Install
$ agentstack add skill-oldjie-wechat-article-parser-wechat-article-parser ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
微信公众号文章解析器
执行命令
提取文章内容:
cd ./.claude/skills/wechat-article-parser/scripts && node fetch-wechat.js
输出原则
核心目标:让用户省时间的同时不漏重点。
输出要求
- 只输出文章实际有的内容 - 不脑补、不杜撰、不推理未提及的信息
- 根据文章类型调整输出方式:
- 干货/资讯类:简洁聚焦,提取核心要点
- 推介/评测类:保留趣味,不过度精简,展现文章想表达的感觉
- 变化/事件类(最重要):这是最容易省掉"原本怎样→后来怎样"的文章类型,务必理清:
- 事件背景/过去是怎样的:文章开头描述的原本状态
- 发生了什么变化:具体发生了什么改动、政策、技术更新等
- 变化的原因/出发点:为什么突然要变
- 具体影响是什么:对谁有影响、哪些渠道被保留/限制
- 争议/隐忧:文章结尾的观点和担忧
- 谁受影响、谁不受影响
- 发布会/产品发布类:这是最容易变成"名词罗列"的类别,务必理清:
- 每个产品/技术的背景(为什么出现/为什么重要)
- 每个产品解决什么问题
- 产品之间的逻辑关系和演进顺序
- 必要时说明谁、在哪里、说了什么
- 逻辑论证类:理清"观点→质疑点→证据"链条
- 科普/历史/故事类长文:这是最容易丢失细节的类别,务必保留:
- 关键人物名字、具体案例、具体场景
- 具体的数据、年份、时间线
- 具体的例子(如"糖丸"这种标志性事物)
- 事件的来龙去脉和因果关系
- 如果文章本身很有价值、很有深度,建议用户去读原文,而不是强行总结失去味道
- 保留具体案例和细节 - 这是最容易遗漏的部分:
- 能体现"好/坏/重要"在哪里的例子要保留(如文中人物说的话、具体场景)
- 关键人物的名字、头衔、贡献
- 具体的数据(百分比、人数、金额、时间)
- 具体的年份和时间线
- 标志性的事物或比喻(如"糖丸")
- 事件的具体经过和因果关系
- 附上链接和价格
- 文中提供的链接:务必标注
- 产品/服务类文章:附上官方服务/产品链接(标注"注"),而不是官网首页
- 价格信息:如文中提到价格,务必附上
- 关注文末隐忧/反问 - 作者真正想表达的观点常在文末的开放式问题或反问句中
- 避免单纯罗列 - 不要用"- ..."的碎片化形式堆砌名词和数据,而是用连贯的叙述说明逻辑关系
输出格式
## 核心要点
- [最关键的点]
### [根据文章内容决定小标题]
- ...
### 参考来源
- [文中提供的链接]
注意事项
- 如果文章没有链接,不要自己加
- 如果没有具体案例,不要编
- 如果是软文/推广,如实标注
- 质疑/反驳类内容也不要遗漏
脚本位置
./scripts/fetch-wechat.js
依赖
- Node.js
- playwright
- cheerio
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: oldjie
- Source: oldjie/wechat-article-parser
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.