Bilibili Follow

B站关注分类

自动分类 B站关注的 UP 主，并将分类结果同步到 B站关注分组。

触发关键词

B站关注、UP主分类、bilibili关注整理、关注列表分组、整理关注、UP主分组

适用场景

• 需要整理已经关注的大量 UP 主
• 希望把学习、考研、技术、娱乐等关注对象分进不同分组
• 想先本地预览分类结果，再决定是否真的同步到 B站

运行前提

• 在 data/config.json 中填写有效的 B站 Cookie：
• sessdata
• bili_jct
• buvid3
• dedeuserid
• 运行环境默认使用 Anaconda base
• 安装依赖：bilibili-api-python>=16.0.0、httpx>=0.24.0
• 如果需要生成或调整分类规则，可额外配好你的 LLM API

数据与隐私

• 私密配置只放在 local/ 或 data/config.json 这一类本地文件中
• 不要把 Cookie、账号信息、导出的个人数据提交到 Git
• 发布前按 [RELEASECHECKLIST.md](RELEASECHECKLIST.md) 复核

标准工作流

1. 采集关注数据

python fetch.py all

可选：

python fetch.py zones
python fetch.py 

输出：

• data/up主详细数据.json

2. 自动分类

python classify.py

分类依据：

• UP 主名称、签名
• 合集名、系列名
• 视频标题、标签
• 专栏文章标题
• 投稿分区

输出：

• data/分类结果.json
• data/分类结果.md

3. 预览同步

python sync_groups.py --dry-run
python sync_groups.py --dry-run --category "学习"

4. 执行同步

python sync_groups.py
python sync_groups.py --category "考研" --category "AI"

辅助脚本

增量添加 UP 主

python add_new.py 12345678 87654321

生成信息汇总

python generate_info.py

风险提醒

• sync_groups.py 会重建你在 B站上的自定义关注分组，务必先 --dry-run
• Cookie 过期后需要重新抓取
• 分组名中的非法字符会被自动替换
• 频繁调用 B站接口可能触发风控，脚本内部已做基础限速

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: sunrisever
• Source: sunrisever/bilibili-follow
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.