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Cashflow Valuation

skill-serejaris-kimi-skills-cashflow-valuation · by serejaris

DCF现金流折现估值模型,支持完整的自由现金流预测、终值计算和企业价值推导,并生成增长率 × 折现率的敏感性分析矩阵。当用户需要进行企业估值、DCF分析、现金流折现计算、WACC折现、终值计算、敏感性分析、股权价值或每股价值估算,或提及关键词如DCF、估值、折现、现金流、WACC、terminal value、sensitivity analysis、企业价值、equity value、Gordon Growth Model、自由现金流时触发。

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  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

DCF Valuation / 现金流折现估值模型

基于 DCF(Discounted Cash Flow)方法的企业估值工具,支持完整的自由现金流预测、终值计算、企业价值推导,并自动生成 增长率 × 折现率 的敏感性分析矩阵。

Quick Start

基础 DCF 估值

python scripts/dcf_model.py --fcf 1000 --growth 0.15 --discount 0.10

带敏感性分析矩阵

python scripts/dcf_model.py --fcf 1000 --growth 0.15 --discount 0.10 --sensitivity

完整股权估值 + CSV 导出

python scripts/dcf_model.py \
    --fcf 5000 --growth 0.12 --discount 0.09 \
    --terminal-growth 0.03 --years 5 \
    --debt 8000 --cash 3000 --shares 10000000 \
    --currency "万元" \
    --sensitivity \
    --growth-range 0.05,0.25,0.05 \
    --discount-range 0.06,0.14,0.02 \
    --output valuation.csv

详细用法

核心估值流程

  1. 预测期自由现金流:基于基准 FCF 和增长率,逐年预测未来 N 年的 FCF
  2. 终值计算:使用 Gordon Growth Model(永续增长模型),TV = FCF_n × (1+g) / (r-g)
  3. 折现求和:将预测期 FCF 和终值折现到当前,得到企业价值(Enterprise Value)
  4. 股权价值Equity Value = EV - Net Debt + Cash
  5. 每股价值Per Share = Equity Value / Shares Outstanding

敏感性分析矩阵

通过 --sensitivity 参数自动生成二维矩阵,展示不同增长率和折现率组合下的企业价值,帮助理解关键假设变化对估值的影响。

矩阵中用 [方括号] 标记基准情景(base case)。

JSON 输出模式

添加 --json 参数可将完整结果以 JSON 格式输出到 stdout,便于程序化处理:

python scripts/dcf_model.py --fcf 1000 --growth 0.15 --discount 0.10 --json

参数说明

| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 | |------|------|--------|------| | --fcf | 是 | - | 基准年自由现金流(正数) | | --growth | 是 | - | 年增长率,如 0.15 表示 15% | | --discount | 是 | - | 折现率 / WACC,如 0.10 表示 10% | | --terminal-growth | 否 | 0.03 | 永续增长率(必须 < 折现率) | | --years | 否 | 5 | 预测年数(1-30) | | --debt | 否 | 0 | 净负债(用于计算股权价值) | | --cash | 否 | 0 | 现金及等价物 | | --shares | 否 | 0 | 总股本(用于计算每股价值) | | --sensitivity | 否 | false | 生成敏感性分析矩阵 | | --growth-range | 否 | 自动 | 增长率范围 min,max,step,如 0.05,0.25,0.05 | | --discount-range | 否 | 自动 | 折现率范围 min,max,step,如 0.06,0.14,0.02 | | --output | 否 | - | 输出文件路径(.csv 或 .json) | | --currency | 否 | "" | 金额单位标签,如 万元M USD | | --json | 否 | false | 以 JSON 格式输出到 stdout |

使用场景

  • 对目标公司进行 DCF 估值,评估其合理价格区间
  • 投资决策前的估值敏感性检验(关键假设变化多大会改变结论)
  • 财务建模时快速生成估值矩阵表格
  • 输出 CSV/JSON 结果,嵌入更大的分析流程或报告中

注意事项

  • 折现率必须大于永续增长率(Gordon Growth Model 的数学要求)
  • 本工具使用纯 Python 标准库,无需安装额外依赖
  • 敏感性矩阵中标记为 N/A 的单元格表示该参数组合不满足数学约束

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.