做?"(打阻塞项)
  • "第一份对外可演示的平台——什么时候能给人看?"(打对外承诺)

废问题(禁止使用):

  • ❌ "OPC社区是什么?"——如果他想说早说了,追问等于让他念 PPT
  • ❌ "最需要的外部帮助是什么?"——客套话,不产出战略判断
  • ❌ "还有什么想补充的吗?"——这个维度是收束不是发散

AI 原生组织范式

详见 [references/ai-native-org-pattern.md](references/ai-native-org-pattern.md),包含:组织架构图、角色分工表、编排者核心能力、启动节奏(冷启动→练兵→正式作战)、关键观察指标、范式对比表。

当客户是百人规模公司部署 AI 团队时,优先推荐 AI 原生组织范式而非传统招人模式。

核心公式:3-5 名人类编排者 + AI Agent 团队(8-12 Agent),年成本 300-500 万 vs 传统模式 1000-1500 万。

报告中的证据等级标注

deepsight 的 Step 3b 配合:

  • [A-验证]:搜索+推理双重支持,外部来源可独立查证
  • [B-推理]:推理链产出,逻辑自洽但未独立外部验证
  • [C-推断]:Fermi 估算/经验类推,最高幻觉风险

标注时要诚实:[C] 占比 20-50% 是正常的——说明你在诚实标注不确定性。如果 [C] < 15%,可能把太多不确定性标成了 [B]。

[C-推断] 的结论 禁止直接进入行动建议,需标注"需外部验证"和"翻盘条件"。

创新焦点重定向:Agent BU 模式

当客户的 AI 转型涉及六条以上产品线时,将创新焦点从"选产品赛道"重定向到"建 AI 原生 Agent 业务单元"是一个强大的战略 reframing:

| 传统思维 | 重定向后 | |---------|---------| | 创新焦点 = 选一个技术/产品方向 | 创新焦点 = 建一个能用 Agent 自我运转的组织单元 | | 六条线是独立产品 | 六条线是 Agent BU 的能力链(感知→知识→决策→执行) | | 先选产品再建团队 | 先建引擎(Agent BU),再挂场景 | | 业务设计独立于创新焦点 | 业务设计从 Agent BU 直接推导:吃狗粮→POC→平台化 |

三层递进结构:①先吃狗粮(Agent BU 自用验证)→ ②安全生产 POC(对外验证)→ ③Agent 能力平台化(规模化输出)。

适用条件:百人规模科技公司、多条 AI 产品线并行、CEO 对组织创新持开放态度。

扩展 BLM 框架图要求

⚠️ 标准 IBM BLM 右侧为"正式组织 / 人才 / 氛围与文化"。本方法论对此做了执行四通道扩展(组织 / 企业架构(EA) / 财务 / 客户)。框架图必须体现这个扩展,不能画标准 BLM。

详见 [references/extended-blm-diagram.md](references/extended-blm-diagram.md),包含:标准 BLM 与扩展版的差异说明、四种推荐图表类型(全景框架图/引擎场景图/组织架构图/技术栈分层图)、莫兰迪暖调配色规范。

报告章节命名惯例

  • 第二章:使用"项目背景与方法论",使用"访谈概述"
  • 一阶段报告:为独立咨询报告,标题不含"访谈"字样
  • 客户交付版署名:[your consulting brand];白皮书系列署名:DeepArchi · [author]

新项目可行性验证(BLM-lite)

在完整 BLM 战略访谈之前,如果拿到一个新项目方向但不确定是否该投入资源,使用轻量可行性验证框架。

详见 [references/blm-feasibility-gating.md](references/blm-feasibility-gating.md),包含:关键假设枚举→三级分级(🔴致命/🟡严重/🟢重要)→逐条验证→评级修正→前置动作。核心原则:每次只问一条假设,按致命→严重→重要顺序,用户回答不展开,全问完一次性汇总。

与 consulting-report 的关系

  • consulting-report:报告写作规范(10 章结构、chart-spec、三条铁律、飞书交付)
  • blm-strategy-consulting:战略分析方法(BLM 框架、不做减法原则、AI 原生组织、创新焦点重定向)
  • 两者配合使用:本技能产出分析,consulting-report 规范产出格式

BLM 战略访谈Agent设计

当需要通过飞书群聊 cron 驱动的一对一董事长/CEO 深度访谈来收集战略信息时,使用 BLM 战略访谈 Agent 设计模式。详见 [references/blm-interview-agent-pattern.md](references/blm-interview-agent-pattern.md),包含:Agent 三阶段架构(访谈→分析→报告)、BLM 14 模块完整访谈问题框架、追问原则与反模式(含维度14的废问题清单)、Cron 执行框架配置、方法论约束清单。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.