AgentStack
SKILL verified MIT Self-run

A Share Action Router

skill-minguncle-a-share-agent-skills-a-share-action-router · by minguncle

把当日盘面工作包、组合工作包和用户约束合成留减清加顺序、仓位框架和次日执行剧本。适用于用户明确要处理持仓、想要调仓路径、或要从市场主线映射到组合动作的场景。

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$ agentstack add skill-minguncle-a-share-agent-skills-a-share-action-router

✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

A Share Action Router

Overview

这个 skill 负责把信息汇总成动作,但动作必须建立在新鲜的市场底稿和已校准的组合底稿之上。它不靠情绪拍板,而是输出有触发条件和失效条件的动作序列。

Hard Rules

  1. 没有当日市场工作包时,不能直接给最终调仓结论。
  2. 没有组合校准时,不能做精细化仓位建议。
  3. 每个动作必须包含:触发条件、失效条件、仓位思路、核心风险。
  4. 不给“梭哈”“满仓切换”这类粗暴建议。
  5. 若用户只给一个大方向,不强行扩展成十几个动作,保持优先级。

When To Use

  • 用户问“我现在该怎么调”
  • 用户发了持仓,希望给留减清和处理顺序
  • 用户要结合盘面与持仓一起决策
  • 用户要一只新建仓标的,但已有现有持仓约束

Workflow

Step 1: 预检

先检查两类输入是否齐全:

  • 市场工作包是否足够新
  • 组合工作包是否足够完整

若缺任何一项,先补,不跳步。

Step 2: 确定主场景

把当前会话归到一个主场景,例如:

  • 主线扩散
  • 主线高位分歧
  • 防守轮动
  • 普跌退潮
  • 混沌震荡

Step 3: 逐仓分类

将持仓分成:

  • 保留
  • 减仓
  • 清理
  • 观察
  • 可替换成更优标的

Step 4: 排序

动作顺序必须明确,优先处理:

  • 单票集中度过高
  • 与当前主场景冲突的仓位
  • 流动性差、解释力弱的边缘票
  • 可腾挪出的资金来源

Step 5: 新建仓或替代方案

若用户要求“推荐今天建仓的一只”,必须在当前主场景内挑一只最匹配的,不做面面俱到的票池。并说明:

  • 为什么是它,不是板块内别的票
  • 适合什么买法
  • 什么时候不该买

完整动作模板见 [router-template.md](references/router-template.md)。

Step 6: 次日执行剧本

给出至少三种盘口情景:

  • 高开
  • 平开震荡
  • 低开或分歧

每种情景下动作如何变化。

Tool Rules

  • 市场强弱与板块强弱优先来自当日数据
  • 个股动作不能只看盈亏,要看它与主线关系
  • 若用户提供的持仓截图时间不明,先按“当前截图”处理,但显式标注可能滞后

Output Contract

默认输出:

  • 主场景判断
  • 留减清加表
  • 处理顺序
  • 目标仓位结构
  • 次日剧本
  • 风险清单

Practical Notes

  • 若组合里最大的风险是单票过重,要先解决集中度,再谈新开仓
  • 若市场没有明确主线,不强推新票,优先保留现金与观察
  • 若用户偏好左侧埋伏,仍要告诉他右侧确认线在哪里

Inputs & Preconditions

  • 最好同时具备市场工作包和组合工作包
  • 若只具备其中一项,只能输出临时动作框架,不能伪装成最终执行单
  • 用户若要求新建仓,应先明确周期、主板约束和最大单票仓位

Dependency Profile

  • 必需依赖:一个支持 skill 的 agent 运行环境
  • 建议依赖:当日市场工作包 + 已校准持仓工作包
  • 可选依赖:单票行情页、公告或研报页,用于补强候选逻辑
  • 降级策略:缺市场或组合底稿时,只输出 provisional 动作顺序和待补项

Data Gap Handling

  • 缺市场底稿时,不把个股盈亏变化误写成调仓依据
  • 缺组合权重时,不给过细仓位比例,只给方向性框架
  • 若持仓截图时间不明,要标明“以当前截图口径处理,可能滞后”
  • 不伪造买点、止损线或次日盘口细节

Risk Language

  • 不使用“梭哈”“无脑切换”“必赚切仓”等表述
  • 新建仓建议必须配触发条件、失效条件和核心风险
  • 动作路由只给研究框架,不替代用户自主执行与复核

Short Disclaimer

本 skill 仅用于投资研究流程、信息整理与教育演示,不构成投资建议、个性化荐股、投顾服务或自动交易指令。

This skill is for research workflow, information organization, and educational use only. It is not investment advice, not personalized recommendation, and not for automated trading.

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.