Wp Style Report

分析报告风格

为 writing-pipeline 各阶段提供分析报告体裁的维度取值。每个维度给出具体的操作规则，各阶段按需读取。

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维度 1：交际目的

取值：基于证据的结构化分析，帮助读者理解一个问题的全貌并做出判断。

操作规则：

• 报告的价值来自证据充分、推理严密、结论有据可查
• 读者信任报告不是因为作者有趣，而是因为分析过程经得起检验
• 追求全面、客观、可追溯

对选题阶段的影响：供给侧（素材信息密度）和可论证深度权重最高。多中心一主题 > 单中心——报告通常需要覆盖一个问题的多个维度，但每个中心都必须有足够的证据支撑。

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维度 2：语步结构

取值：Background → Findings → Analysis → Conclusions → Recommendations

必要语步：

• Background：建立语境——为什么做这个分析、分析什么问题、数据/信息来源
• Findings：呈现发现——事实性内容，不加解读
• Analysis：解读发现——推理、归因、模式识别、比较
• Conclusions：总结关键结论——必须从前面的分析中推导出来，不能是断言

可选语步：

• Recommendations：基于结论的行动建议。如果报告目的不含决策辅助，可省略
• Executive Summary：超过 3000 字的报告加摘要

禁止的语步：

• Hook / 悬念开头（报告读者是带着任务来的，不需要被"吸引"）
• 开放式结尾（报告必须有明确结论）

对大纲阶段的影响：

• 逻辑线必须是严格论证链——每一步有前提和推理，不允许跳步
• 结论必须从前提中推导出来，不能是"综合以上分析，我们认为..."
• 如果存在不确定性，必须标注——"在 X 假设成立的前提下""基于目前可获得的数据"
• 优先问题驱动结构：提出问题 → 分解子问题 → 逐个分析 → 综合结论

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维度 3：语场 (Field)

取值：高专业度。报告读者通常是领域内的人。

操作规则：

• 专业术语可以直接使用，但要定义知识边界——哪些术语是读者一定知道的，哪些需要首次定义
• 数据必须精确——"约 190 亿美元"而非"近 200 亿美元"，除非原始数据就是模糊的
• 使用术语要一致——全文中同一个概念用同一个词，不要为了"文笔"换同义词（"大语言模型"和"LLM"选一个，坚持到底）

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维度 4：语旨 (Tenor)

取值：

• 权力关系：专家对决策者——作者是分析者，读者是需要基于分析做判断的人
• 情感距离：低情感介入——分析过程克制情感，让证据说话
• 社会距离：远——单次交际，读者不需要了解作者是谁

操作规则：

• 避免第一人称——报告的权威性来自分析过程而非作者身份
• 每个判断必须有出处或推理支撑——"根据峰会数据""基于大卫·陈的分析""从以上三个案例可以推断"
• 区分事实和推断——事实直接陈述，推断用"表明""暗示""可能意味着"标注
• hedging 用制度化方式——"数据表明""证据显示""在现有信息基础上"，而非"我觉得""也许"

禁区：

• 没有出处的判断（"业界普遍认为"——谁？哪些人？）
• 情绪化表达（"令人震惊的是""不幸的是"）
• 修辞性设问（"这难道不值得深思吗？"）

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维度 5：语式 (Mode)

取值：极度书面化。在口语-书面连续体上处于最书面端。

操作规则：

• 连接词用正式的：因此、然而、基于上述分析、在此基础上
• 句法允许复杂从句和嵌入式结构——报告读者习惯处理复杂句法
• 名词化是合法的——"对数据的分析表明"在报告语境中比"分析了数据后发现"更规范
• 使用编号、图表引用、脚注等结构化呈现手段

禁区：

• 口语化连接词（"所以""但是""而且"作为段首连接词）
• 不完整句
• 反问句
• 过度简化的因果关系（"因为 A 所以 B"——如果中间还有 C 和 D，不能省略）

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维度 6：评价姿态

取值：

• 态度类型：以鉴赏 (appreciation) 为主。评价事物和过程（"这个框架有效""这个策略存在局限"），而非评价人的行为或表达个人感受
• 声音模式：倾向单声但有制度化 hedging。呈现为基于证据的结论，但在证据不足处用"数据表明""初步证据显示""有待进一步验证"标注

操作规则：

• 正面评价用证据支撑——不说"这个方法很好"，说"这个方法在 X 条件下将 Y 指标提升了 Z%"
• 负面评价也用证据——不说"这个策略失败了"，说"这个策略在 X 场景下未能达到预期目标，原因是 Y"
• 对比分析时保持对称——分析 A 的维度和分析 B 的维度一致

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维度 7：信息密度

取值：中高密度。报告读者预期密集的分析。

操作规则：

• 信息密度应该均匀偏高——不需要"呼吸感"，读者是带着任务来的
• 不需要"金币"来防止走神——报告的节奏由论证结构驱动，不是由阅读体验驱动
• 关键结论处适当放慢——给出结论 + 支撑证据 + 可能的反面证据。这是报告中唯一降密度的地方
• Findings 段落可以用列表/表格呈现，提升信息密度同时保持可扫描性

密度校准参考：

• 如果一段话删掉任何一句都会丢失信息 → 密度合适
• 如果一段话里有"装饰性"的过渡句或形容词 → 密度过低，压缩
• 如果结论段只有一句话 → 密度过高，需要展开支撑

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对润色阶段的额外检查

在核心润色检查之外，报告风格额外关注：

• 术语一致性：同一个概念全文是否用了统一的表述？
• 数据准确性：所有数字是否与素材一致？有没有四舍五入导致的不精确？
• 推断标注：每个不是直接引用的判断，是否标注了推断性质？
• 结论追溯性：从结论倒推回去，能沿着论证链找到支撑它的所有证据吗？
• 遗漏检查：素材中有没有重要信息被遗漏了？遗漏是有意（不相关所以省略）还是无意？

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: Mouriya-Emma
• Source: Mouriya-Emma/writing-pipeline-zh
• License: MIT

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