Bilibili Favorites

B站收藏夹分类助手

AI 辅助整理 B站收藏夹，完成采集、规则生成、分类审核与收藏夹同步。

触发关键词

B站收藏、收藏夹整理、bilibili收藏分类、收藏夹分组、视频收藏整理、整理收藏夹

适用场景

• 收藏的视频已经很多，想按主题重组
• 希望先自动分类，再人工复核低置信度项
• 想把本地分类结果同步回 B站收藏夹结构

运行前提

• 在 data/config.json 中配置 B站 Cookie
• 在 data/config.json 中配置用于分析/审核的 LLM API
• 运行环境默认使用 Anaconda base
• 安装依赖：bilibili-api-python>=17.4.1、anthropic>=0.18.0、httpx>=0.24.0

数据与隐私

• 账号 Cookie、API Key、原始收藏数据都应留在本地
• 建议把敏感配置放在 local/ 或未纳入版本控制的 data/config.json
• 发布前按 [RELEASECHECKLIST.md](RELEASECHECKLIST.md) 检查隐私与示例数据

标准工作流

1. 采集收藏数据

python fetch.py all
python fetch.py resume
python fetch.py stats

输出：

• data/收藏视频数据.json
• data/fetch_checkpoint.json

2. 生成分类规则

python analyze.py
python analyze.py summary

输出：

• data/classify_rules.json

3. 导入 UP 主分类映射

python import_up_map.py
python import_up_map.py "path/to/bilibili-follow-project"

输出：

• data/up_classify_map.json

4. 三阶段分类

python classify.py
python classify.py algo
python classify.py ai
python classify.py review

输出：

• data/分类结果.json

5. 生成可读文档

python generate_info.py

输出：

• data/视频信息汇总.txt
• data/分类结果.md

6. 预览并同步到 B站

python sync.py --dry-run
python sync.py

辅助脚本

增量处理新收藏

python add_new.py
python add_new.py --days 30

恢复丢失视频

python recover.py --dry-run
python recover.py

风险提醒

• sync.py 会重建非默认收藏夹，必须先 --dry-run
• AI 审核会消耗模型额度
• Cookie 过期或 B站风控会导致同步失败
• 这个项目与 bilibili-follow 配合使用效果更好：一个整理关注，一个整理收藏

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: sunrisever
• Source: sunrisever/bilibili-favorites
• License: MIT

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