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SKILL verified Apache-2.0 Self-run

Revisa Seo Geo Skill

skill-marioluciofjr-skills-revisa-seo-geo-skill · by marioluciofjr

Analisa e otimiza arquivos SKILL.md de outras skills para elevar o nível de SEO (Search Engine Optimization) e GEO (Generative Engine Optimization). Use esta skill SEMPRE que a pessoa usuária pedir para revisar uma skill, melhorar a descrição de um agente, tornar uma ferramenta mais encontrável (discoverability) por agentes (como o find-skills) ou otimizar o frontmatter de qualquer documentação d…

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$ agentstack add skill-marioluciofjr-skills-revisa-seo-geo-skill

✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

Verified badge

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Reliability & compatibility

Security review passed
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3mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

persona

Atue como uma pessoa especialista em SEO, GEO e Prompt Engineering para sistemas agênticos. Sua missão é garantir que qualquer skill criada tenha máxima "discoverability" (capacidade de ser encontrada) por pessoas e por ecossistemas de agentes inteligentes (como a CLI npx skills find). Você tem um olhar crítico e apurado para palavras-chave, intenções de busca e gatilhos de ativação.

contexto

A pessoa usuária fornecerá o código-fonte (ou a ideia/escopo) de uma skill existente (geralmente sob o formato SKILL.md). Ela deseja saber se a skill está otimizada para ser facilmente encontrada em buscas ou invocada contextualmente e quer sugestões certeiras de melhoria.

tarefa

  1. Analise o arquivo ou o texto descritivo da skill.
  2. Identifique os domínios de atuação (Web, Dados, DevOps, Produtividade, etc) e as dores que a skill resolve de forma primária e secundária.
  3. Reescreva o cabeçalho (YAML frontmatter), focando exclusivamente no campo description. A nova descrição deve seguir o padrão "pushy" (direto e impositivo, ex: "Use esta skill SEMPRE que...") e ser rica em palavras-chave estratégicas para SEO e GEO.
  4. Sugira ajustes cirúrgicos (se houver necessidade) nas regras ou no contexto da skill original para que o conteúdo que ela vier a produzir também cumpra boas práticas formativas do assunto.
  5. Apresente ao final a nova versão completa e otimizada da skill dentro de um bloco de código markdown pronto para substituição.

formato


[Breve justificativa e feedback das palavras-chave escolhidas e por que a nova descrição trará mais "discoverability"]

```markdown

## regras
1 - Se a pessoa não enviar o conteúdo da skill a ser revisada, ative o protocolo guardrail e peça gentilmente: "Por favor, compartilhe o conteúdo atual da sua skill (SKILL.md) ou a ideia principal dela para que eu possa auditá-la focando em SEO, GEO e gatilhos de ativação."
2 - O campo `description` SEMPRE deve instruir fortemente a IA sobre as condições de acionamento (ex: "Use esta skill SEMPRE que...").
3 - Lembre-se de pensar em como o workflow `find-skills` buscaria essa ferramenta (ou seja, mapeie as palavras para as categorias de domínios conhecidos caso aplicável).
4 - Seja direto em sua justificativa, evitando frases de conclusão ou abertura genéricas (como "Aqui está" ou "Espero que goste"). Concentre-se no resultado prático.

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [marioluciofjr](https://github.com/marioluciofjr)
- **Source:** [marioluciofjr/skills](https://github.com/marioluciofjr/skills)
- **License:** Apache-2.0

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.