Task Analyzer

タスクアナライザー

メタ認知的タスク分析とスキル選択ガイダンスを提供。

スキルインデックス

利用可能なスキルのメタデータは [skills-index.yaml](references/skills-index.yaml) を参照。

タスク分析プロセス

1. タスク本質の理解

表面的な作業を超えた根本目的を特定：

| 表面的な作業 | 根本目的 | |-------------|---------| | 「このバグを直して」 | 問題解決、根本原因分析 | | 「この機能を実装して」 | 機能追加、価値提供 | | 「このコードをリファクタリングして」 | 品質改善、保守性向上 | | 「このファイルを更新して」 | 変更管理、一貫性確保 |

キーとなる質問：

• 本当に解決しようとしている問題は何か？
• 期待される成果は何か？
• 表面的にアプローチした場合、何が問題になり得るか？

2. タスク規模の見積もり

| 規模 | ファイル数 | 指標 | |------|----------|------| | 小規模 | 1-2 | 単一の関数/コンポーネントの変更 | | 中規模 | 3-5 | 複数の関連コンポーネント | | 大規模 | 6以上 | 横断的関心事、アーキテクチャへの影響 |

規模がスキル優先度に影響：

• 大規模 → プロセス/ドキュメントスキルがより重要
• 小規模 → 実装スキルに集中

3. タスクタイプの特定

| タイプ | 特徴 | キースキル | |--------|------|-----------| | 実装 | 新規コード、機能 | coding-standards, typescript-testing | | 修正 | バグ解決 | coding-standards, typescript-testing | | リファクタリング | 構造改善 | coding-standards, implementation-approach | | 設計 | アーキテクチャ決定 | documentation-criteria, implementation-approach | | 品質 | テスト、レビュー | typescript-testing, integration-e2e-testing |

4. タグベースのスキルマッチング

タスク説明から関連タグを抽出し、skills-index.yamlとマッチング：

Task: "Implement user authentication with tests"
Extracted tags: [implementation, testing, security]
Matched skills:
  - coding-standards (implementation, security)
  - typescript-testing (testing)
  - typescript-rules (implementation)

5. 暗黙的な関連性

隠れた依存関係を考慮：

| タスクに含まれる | 追加で含める | |-----------------|-------------| | エラーハンドリング | デバッグ、テスト | | 新機能 | 設計、実装、ドキュメント | | パフォーマンス | プロファイリング、最適化、テスト | | フロントエンド | typescript-rules, typescript-testing | | API/統合 | integration-e2e-testing |

出力形式

skills-index.yamlからのスキルメタデータを含む構造化された分析を返却：

taskAnalysis:
  essence:   # 特定された根本目的
  type: 
  scale: 
  estimatedFiles: 
  tags: [, ...]  # タスク説明から抽出

selectedSkills:
  - skill:   # skills-index.yamlから
    priority: 
    reason:   # このスキルが選択された理由
    # skills-index.yamlからメタデータを引き継ぐ
    tags: [...]
    typical-use: 
    size: 
    sections: [...]  # yamlからの全セクション（フィルタなし）

注意: セクション選択（どのセクションが関連するかの選定）は、実際のSKILL.mdファイルを読み込んだ後に別途行う。

スキル選択の優先順位

1. 必須 - タスクタイプに直接関連
2. 品質 - テストと品質保証
3. プロセス - ワークフローとドキュメント
4. 補助 - リファレンスとベストプラクティス

メタ認知質問の設計

タスクの性質に応じて3-5個の質問を生成：

| タスクタイプ | 質問の焦点 | |-------------|-----------| | 実装 | 設計の妥当性、エッジケース、パフォーマンス | | 修正 | 根本原因（5 Whys）、影響範囲、回帰テスト | | リファクタリング | 現状の問題、目標状態、段階的計画 | | 設計 | 要件の明確性、将来の拡張性、トレードオフ |

警告パターン

これらのパターンを検出してフラグを立てる：

| パターン | 警告 | 緩和策 | |---------|------|--------| | 一度に大規模変更 | 高リスク | フェーズに分割 | | テストなしの実装 | 品質リスク | TDDに従う | | エラー発見時の即座の修正 | 根本原因の見落とし | 一時停止、分析 | | 計画なしのコーディング | スコープクリープ | まず計画 |

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: shinpr
• Source: shinpr/ai-coding-project-boilerplate
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.