Install
$ agentstack add skill-sensedeal-cue-skills-cue-global-macro ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
Cue「全球宏观」研究 skill
加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。
何时用
全球宏观:宏观与日历。
当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)
- 港新枢纽宏观:把香港与新加坡两大亚洲金融与贸易枢纽的通胀、实际 GDP、就业与对外贸易官方读数并排对照,供跨境配置、出海选址与家办研究
- 全球通胀监测:横向监测欧元区、英国、香港、新加坡的最新通胀(HICP / CPI / CPIH / RPI)与世界银行跨国年度通胀,看
- 全球央行利率与汇率:追踪欧元区、英国、加拿大三大央行的政策利率路径与欧元、英镑、加元兑美元汇率,看清非美央行货币政策与汇率环境的边际变化,与
- 经济体宏观体检:选定一个经济体(欧元区 / 英 / 加 / 新 / 港),把实际 GDP、通胀、就业、利率汇率的官方最新读数一次扫齐,快
- 跨国宏观对比:用世界银行官方跨国年度指标,横向对比多国的 GDP 规模与增速、通胀、人口与贸易开放度,看清各经济体在全球版图中的相对位
准备 Cue runner(首次用时,幂等)
本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:
- 若你已安装
cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的cue-research/scripts/research_run.py,跳过本节。 - 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
``bash if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only else git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \ || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills fi ` 之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3`(runner 仅用标准库)。
怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)
- 拉本场景当前搭子:
GET https://cuecue.cn/api/playbook,找secondary_category == "全球宏观"的 scene,读buddies[](每个有template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。 - 选一个搭子:委托 cue-research 的匹配逻辑(其
+match/Stage-2:对goal做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的template_id。 - 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
- 跑:
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "" --template-id(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行RESULT ok|empty:empty→ 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造。 - 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。
前置
- Cue 账号 API key(cue CLI 登录后在
~/.cue/config.json,runner 自动读);新账号送免费积分(注册 50 + 每天 10),可先免费试。 git+python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。- 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: sensedeal
- Source: sensedeal/cue-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.