Install
$ agentstack add skill-songshishuang-skills-pm-project-scaffolding ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
PM Project Scaffolding · 产品项目脚手架
这个 Skill 是做什么的
把一个空目录或新建仓库,3 分钟内初始化为符合产品经理工作流的标准项目结构——11 项顶层条目覆盖 PM 项目完整生命周期,每个目录配占位 README 说明用途和沉淀准则。
触发场景
用户表达以下意图时启用此 skill:
- 「初始化一个新的 PM 项目」
- 「帮我创建产品项目目录结构」
- 「用标准脚手架建项目」
- 「pm-init {project-name}」
- 「新项目要怎么组织目录」
- 「产品项目模板」
执行步骤
第 1 步:收集 5 个核心参数(含落地位置)
向用户提问(不要假设,依次问清):
project_name:项目目录名(英文小写连字符,例:my-product/awesome-saas)project_tagline:一句话定位(用于 README.md,例:「企微域一体化 AI 运营平台」)project_type:四选一
ai-saas——AI/Agent 产品(含prototypes/+skills/)generic-saas——通用 SaaS(含prototypes/,不含skills/)mobile-app——移动应用(含prototypes/,不含skills/)internal-tool——内部工具(不含prototypes/不含skills/)
roles:业务角色数组(仅project_type含prototypes/时问)
- 例:
operator,agent,admin(SCRM 三角色)/customer,merchant(双边市场)/user(单端)
target:项目落地的父目录绝对路径(例:~/project——脚本将在其下创建{project_name}/)
第 2 步:确认参数
把收集的参数用表格回显给用户,等用户明确说「执行」「确认」「OK」再下一步。
第 3 步:调用脚本生成骨架
# init.sh 位于本 skill 安装目录的 scripts/ 下(如 ~/.claude/skills/pm-project-scaffolding/scripts/,按实际安装位置取)
bash "/scripts/init.sh" \
--name "{project_name}" \
--tagline "{project_tagline}" \
--type "{project_type}" \
--roles "{roles}" \
--target "{absolute_target_path}"
--target 是目标父目录的绝对路径。脚本会在该路径下创建 {project_name}/ 子目录。
第 4 步:报告生成结果
执行完后给用户:
- 生成的目录树(
find {target}/{name} -maxdepth 3 -type d) - 关键文件位置(README.md / CHANGELOG.md / CLAUDE.md / docs/roadmap.md)
- 接下来用户该做的 3 件事:
- 填充 README.md 项目描述
- 在
docs/prd/写第一份 PRD - 用
git init && git add -A && git commit -m "init: PM scaffolding"建仓
第 5 步(可选):智能定制
如果用户提到具体场景(例:「这是个企业 SaaS,主要面向 HR 角色」),AI 应该额外生成或改写:
- README.md 的项目定位段(基于 tagline + 用户描述)
- docs/roadmap.md 的初始里程碑(基于产品类型推断 Q1/Q2 应该做什么)
- docs/decisions/ADR-001-初始技术选型.md(如果用户提到选型问题)
- training/internal/sales-kit.md 的核心价值段(基于产品类型)
不要自动定制 PRD 完整内容——那需要用户深度参与。
输出预期
成功执行后用户会得到:
{project_name}/
├── README.md CHANGELOG.md CLAUDE.md
├── docs/{prd,decisions,product-planning,market-research,user-research,data-analysis,releases}/
│ ├── roadmap.md
│ └── wiki/ ⭐ LLM Wiki 骨架(由 pm-wiki-maintainer skill 维护)
│ ├── index.md log.md CLAUDE.md glossary.md
│ └── concepts/ entities/ decisions/ topics/
├── prototypes/{各角色}/ + assets/ + index.html (仅 ai-saas/generic-saas/mobile-app)
├── skills/{plan}/ (仅 ai-saas)
├── training/{customer,internal}/
├── app/ archive/ Logs/
约 35 个文件、30 个目录,全部带占位 README 说明用途与沉淀准则。
关于 docs/wiki/(LLM Wiki 骨架)
本 skill 一次性建好 docs/wiki/ 空骨架,后续由 pm-wiki-maintainer skill 持续填充与维护(按 Karpathy LLM Wiki 模式):
| Skill | 职责 | |---|---| | pm-project-scaffolding(本 skill) | 一次性建 docs/wiki/ 空骨架 | | pm-wiki-maintainer | 持续ingest 源 / query 历史 / lint 健康度 |
docs/wiki/CLAUDE.md 含 wiki 工作规则——任何 AI agent 进入项目看到该文件就按 Karpathy 模式工作。
关键约束
- 不要直接修改用户工作目录的现有项目——只在用户明确指定的 target 路径下新建
- 不要在 target 已存在同名目录时覆盖——脚本会检测并报错退出
- 触发 skill 后必须先问参数——不允许 AI 自己脑补 project_name 之类的关键信息
- 生成后建议用户立即
git init——脚手架不预置 git,用户决定要不要版本控制
相关参考资料
详见 references/ 目录:
- [
directory-conventions.md](./references/directory-conventions.md) — 11 个顶层条目各自的用途、子结构、沉淀准则 - [
naming-rules.md](./references/naming-rules.md) — 文件命名规范(ADR / Release Notes / 日志 / Persona 等) - [
lifecycle-mapping.md](./references/lifecycle-mapping.md) — 8 阶段生命周期 → 目录映射 + 何时新建什么目录
设计哲学
这套脚手架基于 6 大设计原则:
- PM 入口明确——
docs/作为顶层入口 - 演进路径线性——docs → prototypes → skills → app
- 对外可分发——
skills/{name}/是干净的可交付包 - 活跃 vs 归档物理隔离——
archive/不污染日常视野 - 决策可回溯——
docs/decisions/用 ADR 沉淀「为什么」 - 全生命周期覆盖——8 个阶段都有专属目录
如果用户问「为什么这么设计」,引用 references/directory-conventions.md 中的对应章节回答。
来源
蒸馏自 2026-Q2 AI SaaS 平台项目的目录治理实战——91 文件 git mv 大重构 + PM 视角 9 维度结构 + 三轮迭代(轻量版 / 中量版 / 上线 + 培训补充)。
🌐 跨平台支持
本 skill 是纯目录脚手架知识,跨平台完全通用。各平台安装路径:
| 平台 | 安装路径 | |---|---| | Claude Code / Desktop | ~/.claude/skills/pm-project-scaffolding/ | | Cursor | /.cursor-plugin/skills-songshishuang/pm-project-scaffolding/ | | Codex CLI / App | ~/.codex/plugins/songshishuang-skills/skills/pm-project-scaffolding/ | | Gemini CLI / Antigravity | gemini extensions install github.com/songshishuang/Skills | | GitHub Copilot CLI | gh copilot marketplace add songshishuang/Skills |
一键安装脚本与详细说明见仓库根 INSTALL-MULTI-PLATFORM.md。
Changelog
- 2026-06-13 · v1.1 — 营造大修 Y-012(盲评 ≈55 起修):① wiki 骨架双真相源收敛——init.sh 内联 heredoc(90 行副本,已漂移 4 处)删除,改为探测消费 pm-wiki-maintainer/templates 三件真相源(同仓 bundle → 各平台安装目录降级链;未装则最小占位骨架 + 重建提示),补 entities 四子目录 + .gitkeep;② sed 注入防御——render_file 对 NAME/TAGLINE/ROLES 转义 & | 反斜杠("AI & Data" 实跑验证),NAME 字符集硬校验 ^[a-z0-9-]+$(非法名 exit 1 实测);③ tests/ 四件套从零建 + 三场景实跑存档 + ROLES 路径穿越校验(复评破坏性实测发现,与 NAME 同款字符集);④ 一致性收口——核心参数补 target 第 5 项、调用命令改安装位置无关写法、顶层文件计数 5→4、12→11 项、客户名示例代号化
- 2026-06-01 移除
firebase.json占位生成能力(enable_firebase参数 +--firebaseCLI 选项 +assets/templates/firebase.json模板文件 +references/directory-conventions.md对应段全部删除)—— 部署配置不应由通用 PM 脚手架内置,项目需要 Firebase 时单独写一份更合适,避免「8 个项目有 8 份模板 firebase.json」的维护负担 - 2026-05-09 初始版本(蒸馏自 AI SaaS 平台 91 文件 git mv 大重构)
- 2026-05-15 新增跨平台支持段
- 2026-05-18 集成
docs/wiki/LLM Wiki 骨架 —— 与pm-wiki-maintainerskill 协作的 schema 接入点(基于 Karpathy LLM Wiki 模式) - 2026-05-19
assets/templates/CLAUDE.md加 "📚 LLM Wiki · 项目知识沉淀" 段 —— 未来用本 skill 脚手架建的项目默认含 wiki 引用 + prd-writer Stage 0 集成约定(Tier 1) - 2026-05-20 init.sh 加入
docs/wiki/骨架完整生成逻辑(修复"声明建骨架但没 mkdir"的 silent failure bug)—— mkdir 4 子目录 + inline 生成 index.md / log.md / glossary.md / CLAUDE.md + 4 子目录 README(自迭代回流)
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: songshishuang
- Source: songshishuang/Skills
- License: MIT
- Homepage: https://github.com/songshishuang/Skills
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet, be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.