Wechat Article Search

微信公众号文章搜索说明

适用场景

• 用户说“帮我搜某个关键词的公众号文章/最近文章”
• 需要快速拿到：标题、摘要、发布时间、公众号名称、可访问链接

工作流程

步骤1: 确认已安装依赖包

该脚本依赖NodeJS依赖包 cheerio，建议先执行全局安装或在项目中安装：

npm install -g cheerio

步骤2: 确认搜索词语数量

1、 确认关键词与数量

步骤3: 执行搜索命令

1、执行常规搜索命令

node scripts/search_wechat.js "关键词" 

特殊流程（可选）

1) 执行包含数量限制的搜索命令

node scripts/search_wechat.js "关键词"  -n 15

2) 如果用户需要保存结果到文件，执行命令

node scripts/search_wechat.js "关键词" -n 20 -o result.json

3) 若想要获取微信文章域名的真实链接”，执行如下命令

node scripts/search_wechat.js "关键词" -n 5 -r

参数说明

• query：搜索关键词（必填）
• -n, --num：返回数量（默认 10，最大 50）
• -o, --output：输出 JSON 文件路径（可选）
• -r, --resolve-url：尝试把中间链接解析成微信文章真实链接（会额外请求每条结果）

输出字段（文章对象）

文章标题、文章地址、文章概要、发布时间、来源公众号名称

常见问题处理

• 结果为空：尝试更换关键词、更少的特殊字符、或稍后重试
• 解析真实 URL 失败：这是常态（反爬限制）；可提示用户用浏览器打开中间链接

注意事项

• 本工具仅用于学习和研究目的，请勿用于商业用途或大规模爬取。
• 使用本工具时请遵守相关网站的使用条款和规定。
• 过度使用可能导致 IP 被封禁，请谨慎使用。

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Vault 适配说明（deepsight_vault 专属，原版无此段）

> 以下内容由大鹏的 vault 自动追加，用于把本 skill 接入 Obsidian 仓库生态。原版说明见上方。

依赖安装（本仓库约定）

本 skill 在仓库内自包含依赖，不要全局安装。首次使用或克隆仓库后，在本 skill 目录执行一次：

cd .claude/skills/wechat-article-search
npm install

cheerio 会装到本目录的 node_modules/，已被 .gitignore 排除。脚本通过 Node 的向上查找机制能 require('cheerio')，无需配 NODE_PATH。

单一真源与同步

• 真源：.claude/skills/wechat-article-search/
• 同步：由 scripts/sync-claude-skills.sh 自动软链到 .agents/skills/、.opencode/skills/、~/.codex/skills/、~/.config/opencode/skills/、.workbuddy/skills/（LaunchAgent 监听 .claude/skills 目录变化 + git hook 兜底）。
• 改 skill 只改 .claude/skills/wechat-article-search/，不要直接改其它位置的软链。

与 wxmp-article-harvester 的衔接

两个 skill 职责互补，可串联使用：

| 环节 | skill | 输入 | 输出 | |------|-------|------|------| | 关键词发现（本 skill） | wechat-article-search | 关键词，如「AI Agent」 | 文章列表 JSON（标题/链接/摘要/来源/时间） | | 按账号/URL 抓正文 | wxmp-article-harvester | 公众号名或 mp.weixin.qq.com/s/... 链接 | 结构化索引 + Markdown 正文 |

典型链路：先用本 skill 按关键词发现一批文章 URL 和来源公众号 → 再用 harvester 对感兴趣的账号或具体 URL 抓取正文导出到 ~/.dapeng/wxmp-harvester/exports/。

输出落点建议

• 临时检索：直接看 stdout JSON，不落盘。
• 需要留档：用 -o 写到 00_收件箱/Clippings/ 或对应项目的来源目录，文件名带关键词和日期，如 wechat-search-AI培训-2026-07-06.json。
• 不要把搜索结果散落到仓库根目录。

反爬与免责（重要）

• 数据源是搜狗微信搜索（weixin.sogou.com），受反爬策略影响，偶发返回空结果或被 antispider 拦截属正常现象，换关键词或稍后重试即可。
• -r 解析真实链接在反爬收紧时成功率低，失败会保留搜狗中间链接并标记 url_resolved: false。
• 仅用于学习研究和个人资料整理，不要高频调用、不要做大规模商业爬取。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: zjp1997720
• Source: zjp1997720/zhijian-skills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.