Linkly Clips

linkly-clips — 剪藏管家

剪的动作归浏览器插件和 app;剪下来之后的事全归本 skill:收编、去重、蒸馏、盘点。产出统一走 note-save 写进 Notes(与 linkly-notes 共用现役 tags 集);Clips 原件只读,唯一例外是整文件夹移动(收编移入、重复归档),永不改内容、永不 rm。

数据位置:剪藏库 ~/LinklyAI/Clips/(每个剪藏是一个文件夹,内含同名 .md,frontmatter 带 title/resource/author/site);离线散落区 ~/Downloads/Linkly/(app 离线时剪藏落这里,不被索引);重复归档 ~/LinklyAI-归档/重复剪藏/(必须在 ~/LinklyAI/ 之外——整个 LinklyAI 都被索引监控,归档进子目录等于没归)。

模式路由

| 用户说 | 模式 | 动作 | |---|---|---| | 收编剪藏 / 有没有落在外面的 | 收编 | 扫散落区→自动移入 Clips→报结果 | | 剪重了吗 / 查重 | 去重 | 找重复对→副本归档→报告 | | 蒸馏 xx / 吸收·学习·消化这篇 / 总结一下刚才的剪藏 / 把这篇做成笔记 / 划重点·拎干货 | 蒸馏 | 读全文→摘录笔记→追问观点→附库内关联→提议收编金句 | | 剪藏什么情况 / 哪些没蒸 | 盘点 | 存量/散落/已蒸未蒸清单 |

收编(发现即自动收)

1. 扫 ~/Downloads/Linkly/ 一级文件夹(忽略 .DS_Store)。
2. 有货直接移入 ~/LinklyAI/Clips/(mv 整文件夹,app 自动索引),然后报告"收编了 N 篇:标题列表"。可逆操作,不必先问。
3. 移入前与 Clips 现有标题比对:同名或高相似的不硬移,转去重流程处置。
4. 蒸馏、盘点任一模式触发时,顺手扫一眼散落区,有货就顺带收编。

去重(副本归档制)

1. 判定分两步:①候选=同名带 -N 后缀,或去掉 -N 后缀后标题完全一致;②确认=比对两份 .md 的字节数与首段内容,一致(或仅 URL 参数/时间戳差异)才算同内容重复。只满足①不满足②的不动,报告用户。
2. 处置:保留最早剪的原版,副本整文件夹 mv 进 ~/LinklyAI-归档/重复剪藏/(目录不存在则建)。归档在索引外,主库和搜索结果保持干净;移动可逆,随时移回。
3. 报告:哪对保了哪份、归档了哪份。彻底删除归用户在 app 里做,agent 永不 rm。

蒸馏(三层:摘录 → 观点 → 关联)

1. 定位 Clip:用户点名标题 → ls ~/LinklyAI/Clips/ 模糊匹配;说"最新的" → 按文件夹 mtime。
2. 读全文:长文分段读完,不许只读开头。YouTube 字幕类剪藏通常有「字幕时间线」和「字幕全文」两段内容重复,读完时间线段即可跳过全文段;每行带时间戳链接很耗 token,可先 sed 's|\[\([0-9:]*\)\](https://[^)]*)|\1|g' 剥掉链接落到 scratchpad 再读。
3. 一层·摘录(默认必做,按内容类型提炼):

• 访谈/播客/YouTube 字幕 → 金句:保留原话措辞 + 说话人 + 出处;宁缺毋滥,一篇 3-8 条。
• 文章 → 要点笔记:3-7 条要点 + 一句"这篇对我们的意义"。
• ChatGPT/Claude 对话导出 → 结论笔记:结论 + 行动项。

1. 存笔记:一篇一条(内容多可按主题拆几条,单条笔记单主题)。笔记首行写 **主题** —— 选自「Clip 标题」;来源用纯文本(note 不支持链接语法)。tags:蒸馏 + 命中的现役集合 tag(现役集合归 linkly-notes 管,不新造)。
2. 二层·观点(可选,存后追问一次):摘录笔记交付后,问用户一句"你的看法?"——

• 用户答了 → 按 edit 三件套把用户原话追加到该笔记尾部,格式 —— 我的看法:,tags 不变。
• 用户没答或说没有 → 只存摘录层,不追问第二次。
• agent 永不代写观点层——这一层只收用户自己的话(摘录=他人的思想,观点=用户的思想,两层分明)。
• 旧摘录的观点层可延后补:linkly-notes 的回响模式重浮蒸馏笔记时会问"现在有看法了吗",用户答了同样按本条追加。

1. 三层·关联(可选,存后顺手做):拿新蒸内容的 2~3 个核心概念词 linkly search --scope notes 找旧笔记(排除本次新存的),看呼应或相左。

• 有货→交付时附「库内关联」段,≤3 条,每条=旧笔记主题 + 创建日期 + 呼应/相左 + 一句依据;宁缺毋滥,没货整段省略,不输出"暂无关联"。
• 用户点头某条→往旧笔记尾部追加一行纯事实注记:—— 关联:YYYY-MM-DD 蒸「Clip标题」,与此呼应/相左(edit 三件套,tags 不变);没点头→不写,不提第二次。
• 发现归 agent,写入归用户;注记只记"何时蒸何篇发现关联"这个事实,不带评判、不代写观点——孤岛笔记连成网,但每根线都是用户亲手系的。

1. 蒸馏不改写原话;正式对外引用金句前,提醒用户回原访谈核对措辞。

金句收编提议制(衔接用户的编号金句库,可选)

• 蒸馏出的金句默认只打 tag,不进 no.01-100 编号总库。
• 蒸馏出尤其好的,agent 主动提议:笔记交付时附一行「第 X、Y 条建议收编进总库(某分类),点头即续 no.NNN」。NNN 查法:linkly search "no." --scope notes 或逐条读用户的金句分类笔记,取现存最大编号 +1。
• 用户点头后才执行收编:把该句按总库格式追加进对应的金句分类笔记(note edit 三件套:note-id + base-version + tags 全量;NOTE_VERSION_CONFLICT → 重新 list 再试),编号从此为总库正式号,下游金句卡引擎可按 no. 出卡。
• 用户不点头就不再提,不重复推销。

盘点

1. 数字:散落区 N 篇待收编、Clips N 个文件夹(去重后独立 N 篇)、已蒸 N / 未蒸 N。
2. 已蒸判定:linkly list --scope notes 里找带蒸馏tag 的笔记,按笔记首行「选自「标题」」与 Clips 比对。
3. 未蒸的列清单,按标题判断价值给一个"建议先蒸"排序;纯工具教程类可标注"不值得蒸"。

铁律

1. Clips 内容只读:永不编辑剪藏 .md 的内容;允许的唯一写操作是整文件夹 mv(收编移入、重复归档)。
2. 永不 rm:归档只 mv,彻底删除归用户在 app。
3. 产出只走 note-save,tags 只用现役集合(归 linkly-notes 管),数据层归 Linkly 引擎。
4. 蒸馏不改写原话,不添加原文没有的内容。

版本记录

• v1.2(2026-08-10):蒸馏升级三层——新增关联层(新蒸内容与旧笔记的呼应/相左,≤3 条带出处;用户点头才往旧笔记回写一行事实注记,发现归 agent、写入归用户)。借鉴 Claude × Obsidian 社区"自重写笔记"(ingest 一篇重写关联旧页)的守红线版:只连线、不代写,孤岛笔记连成网。
• v1.1(2026-08-08):蒸馏升级两层——摘录(他人的话,默认)+ 观点(用户的话,存后追问一次,agent 永不代写);对标 Zettelkasten 文献笔记/永久笔记与 Progressive Summarization。补续编号查法、去重两步判定;实体措辞统一"笔记"。
• v1.0(2026-08-07):初版。三个核心设计:重复剪藏=副本归档制(归档目录必须在索引监控范围之外,否则重复文档仍出现在搜索结果里)、蒸馏金句=收编提议制、散落区=发现即自动收编并报告。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: logog782-cmyk
• Source: logog782-cmyk/linkly-clips-skill
• License: MIT

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